数据库的基本操作(一)
mysqld install # 安装sql服务
net start mysql # 启动服务
net stop mysql # 停止服务
select user(); # 查看当前用户
mysql -uroot -p # 用户名 密码
mysql -uroot -h192.168.12.61 # 连接其他人的mysql
set password = password('123'); # 设置密码（注意分号，忘记了可换行直接补上一个‘；’）
\c # 表示放弃当前要执行的sql语句
create user '用户名'@'允许的网段' identified by '密码' # 创建账号
# 创建账号
mysql> create user 'eva'@'192.168.10.%' identified by '123'; # 指示网段
mysql> create user 'eva'@'192.168.10.5' # 指示某机器可以连接
mysql> create user 'eva'@'%' # 指示所有机器都可以连接
mysql> show grants for 'eva'@'192.168.10.5'; # 查看某个用户的权限
# 远程登陆
mysql -uroot -p123 -h192.168.10.3
# 给账号授权
mysql> grant all on . to 'eva'@'%';
mysql> flush privileges; # 刷新使授权立即生效
# 创建账号并授权
mysql> grant all on . to 'eva'@'%' identified by '123'
基础操作：
数据库的基本操作：
create database 数据库名;
show databases; 查看数据库
use 数据库名 切换到库中
数据表的基本操作：
create table damo(num int, user_name char(12), password char(32)); 创建一个表
show tables; 查看当前库中的所有表
desc 表名 查看表结构
数据的基本操作：
insert into demo values(1,'xuhuo','xuhuo');
select * from 表名； 查看表的所有内容
select 字段1，字段2... from 表名 查看表的指定字段
update demo set password = 'xuhuo1' where num = 1; # 修改数据
delete from demo where num = 1; 删除数据，where后边跟删除的数据
数据类型
-
数字类型
-
整数 tinyint（0，255） int （0-四十多亿）
-
默认创建的所有的数据都是有符号的
-
create table t1(i1 tinyint unsigned,i2 int unsigned) # unsigned 是约束，表示无符号 -
小数 float double
-
create table t3(f1 float(7,2),f2 double)
-
-
字符串
-
定长：节省时间 浪费空间 char (255个字符)
-
变长：节省空间 浪费时间 varchar（65535个）
-
create table t5(c1 char(5),c2 varchar(5))
-
-
时间类型
-
datetime # 年月日时分秒 0000-9999年
-
date # 年月日
-
time # 时分秒
-
year # 年
-
timestamp # 年月日时分秒 1970-2038年
-
-
enum 和 set
-
enum 单选
-
create table t6(username char(12),sex char() enum('')) -
set 多选
-
单表操作：
insert
# 增 insert
# insert into emp values (3,'alex',84,'female',2.2,'linux,python'),
# (4,'alex',84,'female',2.2,'linux,python');
# insert into emp(id,name) values (5,'wusir'), (6,'wusir');
# insert into emp2 select * from emp;
# insert into emp2(id,name) select id,name from emp;
# 删
delete
# 改update
update 表 set 字段1= 值1, 字段1=值2 where 条件;
select:
# 建表准备：
create table employee(
id int not null unique auto_increment,
emp_name varchar(20) not null,
sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
age int(3) unsigned not null default 28,
hire_date date not null,
post varchar(50),
post_comment varchar(100),
salary double(15,2),
office int, #一个部门一个屋子
depart_id int
);
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9688313.html
select * from 表名;
# 指定列查询:
select name from 表名;
# 在列中使用四则运算:
select emp_name,salary * 12 from employee;
# 重命名查询结果的字段:
select emp_name,salary * 12 as annul_salary from employee;
# 去重 distinct
select distinct post from employee;
# concat()拼接
select concat('姓名：',emp_name),concat('年薪:',salary*12) from employee;
case when语句
SELECT
(
CASE
WHEN emp_name = 'jingliyang' THEN
emp_name
WHEN emp_name = 'alex' THEN
CONCAT(emp_name,'_BIGSB')
ELSE
concat(emp_name, 'SB')
END
) as new_name
FROM
employee;
where:
where语句 根据条件筛选行
比较运算 = > < >= <= !=/<>
between a and b
select * from employee where salary between 10000 and 20000;
in
select * from employee where salary in (17000,19000);
like模糊查询
_通配符，匹配一个字符长度的内容
select * from employee where emp_name like 'jin___';
%通配符，匹配任意长度的内容
select * from employee where emp_name like 'jin%';
regexp正则匹配
select * from employee where emp_name regexp '^jin';
逻辑运算
# and
select * from employee where age > 18 and salary > 10000;
# or
select * from employee where age > 18 or salary > 10000;
# not
select * from employee where salary not in (10000,17000);
关于null
查看岗位描述为null的员工信息
select * from employee where post is null;
查看岗位描述不为null的员工信息
select * from employee where post is not null;
五个聚合函数
count()
max()
min()
avg()
group by分组聚合
查询岗位名和岗位包含的所有员工姓名
select post,emp_name from employee group by post;
查询各部门内年龄在20岁以上的人的平均薪资
select post,avg(salary) from employee where age > 20 group by post;
过滤having(group by + 聚合函数)
查询平均薪资大于一万的部门:
select post from employee group by post having avg(salary) > 10000;
order by 排序
升序
select * from employee order by salary;
select * from employee order by salary asc;
降序
select * from employee order by salary desc;
select * from employee order by age,salary desc;
select * from employee order by age desc,salary asc;
limit
select * from 表 order by 列 limit n; # 取前n条
select * from 表 order by 列 limit m,n;从m+1开始，取n条
select * from 表 order by 列 limit n offset m;从m+1开始，取n条
# 使用关键字必须按照顺序写
select * from 表 where 条件 group by 分组 having 过滤 order by 排序 limit n;
select post,group_concat(emp_name) from employee group by post;
# 查询一个组中的所有成员
# 练习
https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/11074845.html
