mysql MVCC原理理解

      MVCC多版本控制: 指的是一种提高并发的技术。最早的数据库系统,只有读读之间可以并发,读写,写读,写写都要阻塞。引入多版本之后,只有写写之间相互阻塞,其他三种操作都可以并行,这样大幅度提高了InnoDB的并发度。在内部实现中,与Postgres在数据行上实现多版本不同,InnoDB是在undolog中实现的,通过undolog可以找回数据的历史版本。找回的数据历史版本可以提供给用户读(按照隔离级别的定义,有些读请求只能看到比较老的数据版本),也可以在回滚的时候覆盖数据页上的数据。在InnoDB内部中,会记录一个全局的活跃读写事务数组,其主要用来判断事务的可见性。
      MySQL的大多数事务型存储引擎实现的都不是简单的行级锁。基于提升并发性能的考虑,它们一般都同时实现了多版本并发控制(MVCC)。不仅仅是MySQL,包括Oracle,PostgreSQL等其他数据库系统也都实现了MVCC,但是各自的实现机制并不相同,因为MVCC并没有一个统一的标准。MVCC在很多情况下避免了加锁操作,因此开销更低。大多数的MVCC都实现了非阻塞的读操作,写操作也只锁定必要的行。
     MVCC的实现,是通过保存数据在某个时间点的快照来实现的。也就是说,不管需要执行多长时间,每个事务看到的数据是一致的。根据事务开始的时间不同,每个事物对同一张表,同一时刻看到的数据可能是不一样的。不同存储引擎的MVCC实现是不同的,典型的有乐观(optimistic)并发控制和悲观(pessimistic)并发控制。

     MVCC只在REPEATABLE READ和READ COMMITTED两个隔离级别下工作。其他两个隔离级别都和MVCC不兼容,因为READ UNCOMMITTED总是读取最新的数据行,而不是符合当前事务版本的数据行,而SERIALIZABLE会对所有读取到的行都加锁。

    MVCC的优缺点:

    MVCC的目标是追求数据库处理高并发能力,实现了非阻塞的读操作。

    但保存这两个额外的系统版本号,使大多数读操作都可以不用加锁,这样设计使得读数据操作很简单,性能很好,并且也能保证只会读取到符合标准的行,不足之处是每行记录都需要额外的存储空间,需要做更多的行检查工作,以及一些额外的维护工作。

 附:事务隔离级别

  数据库事务具备ACID特性,即Atomicity(原子性) Consistency(一致性), Isolation(隔离性), Durability(持久性)

  原子性:要执行的事务是一个独立的操作单元,要么全部执行,要么全部不执行

  一致性:事务的一致性是指事务的执行不能破坏数据库的一致性,一致性也称为完整性。一个事务在执行后,数据库必须从一个一致性状态转变为另一个一致性状态。

  隔离性:多个事务并发执行时,一个事务的执行不应影响其他事务的执行,SQL92规范中对隔离性定义了不同的隔离级别:

       读未提交(READ UNCOMMITED)->读已提交(READ COMMITTED)->可重复读(REPEATABLE READ)->序列化(SERIALIZABLE)。隔离级别依次增强,但是导致的问题是并发能力的减弱。

隔离级别

脏读

不可重复读

幻读

概念

READ UNCOMMITED

事务能够看到其他事务没有提交的修改,当另一个事务又回滚了修改后的情况,又被称为脏读dirty read

READ COMMITTED

×

事务能够看到其他事务提交后的修改,这时会出现一个事务内两次读取数据可能因为其他事务提交的修改导致不一致的情况,称为不可重复读

REPEATABLE READ

×

×

事务在两次读取时读取到的数据的状态是一致的

SERIALIZABLE

×

×

×

可重复读中可能出现第二次读读到第一次没有读到的数据,也就是被其他事务插入的数据,这种情况称为幻读phantom read, 该级别中不能出现幻读

   大多数数据库系统的默认隔离级别都是READ COMMITTED(但MySQL不是),InnoDB存储引擎默认隔离级别REPEATABLE READ,通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读、不可重复读的问题。

     脏读(Drity Read):某个事务已更新一份数据,另一个事务在此时读取了同一份数据,由于某些原因,前一个RollBack了操作,则后一个事务所读取的数据就会是不正确的。

     不可重复读(Non-repeatable read):在一个事务的两次查询之中数据不一致,这可能是两次查询过程中间插入了一个事务更新的原有的数据。

     幻读(Phantom Read):在一个事务的两次查询中数据笔数不一致,例如有一个事务查询了几列(Row)数据,而另一个事务却在此时插入了新的几列数据,先前的事务在接下来的查询中,就会发现有几列数据是它先前所没有的。

     注:1、不可重复读的和幻读区别,不可重复读侧重于修改,幻读侧重于新增或删除。解决不可重复读的问题只需锁住满足条件的行,解决幻读需要锁表。

            2、MVCC对于已提交读隔离级别下的事务在每次查询的开始都会生成一个独立的ReadView,而可重复读隔离级别则在第一次读的时候生成一个ReadView,之后的读都复用之前的ReadView。通过版本链,实现多版本,可并发读-写,写-读。通过ReadView生成策略的不同实现不同的隔离级别。

 

 

posted @ 2019-06-12 13:20  xuzhujack  阅读(4850)  评论(0编辑  收藏  举报
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