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河北大学-徐小波

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随笔分类 -  numpy

转:np.zeros()函数
摘要:函数调用方法: numpy.zeros(shape, dtype=float) 各个参数意义:shape:创建的新数组的形状(维度)。dtype:创建新数组的数据类型。返回值:给定维度的全零数组。 基础用法: import numpy as np array = np.zeros([2, 3]) p
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转:numpy中expand_dims()函数详解
摘要:注:本文只是本人的通俗理解,有些专业概念表达不是很清楚,但我相信你读完可以理解该函数并会使用。 expand_dims(a, axis)中,a为numpy数组,axis为需添加维度的轴,a.shape将在该轴显示为1,通过索引调用a中元素时,该轴对应的索引一直为0。废话少说,实操为证: 本人使用ju
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np.random.normal 正态分布(Normal distribution)
摘要:正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),最早由棣莫弗(Abraham de Moivre)在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是
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np.linspace用法
摘要:np.linspace主要用来创建等差数列 对于数列,若满足: 则称该数列为等差数列。其中,公差d为一常数,n为正整数。 numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0) Ret
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