用免费GPU部署自己的stable-diffusion-学习笔记
最近由于工作需要，开始学习AI+大模型，零基础，听从同事的推荐报名参加了一个免费学习团队，本文是整理的一些学习笔记。
课程是趋动云提供支持的，在注册时赠送了足够学习使用的188算力。项目在趋动云上可以直接快速简洁地部署起来，不用自己配置环境、安装软件。
教程是傻瓜式的，跟着步骤一步步操作，1-2小时就能完成一个初级项目的部署。
目前已经学完了两部分，由于步骤非常简单，就不复制粘贴过来了，只整理一下过程中遇到的问题，以及项目运行结果。感兴趣的可以看一下文末，有报名方式。
【运行结果】
当提问科普常识类的问题时，基本都可以解答：
但是无法解答需要联网或实时类的问题：
2、用免费GPU部署自己的stable-diffusion（每运行一小时大概需要花费0.5算力）
最后仍然是可以部署成功的：
（2）但是在执行的时候，提示内存不足，无法成功生成图片：
过了大概半小时，把提示参数都删掉，只保留以下几个提示语，并且把8k改为2k，终于成功了，但是生成的图片丑的很诡异（请做好心理准备）：
可能因为提示语太简单了，而且只有2k，生成的动物也很丑：
改成这样之后好看一些：
尝试了一下恢复使用教程中提供的参数，只把8k改为2k:
(masterpiece),(best quality),(Realistic photos),a cute girl, war a cap, headphones, summer, sunset, mountain road, flowers, nice weather, healing sense, detailed, half-length shot, anime style, 2k
把cute改成pretty, 去掉animal style，2k提升为5k：
(masterpiece),(best quality),(Realistic photos),a pretty girl, war a cap, headphones, summer, sunset, mountain road, flowers, nice weather, healing sense, detailed, half-length shot, 5k
又重新尝试了一下8k，终于成功了，不知道刚才报内存不足是不是因为同时在使用的人有点儿多：
加了一个参数：smile
至此，本次两个项目的部署练习全部完成。
【特别提醒】
1、两个项目在选择资源配置的时候，都要把“最长运行时间”设置好，8h足够了，以免忘记关掉的时候项目一直继续运行，浪费算力。
2、体验完成后，记得停止项目，避免浪费算力。在停止之前可以先将当前环境保存为镜像，不过就算忘了保存也没关系，项目已经配置好了，打开之后再花点时间重新执行一遍代码即可。
这个学习营的活动介绍及报名方式如下：
PS：自从转行不做开发以后，已经8年没登录过了，有时间再把转型后的经历总结一下。
今天是为了写这篇笔记交作业才登录的，发现站内发布的拯救博客园公告，顺手响应号召去淘宝上下单支持了一下，希望博客园可以顺利渡过难关：
