摘要: 使用正则化提高泛化性, 使用指数衰减学习率加快优化效率使用三个模块1 生成数据集 generateds.py2 前向传播 forward.py3 反向传播 backward.py 最后运行 backward.py 即可!! 阅读全文
posted @ 2018-05-01 15:09 xy小崽子 阅读(718) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.指数滑动平均 (ema) 描述滑动平均: with tf.control_dependencies([train_step,ema_op]) 将计算滑动平均与 训练过程绑在一起运行 train_op=tf.no_op(name='train') 使它们合成一个训练节点 结果: [0.0, 0.0 阅读全文
posted @ 2018-05-01 14:07 xy小崽子 阅读(1671) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 案例: 预测酸奶的日销量, 由此可以准备产量, 使得损失小(利润大),假设销量是y , 影响销量的有两个因素x1, x2, 需要预先采集数据,每日的x1,x2和销量y_, 拟造数据集X,Y_, 假设y_=x1+x2,为了更真实加一个噪声(-0.05-0.05) 1.loss优化 上述例子中, los 阅读全文
posted @ 2018-04-29 19:39 xy小崽子 阅读(4867) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 1.tensorflow 的计算得到的是计算图graph 得到计算图(graph),不计算 其中shape=(2,0)表示一维 ,长度2 dtype是数据类型 若要计算, 需要用到会话session 得到 y=11.0 除了tf.conatant, 还有其他: tf.zeros, tf.ones t 阅读全文
posted @ 2018-04-29 16:41 xy小崽子 阅读(557) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 打开Anaconda Prompt, step1: 输入清华仓库镜像 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel 阅读全文
posted @ 2018-04-24 10:55 xy小崽子 阅读(439) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 开始_程序 中搜索:anaconda prompt (控制台) 输入pip 出现pip的一些信息,可以忽略 接着输入 pip install 模块名称 例如:pip install alphalens 最后显示安装成功 阅读全文
posted @ 2018-02-28 17:05 xy小崽子 阅读(342) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: import xlsxwriter as writer 注意: xlsxwriter 只能创建新文件,不可以修改原有文件。如果创建新文件时与原有文件同名,则会覆盖原有文件. pandas下面也有读取excel 与写入excel的操作: 阅读全文
posted @ 2018-02-28 17:01 xy小崽子 阅读(300) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 实例1: 对输入的所有数字求和, 最后以. 结束输入 程序简单, 但是输入输出不友好, 怎么做一个友好界面? GUI GUI的设计需要用到面向对象设计 以按钮(button)为例, quit按钮有很多属性, 包括label(按钮文字), size, pos,font.... 方法也很多, 包括set 阅读全文
posted @ 2018-01-28 19:34 xy小崽子 阅读(213) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 有三种程序类型: (1)面向过程:按照一定的逻辑顺序,一步步垒代码 (2)面向函数:对用常用的计算,建立函数避免重复 (3)面向对象: 函数的集合,对函数进行分类和封装 (一) 抽象 抽象: 哈巴狗, 宾利犬... 都是狗, 狗就是抽象 对象: 哈巴狗, 宾利犬, 藏獒 类的具体化叫对象, 对象的抽 阅读全文
posted @ 2018-01-20 12:45 xy小崽子 阅读(268) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: sympy主要用于符号计算 1,基本操作 ans: 2*xx**2 + 2*x*y + y**2(y + 1)**24*y**2-1/(x + 2) + 1/(x + 1)1 + 2/(x - 1)(x*y + x*z + y*z)/(x*y*z)(x + 1)/(x - 1) 2.极限求解 #求极 阅读全文
posted @ 2018-01-19 12:46 xy小崽子 阅读(2046) 评论(0) 推荐(1) 编辑