随笔分类 - Java
Java相关的随笔
摘要：线程状态转换图如下： 1、新建（new）：线程对象被创建后就进入了新建状态。如：Thread thread = new Thread();2、就绪状态（Runnable）：也被称为“可执行状态”。线程对象被创建后，其他线程调用了该对象的start()方法，从而启动该线程。如：thread.start
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摘要：ThreadPoolExecutor public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue<Runnable> workQue
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摘要：工作中，在排查线上问题时，有以下场景在不重新部署或重启服务的情况下，需要动态调整线上日志级别 1、线上有些日志打印过多干扰有用的日志，需要动态修改线上日志记录器的打印日志级别，调高一些日志级别，打印出更少的干扰日志 2、由于线上日志级别打印的相关有用日志太少，需要动态修改线上日志记录器的打印日志级别
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摘要：@PathVariable和@RequestParam的区别 @PathVariable 是从请求的URL路径里面去获取变量 @RequestParam，是从请求里面获取参数 例如, 如下controller： @RequestMapping(value = "/test/{pathParam}")
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摘要：做为SpringCloud Netflix服务套件中的一部分，springCloud eureka基于Netflix Eureka做了二次封装，默认提供WEB管理页面及服务治理。 为了确保在生产环境中的，eureka注册服务的元数据及WEB管理的信息安全，可以结合spring security增加安
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摘要：最近才考虑数据库迁移，想起了之前做DTS踩过的那些坑。 DTS同步binlog，开始是使用binlog event + position方式，之后追加支持了GTID。 基于数据库迁移，比如从源A库迁移到源B库，包括但不限于数据库上云。 数据库迁移方案有两种场景： （1）、停机迁移方案【停服时间比较长
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摘要：java 解析URL里的协议及参数工具类，解析URL中的主域名，并统一把协议修改成http或去掉协议 public class UrlDomainUtils { private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(UrlDomai
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摘要：直接上工具类了，简单实用public class GsonUtils { private static Gson gson = null; static { if (gson == null) { gson = new GsonBuilder() .setDateFormat("yyyy-MM-dd
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摘要：HttpClient本质是模拟浏览器去请求网址，获取请求response。 为了更真实的模拟浏览器，不被限制，需要设置一些请求header。 如果是爬虫的话，老虑的会更多些，爬取网站在HttpClient中设置Host,Referer,User-Agent,Connection,Cookie和爬取的
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摘要：在Spring中，@Async这个注解用于标记的异步的方法。方法上一旦标记了这个方法，当其它线程调用这个方法时，就会开启一个新的线程去异步处理业务逻辑。 此注解的使用说明： 1、此注解可以用在方法上，也可以用在类上（如果用在类上，这个类中的所有的方法就是异步的） 2、使用此注解的方法的类对象，需要是
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摘要：spring cloud关于feign client的调用 1、有些场景接口参数需要传对象列表参数 2、有些场景接口设置设置权限等约定header参数 3、有些场景虽然用的是feign调用，但并不会走eureka，比如调用外网www.baidu.com等的接口，需要进行多环境试配 示例如下： ser
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摘要：最近几天，遇到一个莫名其妙的问题，每天几乎同一时段微服务自己跑着跑着就假死了，过几个小时就又自动恢复了。 通过对定时任务、网卡、内存、磁盘、业务日志的排查分析，只有磁盘的IO在假死前一段时间偏高，经查只要到业务访问高峰时段就会出现磁盘IO偏高的问题。 然后分析日志，也没有明显的异常日志，只是最近业务
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摘要：eureka.instance.prefer-ip-address=true 或 eureka.instance.prefer-ip-address=trueeureka.instance.instance-id=${spring.cloud.client.ipAddress}:${server.p
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摘要：今天遇到一个Eureka集群的一个坑。 问题现场类似是这样的：两台Eureka组成的服务注册中心集群，两台服务提供方server1、server2，两个服务调用方client1、client2。 正常的情况下： client1和client2通过服务中心获取的服务提供方的注册的元数据信息，然后本地缓
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摘要：最近在看一些项目设计方面的文章，涉及到了工作流技术，于是了解一下。1、概念 工作流(Workflow)，就是“业务过程的部分或整体在计算机应用环境下的自动化”，它主要解决的是“使在多个参与者之间按照某种预定义的规则传递文档、信息或任务的过程自动进行，从而实现某个预期的业务目标，或者促使此目标的实现”
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摘要：今天，突然遇到个奇怪的问题，tomcat上传图片时好时坏，经查线上四台服务有一台服务器硬盘满了。 解决一下硬盘空间的问题，有好使了，那么图片上传通过流写到远程对象存储服务中，并没有落盘和硬盘满有哪些关系呢？ 经分析，在tomcat中上传文件，会在temp目录中存放临时文件，文件上传后也会自动删除这个
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摘要：关于多线程的线程数的确定，最近研读过几篇paper，在此做一下笔记，方便使用时翻看。 1、《Java 虚拟机并发编程》中介绍 就是说：线程数 = CPU的核心数 * （1 - 阻塞系数） 另一篇：《Java Concurrency in Practice》即《java并发编程实践》，给出的线程池大小
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摘要：分几步骤： 1、通过top，查出占用CPU过高的java进程 ，比如: pid :6666 2、通过ps -mp 6666 -o THREAD,tid,time| sort -n -k1 -r 查看此进程占用线程的情况，比如查到占用CPU异常高的线程的线程Id ：8888 以上两步，可以直接通过to
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摘要：CMS(Concurrent Mark-Sweep)是以牺牲吞吐量为代价来获得最短回收停顿时间。对于要求服务器响应速度的应用上，这种垃圾回收器非常适合。在启动JVM参数加上-XX:+UseConcMarkSweepGC ，这个参数表示对于老年代的回收采用CMS。CMS采用的基础算法是：标记—清除。
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