python anaconda 常用操作；conda 命令指南
在使用 python anaconda时，经常会用到很多常用操作，记录下来，方便以后更好地使用：
conda:
Conda既是一个包管理器又是一个环境管理器。你肯定知道包管理器，它可以帮你发现和查看包。但是如果当我们想要安装一个包，但是这个包只支持跟我们目前使用的python不同的版本时。你只需要几行命令，就可以搭建起一个可以运行另外python版本的环境。这就是conda环境管理器的强大功能。
conda常用命令：
conda update conda # 升级conda
conda create -n bunnies python=3 Astroid Babel #创建基于python3 ，包含Astroid 和 Babel 包，称为bunnies的新环境，在/envs/bunnies文件夹里
# 查看当前可用环境 conda env list conda info --envs
# 切换工作环境
conda activate base
conda deactivate
# 复制一个环境 conda create -n flowers --clone snowflakes
# 重新命名：先 clone 一份 new name 的环境；删除 old name 的环境；
conda create -n tf --clone rcnn # 克隆
conda remove -n rcnn --all # 删除
conda info -e # 重新查看环境
# 删除一个环境 conda remove -n flowers --all
conda info -e # 查看是否环境已经成功被移除
# 管理Python环境 # 检查python版本 conda search --full --name python conda search python # 使用模糊匹配 # 安装一个新的版本 conda create -n snakes python=３
# 查看已经安装的环境 conda info -e
# 管理包 # 查看当前环境中包含的包和其版本列表 conda list # 查找一个包 conda search beautifulsoup4 # 安装一个包 conda install --name bunnies beautifulsoup4 # 你必须告诉conda你要安装环境的名字（-n bunies）否则它将会被安装到当前环境中 # 使用 pip 安装一个包，并可使用 conda list 进行查看； pip install see conda list
# 删除整个anaconda rm -rf ~/miniconda OR rm -rf ~/anaconda # 直接删除整个文件夹，并去除.bashrc 中的配置文件即可，对环境影响较少；
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参考链接：
https://my.oschina.net/lilinzero/blog/1539356
https://conda.io/projects/conda/en/latest/user-guide/getting-started.html
https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
用例补充：
(neugraph) y@s09:~$ conda create -n neugraph python=3.6.9
(neugraph) y@s09:~$ conda activate neugraph
(neugraph) y@s09:~$ conda deactivate
用例补充2：安装 jupyter 并启动
pip install notebook # 安装 jupyer notebook
jupyter notebook # 启动 notebook
jupyter notebook --generate-config 生成配置文件；
jupyter notebook password 设置密码
jupyter notebook --allow-root --ip='0.0.0.0' --no-browser /root/workplace/ 常用启动命令
配置文件位置在；/root/.jupyter/jupyter_notebook_config.json 文件中；
输入 终端显示的 token 既可以使用；（用于科学计算非常方便）
用例补充3：vscode 激活conda 环境
快捷键ctrl+p，输入>select interpreter来选择相应的Anaconda环境
选择相应使用的版本即可；
# 2019年12月19日
conda 显示配置信息：
conda config --show
conda 设置不自动启动base环境：
conda config --set auto_activate_base false
conda 用户配置信息，在当前环境下使用rc配置文件配置：
~$ cat ~/.condarc
