python(7):sympy模块

sympy主要用于符号计算

1,基本操作

from sympy import*
#from sympy import pprint
#x=Symbol('x')#也可以这么单个定义
#y=Symbol('y')
x,y,i,n,t,k=symbols('x y i n t k')#注意空格,不是逗号!
z=Symbol('z')
print x+y+x-y
print ((x+y)**2).expand()#展开
print ((x+y)**2).subs(x,1)#subs(old,new)
print ((x+y)**2).subs(x,y)
print apart(1/((x+2)*(x+1)),x)#分离整式
print apart((x+1)/(x-1),x)
print together(1/x+1/y+1/z)#合并
print together(apart((x+1)/(x-1),x),x)

ans:

2*x
x**2 + 2*x*y + y**2
(y + 1)**2
4*y**2
-1/(x + 2) + 1/(x + 1)
1 + 2/(x - 1)
(x*y + x*z + y*z)/(x*y*z)
(x + 1)/(x - 1)

2.极限求解

#求极限limit(func,variable,point)

print limit(sin(x)/x,x,0)
print limit(x,x,oo)#oo表示无穷
print limit(1/x,x,oo)
print limit(x**x,x,0)

remark:oo表示无穷, 这里sin,cos,tan 可以直接这么用

ans:1 ,oo,  0,   1

3.微分

diff(func,variable)

高阶微分:diff(sin(2*x),x,2),2表示阶数

print diff(sin(x),x)
#print y
print diff(sin(2*x),x)
print diff(tan(x),x)
print limit((tan(x+y)-tan(x))/y,y,0)#验证上述微分
##高阶微分
print diff(sin(2*x),x,2)

ans:
cos(x)
2*cos(2*x)
tan(x)**2 + 1
tan(x)**2 + 1
-4*sin(2*x)

4.级数展开

func.series(variable,a,b)从第a阶开始展开,10阶取不到!!

print cos(x).series(x,0,10)
print (1/cos(x)).series(x,0,10)
ans:
1 - x**2/2 + x**4/24 - x**6/720 + x**8/40320 + O(x**10)
1 + x**2/2 + 5*x**4/24 + 61*x**6/720 + 277*x**8/8064 + O(x**10)

补充:

#三角函数公式的展开
print sin(x+y).expand(trig=True)

ans:sin(x)*cos(y) + sin(y)*cos(x)

5.积分

#积分
print integrate(6*x**5,x)
print integrate(sin(x),x)
#定积分
print integrate(x**3,(x,-1,1))
print integrate(sin(x),(x,0,pi/2))

ans:
x**6
-cos(x)
0
1

 

6.求解代数方程 solve

print solve(x**4-1,x)
print solve([x+5*y-2,-3*x+6*y-15],[x,y])

ans:
[-1, 1, -I, I]
{x: -3, y: 1}

7.微分方程

f=Function('f')#注意要定义一下!!!
#f(x).diff(x,x)+f(x)
print dsolve(f(x).diff(x,x)+f(x),f(x))#什么意思??
print dsolve(f(x).diff(x,x)+1,f(x))
print dsolve(f(x).diff(x,x),f(x))
print dsolve(diff(f(x),x)-1,f(x))#这个意思好理解
#为什么与上式不同?
print dsolve(diff(f(x),x)+f(x),f(x))#

ans:
Eq(f(x), C1*sin(x) + C2*cos(x))
Eq(f(x), C1 + C2*x - x**2/2)
Eq(f(x), C1 + C2*x)
Eq(f(x), C1 + x)
Eq(f(x), C1*exp(-x))

8.矩阵化简

a11,a12,a13,a22,a23,a33=symbols('a11 a12 a13 a22 a23 a33')
m=Matrix([[x,y,z]])
n=Matrix([[a11,a12,a13],[a12,a22,a23],[a13,a23,a33]])
v=Matrix([[x],[y],[z]])
f=m*n*v#二次型
print f
print f.subs({x:1,y:1,z:1})#其他方式做替换subs((x,y),(u,v))
print f.subs((x,y,z),(1,1,1))#is ok
#print f.subs([x,y,z],[1,1,1])#error!!

ans:
Matrix([[x*(a11*x + a12*y + a13*z) + y*(a12*x + a22*y + a23*z) + z*(a13*x + a23*y + a33*z)]])
Matrix([[a11 + 2*a12 + 2*a13 + a22 + 2*a23 + a33]])
Matrix([[x*(a11*x + a12*y + a13*z) + y*(a12*x + a22*y + a23*z) + z*(a13*x + a23*y + a33*z)]])

9.级数求和

summation

print summation(2*i-1,(i,1,3))#1,3都会取到
print summation(1/2**i,(i,0,oo))
print summation(1/log(n)**n,(n,2,oo))#不能计算总和，将打印相应的求和公式
print summation(exp(x),(x,0,4))
print summation(I**t,(t,1,3))
print summation((x*t)**n/factorial(n),(n,0,oo))
print summation(log(n/k-1)*exp(I*t*k),(k,0,n))

ans:
9
2
Sum(log(n)**(-n), (n, 2, oo))
1 + E + exp(2) + exp(3) + exp(4)
-1
exp(t*x)
Sum(exp(I*k*t)*log(-1 + n/k), (k, 0, n))
1