用DeepSeek-R1和AntSK打造企业级本地知识库:手把手保姆级教程
近年来,人工智能领域风起云涌,各种新技术不断涌现。其中,DeepSeek凭借其强大的技术实力和优秀的产品性能,成为了业界关注的焦点。这家低调的公司凭借千亿级参数模型,以0.5元/百万tokens的成本,91.5%的中文基准测试得分,及推理效率提升5倍的成绩,刷新了人们对国产大模型的认知。
DeepSeek的大模型不仅被誉为“国产之光”,更被视为普惠AI时代的开端。无论是用于文章写作、决策支持,还是充满创意的心理测试(如算命),DeepSeek的应用场景都广泛而多样。破局圈友们迅速行动,探索如何借助DeepSeek本地化部署打造属于自己的私有知识库。以下是一份详细教程,帮助你实现这一目标。
安装AntSK
一、下载和安装AntSK
要开始本地搭建知识库,首先需要安装AntSK工具。AntSK是一个功能强大的工具,能够极大简化知识库的创建和管理。你可以通过以下链接获取AntSK的安装包:
下载并安装AntSK 一件部署包
夸克网盘地址:「AntSK0.5.6.zip」,
链接:https://pan.quark.cn/s/fe05fa270cd0
百度网盘地址:AntSK0.5.6.zip
链接: https://pan.baidu.com/s/1WUw2msKR2N2A99-OrR1NEw 提取码: zfh3
下载完成后,你需要安装.net core环境以确保AntSK能够正常运行。你可以通过以下链接下载最新版本的.net core:https://dotnet.microsoft.com/zh-cn/download/dotnet/8
二、安装指导
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下载AntSK安装包:通过上面的网盘链接下载AntSK的.zip文件,并解压至本地指定目录。
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安装.NET Core:根据操作系统需求,下载并安装对应版本的.net core。详细安装说明可参见官方网站提供的指导文档。
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配置AntSK:在解压目录找到安装可执行文件(AntSK.exe),双击运行,并根据提示完成基本配置。
安装Ollama
Ollama是一款开源本地化工具,非常适合大模型在个人计算机或服务器上的运行和部署。通过Ollama,你可以轻松部署多种开源语言大模型(如DeepSeek、Llama等),而无需依赖云端服务或者复杂的配置流程。
- 官方网站
https://ollama.com/
安装deepseek-r1模型
在ollama官网首页的搜索框,点击一下即可看到deepseek-r1在第一个位置,可见热度之高啊!
https://ollama.com/library/deepseek-r1
可以看到模型有根据参数分为1.5b,7b,8b,14b,32b,70b,671b等,我们需要根据自己电脑选择下载对应参数的模型。
选择好要下载的模型后,执行右边的 ollama run deepseek-r1 即可
使用AntSK创建知识库
我们启动AntSK后 浏览器打开http://localhost:5000
系统默认的账号密码是 admin xuzeyu ,如果想修改可以在appsettings.json中进行修改登录进去后,我们点击模型先来添加deepseek的模型
另外我们还需要一个向量模型
创建好模型以后我们可以来创建知识库
创建完成以后,我们可以导入文档
创建应用
创建完知识库后 我们可以创建一个知识库的应用
然后我们就可以对话了
硅基流动API如果你的本地配置不够,你也可以使用硅基流动APIhttps://cloud.siliconflow.cn/i/le7XQKIM在这里进行注册
注册后,我们可以使用openai的兼容格式来配置硅基流动的API
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