关于equivariance（equivariant） 和 invariance（invariant）

关于「equivariance：等变性」和「invariance：不变性」这两个概念，我的理解是

• equivariance：输入改变，输出对应的改变
• invariance：输入改变，输出不发生变化

从字面也可以理解出这一层意思。

但是在我看文献的过程中，我发现有的文章的说法是反的，比如

• ON THE RELATIONSHIP BETWEEN SELF-ATTENTION AND CONVOLUTIONAL LAYERS

  

文章对equivariant的解释是输入打乱后，会得到同样的输出。

当然也有一些和我的理解一致的文章或博客：

• Attention Augmented Convolutional Networks

  

  根据公式可以看出，输入变化时，输出对应变化

• 还有这个博客

  

写这个博客是为了记录下这个未解决的问题，如果后续读到更多文献解读equivariance（equivariant） 和 invariance（invariant），将添加到本博客；如果有哪个好心人来解疑，那就更好了，我也会寻找机会，跟前辈请教～