正则表达式

# #__author__:Administrator}
# #data: 2017/12/16
#
# import re
#
# # m = re.findall('w\w{2}l','hellow world')
# # print(m)
#
# # rel = re.findall('xuxu','2222222222xuxu11111222')
# # print(rel)
#
# #元字符
#
# #1.通配符' . '
# # m = re.findall('w..l','hellow world')
# # print(m)#' . '只能代指任意一个字符，不能代替换行符\n
#
# # #2.' ^ '
# # ret = re.findall('^h...o','sadfafahellow')#只在开始匹配
# # print(ret)
# #
# # #3.‘ $’
# # ret = re.findall('h...o$','sadfafahellow1111111')#只在结尾匹配
# # print(ret)
# #
# # #4.‘ * ’：重复匹配【0，正无穷】
# # ret = re.findall('fa*','sadfafaaaaaaaaaaaabbbbbbbbb')
# # print(ret)
# # ret = re.findall('fa*','sadf')#['f']，因为可以陪陪0次
# # print(ret)
#
# #45‘ + ’重复匹配，至少匹配一次
# ret = re.findall('fa+','sadf')#['f']，因为可以陪陪0次
# print(ret)
# ret = re.findall('fa+','sadfa')#['f']，因为可以陪陪0次
# print(ret)
#
# #‘  ？’只能匹配0到1个数
# ret = re.findall('fa?','sadfbbaaaaaaafa')#['f']，因为可以陪陪0次
# print(ret)
#

ret = re.findall('abc*?','abccc')
print(ret)#['ab']

意前面的*，+，？等都是贪婪匹配，也就是尽可能的匹配，后面加问号时期变成惰性匹配

# #{}
# ret =  re.findall('a{1,5}b','wwwaaaaab')
# print(ret)
#
# #结论
# #  *等价于{0，正无穷}    +等价于{1，正无穷}   ？等价于{0，1}
#
# #[]字符集
# # ret = re.findall('a[b,d]c','abdc')
# ret = re.findall('[a-z]','afb')#['a', 'f', 'b']
# print(ret)
#
# #[]字符集，取消元字符的特殊功能(\,^,-)例外
# ret = re.findall('[w,*]','awbc*')
# print(ret)
#
# ret = re.findall('[1-9，a-z，A-Z]','12afbAB')#['1', '2', 'a', 'f', 'b', 'A', 'B']
# print(ret)

#^放在【】号里表示去反
import re
# ret = re.findall('[^a]', '12afbAB')

# print(ret)#['1', '2', 'f', 'b', 'A', 'B']
# ret = re.findall('[^a,b]', '12afbAB')#非a和b
# print(ret)#['1', '2', 'f', 'A', 'B']


#  ‘ \ ’
#反斜杠后面跟元字符去除特殊功能
#反斜杠后面跟普通字符实现特殊功能

#\d   匹配任意数字，等价于 [0-9]
#\D   匹配任意非数字
#\s   匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
#\S   匹配任意非空字符
#\w   匹配字母数字及下划线
#\W   匹配非字母数字及下划线
#\b    匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

print(re.findall('\d{11}','adb11111111112222222'))
print(re.findall('\D{3}','adb11111111112222222'))
print(re.findall('\sbc','a bc'))
print(re.findall('\S','a bc'))
print(re.findall('\w{4}bc','a112bc'))


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#匹配出一的个满足条件的结果
ret = re.search('s.b','asdasdsebaaaasab')
print(ret)#<_sre.SRE_Match object; span=(6, 8), match='sb'>
print(ret.group())

ret = re.search('a\.','a.jb').group()
print(ret)#a.
ret = re.search('a\+','a+jb').group()
print(ret)#a+

ret = re.findall('D:\\c','abf\de')


###################################
#()

print(re.search('(as)+','asasdqwdas').group())#asas
print(re.search('(as)|3','asasdqwdas').group())