摘要：
使用正则化提高泛化性, 使用指数衰减学习率加快优化效率使用三个模块1 生成数据集 generateds.py2 前向传播 forward.py3 反向传播 backward.py 最后运行 backward.py 即可!! 阅读全文
摘要：
1.指数滑动平均 (ema) 描述滑动平均: with tf.control_dependencies([train_step,ema_op]) 将计算滑动平均与 训练过程绑在一起运行 train_op=tf.no_op(name='train') 使它们合成一个训练节点 结果: [0.0, 0.0 阅读全文