OLTP和OLAP的区别
OLTP和OLAP主要区别如下：
| OLAP | OLTP | |
| 含义不同 | OLAP即联机分析处理，是数据仓库的核心部心，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。 | OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，记录即时的增、删、改、查，比如在银行存取一笔款，就是一个事务交易。 |
| 实时性要求不同 | OLAP的实时性要求不是很高，比如有些应用每天更新一下数据就可以了。 | OLTP实时性要求高，OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据，以便尽快处理单个事务。 |
| 数据量级不同 | OLAP数据量大，因为OLAP支持的是动态查询，常用于数据仓库数据分析，例如时间序列分析、用户行为分析、数据报表分析等 | OLTP数据量相对会小一些，多表现在关系型数据库中并行事务处理、B-tree索引、Cache技术及分库分表、读写分离等 |
| 常见的技术 | hive，druid，impala，presto，sparkSql，kylin，hdfs，kudu，hbase，hadoop等 | mysql ，redis，TiDB,HybirdDB for MySQL等 |
