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c代码： /* xuxiaobo extension for PHP */ #ifdef HAVE_CONFIG_H #include "config.h" #endif #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include "php.h" #include 阅读全文
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c语言代码： /* test_add extension for PHP */ #ifdef HAVE_CONFIG_H # include "config.h" #endif #include <stdlib.h> #include <stdio.h> #include <string.h> #i 阅读全文
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1、下载php-sdk-binary-tools并解压 git clone https://github.com/Microsoft/php-sdk-binary-tools 2、下载Visual Studio 2019并安装 https://learn.microsoft.com/zh-cn/vi 阅读全文
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代码： #coding=utf-8 import os, sys, re, math import mammoth import inspect import pypandoc import fitz from win32com import client from pdf2docx import 阅读全文
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package main import ( "fmt" "study_gos/main/kehu" ) //使用了go.mod //GOPATH ;D:\workspace\studys\study_gos //cd /d/workspace/studys/study_gos/src //go en 阅读全文
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Unicode 编码范围（Unicode blocks） 0x0000-0x001F：控制字符 (Control character)0x0020-0x007F：基本拉丁字母 (Basic Latin)0x0080-0x00FF：拉丁文补充1(Latin-1 Supplement)0x0100-0x 阅读全文
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来自：https://space.bilibili.com/487445760/article https://pan.quark.cn/s/c1fdf7dc789d 好书推荐|《酒国》《假如给我三天光明》（文末附电子书资源txt、pdf、epub） 7079https://url05.ctfile 阅读全文
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代码： import win32gui, win32con, win32api import os,sys,re import ctypes import time def showWindow(hwnd): # 展示窗口，以下几行代码都可以唤醒窗口 win32gui.ShowWindow(hwnd 阅读全文
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短文本分类和长文本分类的模型如何进行选择？https://www.zhihu.com/question/326770917/answer/2926800891?utm_id=0 深度学习文本分类｜模型&代码&技巧 转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDY 阅读全文
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函数调用方法： numpy.zeros(shape, dtype=float) 各个参数意义：shape：创建的新数组的形状（维度）。dtype：创建新数组的数据类型。返回值：给定维度的全零数组。 基础用法： import numpy as np array = np.zeros([2, 3]) p 阅读全文
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代码： #coding=utf-8 import os import sys import re import random import numpy as np from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers imp 阅读全文
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代码： import cv2 import numpy as np import face_recognition img_train = face_recognition.load_image_file('query/1679370481783.jpg') img_train = cv2.cvtC 阅读全文
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我先抓取博客园知识库的文章标题和分类 代码： #coding=utf-8 import os import sys import requests from lxml import etree,html import lxml import time import re filepath = 'da 阅读全文
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0. 前言 为了实现的简便，keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐，这时需要使用pad_sequences()。该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列。 1. 语法官方语法如下1：Code.1.1 pad_sequences语法 keras.prep 阅读全文
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自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感 阅读全文
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one-hot是比较常用的文本特征特征提取的方法。 one-hot编码，又称“独热编码”。其实就是用N位状态寄存器编码N个状态，每个状态都有独立的寄存器位，且这些寄存器位中只有一位有效，说白了就是只能有一个状态。 下面举例说明： 有四个样本，每个样本有三种特征： 上图用十进制数对每种特征进行了编码， 阅读全文
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注：本文只是本人的通俗理解，有些专业概念表达不是很清楚，但我相信你读完可以理解该函数并会使用。 expand_dims(a, axis)中，a为numpy数组，axis为需添加维度的轴，a.shape将在该轴显示为1，通过索引调用a中元素时，该轴对应的索引一直为0。废话少说，实操为证： 本人使用ju 阅读全文
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环境python3.10 今天介绍如何利用卷积神经网络进行MNIST数据集的手写数字识别，即将手写数字图像images识别为数字标签labels。 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，在图像处理和识别的方向上取得很大的成就，本文只要进行的是基于CNN 阅读全文
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1.epoch在训练一个模型时所用到的全部数据； 备注：一般在训练时都要使用多于一个的epoch，因为在神经网络中传递完整的数据集仅仅一次是不够的，只有将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次，才会得到比较优秀的训练效果，当然也不行，容易过拟合，所以要根据实验选择自己最合适的。 epochs： ep 阅读全文
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代码： # 使用VGG16模型 from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.applications.vgg16 import decode_predictions from keras.applications.vgg16 impor 阅读全文
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常见和常用的激活函数： 主要用于二分类：Sigmoid、Tanh 主要用于多分类：Relu、Swish、Softmax 主要用于深层网络：Relu、Swish、及Relu变形 如果没有激活函数的神经网络，在这种情况下，每个神经元将只使用权重和偏差对输入执行线性变换。虽然线性变换使神经网络更简单，但这 阅读全文
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正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由棣莫弗（Abraham de Moivre）在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是 阅读全文
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np.linspace主要用来创建等差数列 对于数列，若满足： 则称该数列为等差数列。其中，公差d为一常数，n为正整数。 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) Ret 阅读全文
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此次需要使用到的工具： IDE：eclipse,pydevPython：3.10Packages：Keras + TensorFlow + Pillow + Numpy keras Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基 Tensorflow、 Th 阅读全文
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依赖： pip install cmakepip install boostpip install dlib==19.8.1 pip install numpy # 下载源码git clone https://gitee.com/PaddlePaddle/PaddleGAN # 进入项目目录cd P 阅读全文
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项目代码： https://kgithub.com/microsoft/Bringing-Old-Photos-Back-to-Life.git https://github.com/vacancy/Synchronized-BatchNorm-PyTorch Bringing-Old-Photos 阅读全文
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出现报错Other element would receive the click:的原因是; 当你selenium中click()点击事件时，所选中的标签被外部div吸收了，因此 解决办法就是进入里面进行点击操作 。driver.execute_script("arguments[0].click 阅读全文
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项目地址：https://github.com/jantic/DeOldify DeOldify 的核心网络框架是 GAN ，对比以前上色技术有以下几个特点： 1，老照片中的伪影在上色过程中会被消除；2，老照片的人脸部位来说，处理后皮肤会变得更光滑；3，呈现更详细、真实的渲染效果； 本项目中用到的权 阅读全文
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首先python版本要求： Python3.10 第一步 下载框架代码：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git github慢的话把域名换成https://kgithub.com/ 第二步 双击执行webui.bat，执 阅读全文
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如果你使用requests模块去抓取百度搜索结果，你现在是抓取不到的，你只能抓取到【百度安全验证】页。 代码： import requests #导入request包 url = "https://www.baidu.com/s?" #需要爬虫的地址 header={ 'User-Agent': ' 阅读全文
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代码： import json import base64 from tencentcloud.common import credential from tencentcloud.common.profile.client_profile import ClientProfile from ten 阅读全文
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代码： #coding=utf-8 from PIL import Image from removebg import RemoveBg BACKGROUND_COLOR = { 'RED': (255, 0, 0, 255), 'BLUE': (67, 142, 219, 255), 'WHIT 阅读全文
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1、答案是使用cefpython #coding=utf-8 from cefpython3 import cefpython as cef import platform import sys #pyinstaller -F -w test3.py --hidden-import inspect 阅读全文
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前言： 需要安装 Microsoft Visual Studio2017 Community 或者buildtools 解决方案一(解决了python3.7上安装pycrypto-2.6.1的错误问题)： 1.设置Microsoft Visual Studio 14.0的环境变量 VCINSTALL 阅读全文
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Google 以图搜图的原理，其中的获取图片 hash 值的方法就是 AHash。 每张图片都可以通过某种算法得到一个 hash 值，称为图片指纹，两张指纹相近的图片可以认为是相似图片。 以图搜图的原理就是获取你上传的图片的指纹，和图库的图片指纹对比，查找出最相似的若干张图片展示。 除了以图搜图，图 阅读全文
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背景 在一些图像相关的项目中，重复图识别是很重要的。就比如热图排行榜（需要识别出重复图）；涉及图像深度学习的项目（训练数据需要剔除重复图）；图片原创&视频原创（需要识别出重复图）等等。 什么是相同图片 什么是相同图片？相信在不同场景下，这个答案是不一样。有些场景把肉眼看起来一样的图片当作相同图片，有 阅读全文
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1、首先需要安装tesseract-ocr https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ 2、安装python所需模块 pip install pytesseract 3、下载语言包 https://github.com/tesseract-ocr/tess 阅读全文
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#coding=utf-8 from PIL import Image from PIL import ImageFilter im1=Image.open('img/gauss/1.jpg') im1=im1.filter(ImageFilter.GaussianBlur(radius=8)) i 阅读全文
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1、首先需要你去百度网盘开放平台申请一个控制台权限 2、开通后新建应用 3、应用新建完之后你会得到： 这是我的代码： start_web.py class IndexHandler(tornado.web.RequestHandler): def get(self): list = [] list. 阅读全文
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pom.xml <dependency> <groupId>com.github.penggle</groupId> <artifactId>kaptcha</artifactId> <version>2.3.2</version> </dependency> KaptchaConfig.java 阅读全文