达摩院数据计算相关实验室架构与研究方向简要整理

因为博士学习内容和数据计算相关，达摩院恰好有相关的方向。本次借助此次机会进行简单整理一下，感悟其中的逻辑，主要用于助记，不是为了科普，不展开说了。

# 2021年11月05日

主页：https://damo.alibaba.com/labs/

数据计算：

阿里巴巴达摩院数据计算研究领域旨在重构融合、开放、安全、敏捷、生态化的信息基础设施，解决计算性能、计算效率、计算能耗等问题，满足人、机、物即时互联、信息共享和智能应用的需求，形成全球化的智慧计算生态。

数据计算研究领域下设计算技术、智能计算、数据库与存储、操作系统四个实验室。

• 计算技术实验室：https://damo.alibaba.com/labs/computing-technology/
• 智能计算实验室：https://damo.alibaba.com/labs/data-analytics-and-intelligence/
• 数据库与存储实验室：https://damo.alibaba.com/labs/database-and-storage/
• 操作系统实验室：https://damo.alibaba.com/labs/os-lab/ 

其中实验室与研究方向之间的关系，可见思维导图：

备注：

数据计算实验室，整体做的都是系统相关的研究，涉及最近一段时间比较火的的一些话题；

我用了一些颜色对自己关注的话题做了区分，方便个人记忆和整理。

还有一些话题我不是很感兴趣或者不太了解，进行了省略。

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