GPGPU - 随笔分类 - "Michael_Xu"

CUDA 线程ID 计算方式；NVIDIA GPGPU；

摘要：thread ID 的计算方式，简单来说很像小学学的除法公式，本文转载自同学一篇博客；并进行简单修改；被除数 = 除数 * 商 + 余数用公式表示：线程Id = blockId * blockSize + threadId blockId ：当前 block 在 grid 中的坐标（可能是1维到阅读全文

posted @ 2021-02-19 12:54 "Michael_Xu" 阅读(1233) 评论(0) 推荐(0) 编辑

摘要：本文章主要是记录，cuda 编程过程中遇到的相关概念，名字解释和问题；主要是是用来备忘： cuda PTX ：并行线程执行（Parallel Thread eXecution，PTX）代码是编译后的GPU代码的一种中间形式，它可以再次编译为原生的GPU微码。下面几条链接，是对nvcc 编译过程中，阅读全文

posted @ 2019-11-11 12:31 "Michael_Xu" 阅读(744) 评论(0) 推荐(0) 编辑

NCCL(Nvidia Collective multi-GPU Communication Library) Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL 学习；PCIe 速率调研；

摘要：为了了解，上来先看几篇中文博客进行简单了解：如何理解Nvidia英伟达的Multi-GPU多卡通信框架NCCL？(较为优秀的文章) 使用NCCL进行NVIDIA GPU卡之间的通信（GPU卡通信模式测试） https://developer.nvidia.com/nccl (官方网站) http 阅读全文

posted @ 2019-11-09 18:26 "Michael_Xu" 阅读(4728) 评论(0) 推荐(0) 编辑

GPU 通用计算；GPU 架构简析

摘要：GPU 编程可以称为异构编程，最近由于机器学习的火热，很多模型越来越依赖于GPU来进行加速运算，所以异构计算的位置越来越重要；异构编程，主要是指CPU+GPU或者CPU+其他设备（FPGA等）协同计算。当前的计算模型中，CPU主要用来进行通用计算，其更多的是注重控制，我们可以通过GPU和FPGA等做阅读全文

posted @ 2019-08-31 15:44 "Michael_Xu" 阅读(1915) 评论(0) 推荐(0) 编辑

随笔分类 - GPGPU

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