使用kubesql进行kubernetes资源查询
kubesql
kubesql(https://github.com/xuxinkun/kubesql)是我最近开发的一个使用sql查询kubernetes资源的工具。诸如node,pod等kubernetes的资源被处理为table。而后可以使用sql语句对其进行查询。
例如,所有pod都很容易从apiserver中获取。但是想要计算每个节点上的pod数量并不容易。但是使用了kubesql,只用一条sql语句可以实现它。
[root@localhost kubesql]# kubesql "select hostIp, count(*) from pods group by hostIp"
+----------+----------------+
| count(*) | hostIP |
+----------+----------------+
| 9 | None |
| 4 | 22.2.22.222 |
| 14 | 11.1.111.11 |
+----------+----------------+
类似的,如果我要查询有多少处于Pending状态的容器,也可以使用这样的语句。
[root@localhost kubesql]# kubesql "select count(*) from pods where phase = 'Pending'"
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 29 |
+----------+
kubesql的思路其实就是将一个pod内描述的各个属性转化为数据库中的一行数据。
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
creationTimestamp: 2018-09-28T07:42:35Z
name: watchtest
namespace: wangsiwu
uid: 10b60b8e-c2f2-11e8-8cfe-e0db55138e34
spec:
nodeName: 10.8.64.179
schedulerName: default-scheduler
status:
phase: Pending
[root@f34cee76e36a kubesql]# kubesql "select * from pods where name='watchtest'"
+-------------+-------------------+-------------------+-----------+-----------+--------+-------+-----------+--------+---------+---------------------------+--------------------------------------+
| nodeName | schedulerName | deletionTimestamp | namespace | name | reason | podIP | startTime | hostIP | phase | creationTimestamp | uid |
+-------------+-------------------+-------------------+-----------+-----------+--------+-------+-----------+--------+---------+---------------------------+--------------------------------------+
| 10.8.64.179 | default-scheduler | None | wangsiwu | watchtest | None | None | None | None | Pending | 2018-09-28 07:42:35+00:00 | 10b60b8e-c2f2-11e8-8cfe-e0db55138e34 |
+-------------+-------------------+-------------------+-----------+-----------+--------+-------+-----------+--------+---------+---------------------------+--------------------------------------+
工作原理
kubesql主要由三个组件组成。
- kubesql-watch:始终watch来自kube-apiserver的事件,并将其进行整理为table,然后写入sqlite3。
- kubesql-server:提供http api进行查询。接受sql查询,在sqlite3中执行查询并返回查询结果。
- kubesql-client:将查询sql发送到kubesql-server并获取结果,然后以表格格式打印结果。
为了增加sqlite3的吞吐量,db文件放在共享内存中,例如放在/dev/shm文件夹。请确保shm超过64MB(如果集群非常大,这里应该对应设置的较大)。
+----------------+ watch +---------------+ +---------+
| kube-apiserver | -------> | kubesql-watch | --> | sqlite3 |
+----------------+ +---------------+ +---------+
^
|
|
+----------------+ http +---------------+ |
| kubesql-client | -------> | kubsql-server | ------+
+----------------+ +---------------+
部署方式
使用docker可以进行方便的部署(我正在编写使用kubernetes进行部署,很快会更新上去)。
这里假定将kubeconfig放置在物理机的/etc/kubernetes/kubeconfig位置上。
首先部署kubesql-watch和kubesql-server。
docker pull xuxinkun/kubesql
docker run -it -d --name kubesql-watch -v /dev/shm:/dev/shm -v /etc/kubernetes/kubeconfig:/etc/kubeconfig xuxinkun/kubesql kubesql-watch
docker run -it -d --name kubesql-server -v /dev/shm:/dev/shm -v /etc/kubernetes/kubeconfig:/etc/kubeconfig xuxinkun/kubesql kubesql-server
使用方式
执行kubesql命令,使用sql进行相关的查询。创建一个kubesql的容器用以执行命令。
这里特别注意,如果不修改配置,就要使用
--net=container:kubesql-server
将kubesql的容器和kubesql-server的容器网络在一起,这样可以通过127.0.0.1
地址进行访问。这个地址可以在/etc/kubesql/config
中进行配置。如果配置了这个地址,就不必使用这个--net
的参数了。
[root@localhost kubesql]# docker run -it --rm --name kubesql --net=container:kubesql-server xuxinkun/kubesql bash
[root@d58bbb8c7aa8 kubesql]# kubesql -h
usage: kubesql [-h] [-t TABLE] [-a] [sql]
positional arguments:
sql execte the sql.
optional arguments:
-h, --help show this help message and exit
-t TABLE, --table TABLE
increase output verbosity
-a, --all show all tables
kubesql -a
命令可以查看当前支持的表格。
[root@localhost kubesql]# kubesql -a
+------------+
| table_name |
+------------+
| pods |
| nodes |
+------------+
kubesql -t {table_name}
可以查询 table_name
表格支持的字段。每个字段对应的是api中的哪个字段,可以在/etc/kubesql/params
中查看。
[root@localhost kubesql]# kubesql -t nodes
+-------------------------+-----+------------+---------+----+-----------+
| name | cid | dflt_value | notnull | pk | type |
+-------------------------+-----+------------+---------+----+-----------+
| name | 0 | None | 0 | 0 | char(200) |
| uid | 1 | None | 0 | 0 | char(200) |
| creationTimestamp | 2 | None | 0 | 0 | datetime |
| deletionTimestamp | 3 | None | 0 | 0 | datetime |
| allocatable_cpu | 5 | None | 0 | 0 | char(200) |
| allocatable_memory | 6 | None | 0 | 0 | char(200) |
| allocatable_pods | 7 | None | 0 | 0 | char(200) |
| capacity_cpu | 8 | None | 0 | 0 | char(200) |
| capacity_memory | 9 | None | 0 | 0 | char(200) |
| capacity_pods | 10 | None | 0 | 0 | char(200) |
| architecture | 11 | None | 0 | 0 | char(200) |
| containerRuntimeVersion | 12 | None | 0 | 0 | char(200) |
| kubeProxyVersion | 13 | None | 0 | 0 | char(200) |
| kubeletVersion | 14 | None | 0 | 0 | char(200) |
| operatingSystem | 15 | None | 0 | 0 | char(200) |
| osImage | 16 | None | 0 | 0 | char(200) |
+-------------------------+-----+------------+---------+----+-----------+
一些样例
查询某个节点的pod的名称和ns。
[root@localhost kubesql]# kubesql "select name, namespace from pods where hostIp = '172.22.160.107'"
+-----------+-----------------------------------------------------------+
| namespace | name |
+-----------+-----------------------------------------------------------+
| default | imagetest1 |
| xutest | dftest-b16f1ac7-0b56c2b9-v2bw2 |
| default | imagetest |
| xutest | dftest-9da529db |
+-----------+-----------------------------------------------------------+
查询2019-03-12之后创建的容器名称和创建时间。
[root@localhost kubesql]# kubesql "select name, namespace,creationTimestamp from pods where creationTimestamp > datetime('2019-03-12') order by creationTimestamp desc"
+-----------+---------------------------+------------------+
| namespace | creationTimestamp | name |
+-----------+---------------------------+------------------+
| huck-test | 2019-03-12 07:59:36+00:00 | xxxxlog-v4-hvmsd |
| xutt | 2019-03-12 02:45:40+00:00 | soxcs-a03b8302 |
+-----------+---------------------------+------------------+
查询docker版本是1.10.3的节点。
[root@localhost kubesql]# kubesql "select name,containerRuntimeVersion from nodes where containerRuntimeVersion = 'docker://1.10.3'"
+----------------+-------------------------+
| name | containerRuntimeVersion |
+----------------+-------------------------+
| 111.22.111.31 | docker://1.10.3 |
| 11.3.22.201 | docker://1.10.3 |
+----------------+-------------------------+
开发的思路历程
多年前,接触了facebook开源的项目osquery。关于该项目可以参见我以前的博客资料https://xuxinkun.github.io/tags/#osquery。
osquery使用sql来管理系统信息,进行查询的思路给了我极深的印象。在我后来使用kubernetes时,我也经常会想,能不能用sql来查询kubernetes的资源。
在这个思路的启发下,我做了第一版的kubesql,其主要是将kube-apiserver的数据写成文件,而后由spark进行读取,并执行查询。这个版本的kubesql有很大的一个问题,就是数据不能够动态更新。而且不太稳定,经常出现spark退出的问题。另外一个弊病是字段难于重命名,比如metadata.name
字段就只能使用这个很长的名字,不方便使用。
因此我在重新开发的时候,重新设计了实现方式和架构,更具有灵活性。而且支持字段重命名。当然,也有很多不完善的地方。还需要开发的。
如果有兴趣的同学,也可以一起来参加开发。我的开发计划如下:
- 增加list的支持,可以支持pod中container字段的支持
- 完善出错处理
- 提高watch性能,减少对sqlite3的压力
- 增加自定义处理函数,这样可以将内存等值从字符串处理为数值
- 增加更多的资源支持,如rs,configmap,deployment等
作者:xuxinkun 出处:xinkun的博客 链接:https://www.cnblogs.com/xuxinkun/ 本文版权归作者所有,欢迎转载。 未经作者同意必须保留此段声明,且在文章页面明显位置给出原文连接,否则保留追究法律责任的权利。 欢迎扫描右侧二维码关注微信公众号xinkun的博客进行订阅。也可以通过微信公众号留言同作者进行交流。 |