OpenCV环境搭建

前言

我在上本科时候曾经用过opencv，那时候还是1.x版本，还必须在linux下自己编译。
时过境迁，最近突然想起来写个小程序来分析图片，就又想起了opencv。现在已然是2.4的版本。

环境搭建

环境推荐使用fedora18。官方文档介绍可以使用windows。但是经实践，在windows下搭建了很久依然没有搞定。
最终放弃。而使用fedora18，几乎是分分钟搞定。

安装极为简单，只需要运行yum安装即可。

[root@localhost opencv]#  yum install numpy opencv*

如果需要使用matplotlib，可以使用yum install python-matplotlib*进行安装。

安装完后，进入python进行验证：

[root@localhost opencv]# python
Python 2.7.3 (default, Aug  9 2012, 17:23:57) 
[GCC 4.7.1 20120720 (Red Hat 4.7.1-5)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> cv2.__version__
'2.4.6.1'

yum安装最高只提供到2.4.6的版本。如果需要使用最新版本的opencv，则需要自己进行编译。具体步骤可以参看install-opencv-python-in-fedora。

这里特别注意，最新的opencv已经到了2.4.13，一些API都已经有了不小的变动，所以在查看文档时，需要对照opencv api 2.4.6进行使用。

Hello, world

开始第一个程序。opencv支持C++和python。最近几年一直在用python，用起来甚是顺手。因此使用python进行开发。

程序的效果就是读取/root/hello.png图片，并进行显示。

import cv2

filename = '/root/hello.png'
img = cv2.imread(filename)
cv2.imshow('hello', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

参考资料

• py_tutorials
• opencv api 2.4.6