转：【Java集合源码剖析】LinkedHashmap源码剖析

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    前言：有网友建议分析下LinkedHashMap的源码，于是花了一晚上时间研究了下，分享出此文（这个系列的最后一篇博文了），希望大家相互学习。LinkedHashMap的源码理解起来也不难（当然，要建立在对HashMap源码有较好理解的基础上）。

    LinkedHashMap简介

    LinkedHashMap是HashMap的子类，与HashMap有着同样的存储结构，但它加入了一个双向链表的头结点，将所有put到LinkedHashmap的节点一一串成了一个双向循环链表，因此它保留了节点插入的顺序，可以使节点的输出顺序与输入顺序相同。

    LinkedHashMap可以用来实现LRU算法（这会在下面的源码中进行分析）。

    LinkedHashMap同样是非线程安全的，只在单线程环境下使用。

 

    LinkedHashMap源码剖析

    LinkedHashMap源码如下（加入了详细的注释）：

package java.util;
import java.io.*;


public class LinkedHashMap<K,V>
    extends HashMap<K,V>
    implements Map<K,V>
{

    private static final long serialVersionUID = 3801124242820219131L;

    //双向循环链表的头结点，整个LinkedHa只哟shMap中只有一个header，
    //它将哈希表中所有的Entry贯穿起来，header中不保存key-value对，只保存前后节点的引用
    private transient Entry<K,V> header;

    //双向链表中元素排序规则的标志位。
    //accessOrder为false，表示按插入顺序排序
    //accessOrder为true，表示按访问顺序排序
    private final boolean accessOrder;

    //调用HashMap的构造方法来构造底层的数组
    public LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        accessOrder = false;    //链表中的元素默认按照插入顺序排序
    }

    //加载因子取默认的0.75f
    public LinkedHashMap(int initialCapacity) {
        super(initialCapacity);
        accessOrder = false;
    }

    //加载因子取默认的0.75f，容量取默认的16
    public LinkedHashMap() {
        super();
        accessOrder = false;
    }

    //含有子Map的构造方法，同样调用HashMap的对应的构造方法
    public LinkedHashMap(Map<? extends K, ? extends V> m) {
        super(m);
        accessOrder = false;
    }

    //该构造方法可以指定链表中的元素排序的规则
    public LinkedHashMap(int initialCapacity,float loadFactor,boolean accessOrder) {
        super(initialCapacity, loadFactor);
        this.accessOrder = accessOrder;
    }

    //覆写父类的init()方法（HashMap中的init方法为空），
    //该方法在父类的构造方法和Clone、readObject中在插入元素前被调用，
    //初始化一个空的双向循环链表，头结点中不保存数据，头结点的下一个节点才开始保存数据。
    void init() {
        header = new Entry<K,V>(-1, null, null, null);
        header.before = header.after = header;
    }


    //覆写HashMap中的transfer方法，它在父类的resize方法中被调用，
    //扩容后，将key-value对重新映射到新的newTable中
    //覆写该方法的目的是为了提高复制的效率，
    //这里充分利用双向循环链表的特点进行迭代，不用对底层的数组进行for循环。
    void transfer(HashMap.Entry[] newTable) {
        int newCapacity = newTable.length;
        for (Entry<K,V> e = header.after; e != header; e = e.after) {
            int index = indexFor(e.hash, newCapacity);
            e.next = newTable[index];
            newTable[index] = e;
        }
    }


    //覆写HashMap中的containsValue方法，
    //覆写该方法的目的同样是为了提高查询的效率，
    //利用双向循环链表的特点进行查询，少了对数组的外层for循环
    public boolean containsValue(Object value) {
        // Overridden to take advantage of faster iterator
        if (value==null) {
            for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
                if (e.value==null)
                    return true;
        } else {
            for (Entry e = header.after; e != header; e = e.after)
                if (value.equals(e.value))
                    return true;
        }
        return false;
    }


    //覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。
    //注意这里的recordAccess方法，
    //如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话，该方法什么也不做，
    //如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话，则将e移到链表的末尾处。
    public V get(Object key) {
        Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
        if (e == null)
            return null;
        e.recordAccess(this);
        return e.value;
    }

    //清空HashMap，并将双向链表还原为只有头结点的空链表
    public void clear() {
        super.clear();
        header.before = header.after = header;
    }

    //Enty的数据结构，多了两个指向前后节点的引用
    private static class Entry<K,V> extends HashMap.Entry<K,V> {
        // These fields comprise the doubly linked list used for iteration.
        Entry<K,V> before, after;

        //调用父类的构造方法
        Entry(int hash, K key, V value, HashMap.Entry<K,V> next) {
            super(hash, key, value, next);
        }

        //双向循环链表中，删除当前的Entry
        private void remove() {
            before.after = after;
            after.before = before;
        }

        //双向循环立链表中，将当前的Entry插入到existingEntry的前面
        private void addBefore(Entry<K,V> existingEntry) {
            after  = existingEntry;
            before = existingEntry.before;
            before.after = this;
            after.before = this;
        }


        //覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
        //当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
        //调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
        //该方法提供了LRU算法的实现，它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
        //accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
        //put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
        //它们导致Entry最近使用，因此将其移到双向链表的末尾
        void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
            LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
            //如果链表中元素按照访问顺序排序，则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部，
            //如果是按照插入的先后顺序排序，则不做任何事情。
            if (lm.accessOrder) {
                lm.modCount++;
                //移除当前访问的Entry
                remove();
                //将当前访问的Entry插入到链表的尾部
                addBefore(lm.header);
            }
        }

        void recordRemoval(HashMap<K,V> m) {
            remove();
        }
    }

    //迭代器
    private abstract class LinkedHashIterator<T> implements Iterator<T> {
    Entry<K,V> nextEntry    = header.after;
    Entry<K,V> lastReturned = null;

    /**
     * The modCount value that the iterator believes that the backing
     * List should have.  If this expectation is violated, the iterator
     * has detected concurrent modification.
     */
    int expectedModCount = modCount;

    public boolean hasNext() {
            return nextEntry != header;
    }

    public void remove() {
        if (lastReturned == null)
        throw new IllegalStateException();
        if (modCount != expectedModCount)
        throw new ConcurrentModificationException();

            LinkedHashMap.this.remove(lastReturned.key);
            lastReturned = null;
            expectedModCount = modCount;
    }

    //从head的下一个节点开始迭代
    Entry<K,V> nextEntry() {
        if (modCount != expectedModCount)
        throw new ConcurrentModificationException();
            if (nextEntry == header)
                throw new NoSuchElementException();

            Entry<K,V> e = lastReturned = nextEntry;
            nextEntry = e.after;
            return e;
    }
    }

    //key迭代器
    private class KeyIterator extends LinkedHashIterator<K> {
    public K next() { return nextEntry().getKey(); }
    }

    //value迭代器
    private class ValueIterator extends LinkedHashIterator<V> {
    public V next() { return nextEntry().value; }
    }

    //Entry迭代器
    private class EntryIterator extends LinkedHashIterator<Map.Entry<K,V>> {
    public Map.Entry<K,V> next() { return nextEntry(); }
    }

    // These Overrides alter the behavior of superclass view iterator() methods
    Iterator<K> newKeyIterator()   { return new KeyIterator();   }
    Iterator<V> newValueIterator() { return new ValueIterator(); }
    Iterator<Map.Entry<K,V>> newEntryIterator() { return new EntryIterator(); }


    //覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法，
    //而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
    //put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法，
    //在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry
    void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        //创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
        createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

        //双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
        Entry<K,V> eldest = header.after;
        //如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
        //这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
        if (removeEldestEntry(eldest)) {
            removeEntryForKey(eldest.key);
        } else {
            //扩容到原来的2倍
            if (size >= threshold)
                resize(2 * table.length);
        }
    }

    void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
        //创建新的Entry，并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处，这点与HashMap中相同
        HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
        Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
        table[bucketIndex] = e;
        //每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
        //这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
        //同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾 ，符合LRU算法的实现
        e.addBefore(header);
        size++;
    }

    //该方法是用来被覆写的，一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法，就要覆写该方法，
    //比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中put
    //Entry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
    }
}

    几点总结

    关于LinkedHashMap的源码，给出以下几点比较重要的总结：

    1、从源码中可以看出，LinkedHashMap中加入了一个head头结点，将所有插入到该LinkedHashMap中的Entry按照插入的先后顺序依次加入到以head为头结点的双向循环链表的尾部。

    实际上就是HashMap和LinkedList两个集合类的存储结构的结合。在LinkedHashMapMap中，所有put进来的Entry都保存在如第一个图所示的哈希表中，但它又额外定义了一个以head为头结点的空的双向循环链表，每次put进来Entry，除了将其保存到对哈希表中对应的位置上外，还要将其插入到双向循环链表的尾部。

    2、LinkedHashMap由于继承自HashMap，因此它具有HashMap的所有特性，同样允许key和value为null。

    3、注意源码中的accessOrder标志位，当它false时，表示双向链表中的元素按照Entry插入LinkedHashMap到中的先后顺序排序，即每次put到LinkedHashMap中的Entry都放在双向链表的尾部，这样遍历双向链表时，Entry的输出顺序便和插入的顺序一致，这也是默认的双向链表的存储顺序；当它为true时，表示双向链表中的元素按照访问的先后顺序排列，可以看到，虽然Entry插入链表的顺序依然是按照其put到LinkedHashMap中的顺序，但put和get方法均有调用recordAccess方法（put方法在key相同，覆盖原有的Entry的情况下调用recordAccess方法），该方法判断accessOrder是否为true，如果是，则将当前访问的Entry（put进来的Entry或get出来的Entry）移到双向链表的尾部（key不相同时，put新Entry时，会调用addEntry，它会调用creatEntry，该方法同样将新插入的元素放入到双向链表的尾部，既符合插入的先后顺序，又符合访问的先后顺序，因为这时该Entry也被访问了），否则，什么也不做。

    4、注意构造方法，前四个构造方法都将accessOrder设为false，说明默认是按照插入顺序排序的，而第五个构造方法可以自定义传入的accessOrder的值，因此可以指定双向循环链表中元素的排序规则，一般要用LinkedHashMap实现LRU算法，就要用该构造方法，将accessOrder置为true。

    5、LinkedHashMap并没有覆写HashMap中的put方法，而是覆写了put方法中调用的addEntry方法和recordAccess方法，我们回过头来再看下HashMap的put方法：

// 将“key-value”添加到HashMap中
public V put(K key, V value) {
    // 若“key为null”，则将该键值对添加到table[0]中。
    if (key == null)
        return putForNullKey(value);
    // 若“key不为null”，则计算该key的哈希值，然后将其添加到该哈希值对应的链表中。
    int hash = hash(key.hashCode());
    int i = indexFor(hash, table.length);
    for (Entry<K,V> e = table[i]; e != null; e = e.next) {
        Object k;
        // 若“该key”对应的键值对已经存在，则用新的value取代旧的value。然后退出！
        if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k))) {
            V oldValue = e.value;
            e.value = value;
            e.recordAccess(this);
            return oldValue;
        }
    }

    // 若“该key”对应的键值对不存在，则将“key-value”添加到table中
    modCount++;
    //将key-value添加到table[i]处
    addEntry(hash, key, value, i);
    return null;
}

    当要put进来的Entry的key在哈希表中已经在存在时，会调用recordAccess方法，当该key不存在时，则会调用addEntry方法将新的Entry插入到对应槽的单链表的头部。

    我们先来看recordAccess方法：

//覆写HashMap中的recordAccess方法（HashMap中该方法为空），
//当调用父类的put方法，在发现插入的key已经存在时，会调用该方法，
//调用LinkedHashmap覆写的get方法时，也会调用到该方法，
//该方法提供了LRU算法的实现，它将最近使用的Entry放到双向循环链表的尾部，
//accessOrder为true时，get方法会调用recordAccess方法
//put方法在覆盖key-value对时也会调用recordAccess方法
//它们导致Entry最近使用，因此将其移到双向链表的末尾
      void recordAccess(HashMap<K,V> m) {
          LinkedHashMap<K,V> lm = (LinkedHashMap<K,V>)m;
    //如果链表中元素按照访问顺序排序，则将当前访问的Entry移到双向循环链表的尾部，
    //如果是按照插入的先后顺序排序，则不做任何事情。
          if (lm.accessOrder) {
              lm.modCount++;
        //移除当前访问的Entry
              remove();
        //将当前访问的Entry插入到链表的尾部
              addBefore(lm.header);
          }
      }

    该方法会判断accessOrder是否为true，如果为true，它会将当前访问的Entry（在这里指put进来的Entry）移动到双向循环链表的尾部，从而实现双向链表中的元素按照访问顺序来排序（最近访问的Entry放到链表的最后，这样多次下来，前面就是最近没有被访问的元素，在实现、LRU算法时，当双向链表中的节点数达到最大值时，将前面的元素删去即可，因为前面的元素是最近最少使用的），否则什么也不做。
    再来看addEntry方法：

//覆写HashMap中的addEntry方法，LinkedHashmap并没有覆写HashMap中的put方法，
//而是覆写了put方法所调用的addEntry方法和recordAccess方法，
//put方法在插入的key已存在的情况下，会调用recordAccess方法，
//在插入的key不存在的情况下，要调用addEntry插入新的Entry
   void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    //创建新的Entry，并插入到LinkedHashMap中
       createEntry(hash, key, value, bucketIndex);

       //双向链表的第一个有效节点（header后的那个节点）为近期最少使用的节点
       Entry<K,V> eldest = header.after;
    //如果有必要，则删除掉该近期最少使用的节点，
    //这要看对removeEldestEntry的覆写,由于默认为false，因此默认是不做任何处理的。
       if (removeEldestEntry(eldest)) {
           removeEntryForKey(eldest.key);
       } else {
        //扩容到原来的2倍
           if (size >= threshold)
               resize(2 * table.length);
       }
   }

   void createEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) {
    //创建新的Entry，并将其插入到数组对应槽的单链表的头结点处，这点与HashMap中相同
       HashMap.Entry<K,V> old = table[bucketIndex];
    Entry<K,V> e = new Entry<K,V>(hash, key, value, old);
       table[bucketIndex] = e;
    //每次插入Entry时，都将其移到双向链表的尾部，
    //这便会按照Entry插入LinkedHashMap的先后顺序来迭代元素，
    //同时，新put进来的Entry是最近访问的Entry，把其放在链表末尾 ，符合LRU算法的实现
       e.addBefore(header);
       size++;
   }

    同样是将新的Entry插入到table中对应槽所对应单链表的头结点中，但可以看出，在createEntry中，同样把新put进来的Entry插入到了双向链表的尾部，从插入顺序的层面来说，新的Entry插入到双向链表的尾部，可以实现按照插入的先后顺序来迭代Entry，而从访问顺序的层面来说，新put进来的Entry又是最近访问的Entry，也应该将其放在双向链表的尾部。

    上面还有个removeEldestEntry方法，该方法如下：

    //该方法是用来被覆写的，一般如果用LinkedHashmap实现LRU算法，就要覆写该方法，
    //比如可以将该方法覆写为如果设定的内存已满，则返回true，这样当再次向LinkedHashMap中put
    //Entry时，在调用的addEntry方法中便会将近期最少使用的节点删除掉（header后的那个节点）。
    protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) {
        return false;
    }
}

    该方法默认返回false，我们一般在用LinkedHashMap实现LRU算法时，要覆写该方法，一般的实现是，当设定的内存（这里指节点个数）达到最大值时，返回true，这样put新的Entry（该Entry的key在哈希表中没有已经存在）时，就会调用removeEntryForKey方法，将最近最少使用的节点删除（head后面的那个节点，实际上是最近没有使用）。
    6、LinkedHashMap覆写了HashMap的get方法：

//覆写HashMap中的get方法，通过getEntry方法获取Entry对象。
//注意这里的recordAccess方法，
//如果链表中元素的排序规则是按照插入的先后顺序排序的话，该方法什么也不做，
//如果链表中元素的排序规则是按照访问的先后顺序排序的话，则将e移到链表的末尾处。
   public V get(Object key) {
       Entry<K,V> e = (Entry<K,V>)getEntry(key);
       if (e == null)
           return null;
       e.recordAccess(this);
       return e.value;
   }

    先取得Entry，如果不为null，一样调用recordAccess方法，上面已经说得很清楚，这里不在多解释了。    7、最后说说LinkedHashMap是如何实现LRU的。首先，当accessOrder为true时，才会开启按访问顺序排序的模式，才能用来实现LRU算法。我们可以看到，无论是put方法还是get方法，都会导致目标Entry成为最近访问的Entry，因此便把该Entry加入到了双向链表的末尾（get方法通过调用recordAccess方法来实现，put方法在覆盖已有key的情况下，也是通过调用recordAccess方法来实现，在插入新的Entry时，则是通过createEntry中的addBefore方法来实现），这样便把最近使用了的Entry放入到了双向链表的后面，多次操作后，双向链表前面的Entry便是最近没有使用的，这样当节点个数满的时候，删除的最前面的Entry(head后面的那个Entry)便是最近最少使用的Entry。