OLTP和OLAP的区别
OLTP和OLAP主要区别如下:
OLAP | OLTP | |
含义不同 | OLAP即联机分析处理,是数据仓库的核心部心,支持复杂的分析操作,侧重决策支持,并且提供直观易懂的查询结果。典型的应用就是复杂的动态报表系统。 | OLTP是传统的关系型数据库的主要应用,主要是基本的、日常的事务处理,记录即时的增、删、改、查,比如在银行存取一笔款,就是一个事务交易。 |
实时性要求不同 | OLAP的实时性要求不是很高,比如有些应用每天更新一下数据就可以了。 | OLTP实时性要求高,OLTP 数据库旨在使事务应用程序仅写入所需的数据,以便尽快处理单个事务。 |
数据量级不同 | OLAP数据量大,因为OLAP支持的是动态查询,常用于数据仓库数据分析,例如时间序列分析、用户行为分析、数据报表分析等 | OLTP数据量相对会小一些,多表现在关系型数据库中并行事务处理、B-tree索引、Cache技术及分库分表、读写分离等 |
常见的技术 | hive,druid,impala,presto,sparkSql,kylin,hdfs,kudu,hbase,hadoop等 | mysql ,redis,TiDB,HybirdDB for MySQL等 |
分类:
数据库及数据仓库
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