随笔分类 - 神经网络
摘要：短文本分类和长文本分类的模型如何进行选择？https://www.zhihu.com/question/326770917/answer/2926800891?utm_id=0 深度学习文本分类｜模型&代码&技巧 转载：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDY
阅读全文
摘要：代码： #coding=utf-8 import os import sys import re import random import numpy as np from keras.models import Sequential,load_model from keras.layers imp
阅读全文
摘要：代码： import cv2 import numpy as np import face_recognition img_train = face_recognition.load_image_file('query/1679370481783.jpg') img_train = cv2.cvtC
阅读全文
摘要：我先抓取博客园知识库的文章标题和分类 代码： #coding=utf-8 import os import sys import requests from lxml import etree,html import lxml import time import re filepath = 'da
阅读全文
摘要：0. 前言 为了实现的简便，keras只能接受长度相同的序列输入。因此如果目前序列长度参差不齐，这时需要使用pad_sequences()。该函数是将序列转化为经过填充以后的一个长度相同的新序列新序列。 1. 语法官方语法如下1：Code.1.1 pad_sequences语法 keras.prep
阅读全文
摘要：自今年七月份以来，一直在实验室负责卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN），期间配置和使用过theano和cuda-convnet、cuda-convnet2。为了增进CNN的理解和使用，特写此博文，以其与人交流，互有增益。正文之前，先说几点自己对于CNN的感
阅读全文
摘要：one-hot是比较常用的文本特征特征提取的方法。 one-hot编码，又称“独热编码”。其实就是用N位状态寄存器编码N个状态，每个状态都有独立的寄存器位，且这些寄存器位中只有一位有效，说白了就是只能有一个状态。 下面举例说明： 有四个样本，每个样本有三种特征： 上图用十进制数对每种特征进行了编码，
阅读全文
摘要：环境python3.10 今天介绍如何利用卷积神经网络进行MNIST数据集的手写数字识别，即将手写数字图像images识别为数字标签labels。 卷积神经网络是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络，是深度学习的代表算法之一，在图像处理和识别的方向上取得很大的成就，本文只要进行的是基于CNN
阅读全文
摘要：1.epoch在训练一个模型时所用到的全部数据； 备注：一般在训练时都要使用多于一个的epoch，因为在神经网络中传递完整的数据集仅仅一次是不够的，只有将完整的数据集在同样的神经网络中传递多次，才会得到比较优秀的训练效果，当然也不行，容易过拟合，所以要根据实验选择自己最合适的。 epochs： ep
阅读全文
摘要：代码： # 使用VGG16模型 from keras.applications.vgg16 import VGG16 from keras.applications.vgg16 import decode_predictions from keras.applications.vgg16 impor
阅读全文
摘要：常见和常用的激活函数： 主要用于二分类：Sigmoid、Tanh 主要用于多分类：Relu、Swish、Softmax 主要用于深层网络：Relu、Swish、及Relu变形 如果没有激活函数的神经网络，在这种情况下，每个神经元将只使用权重和偏差对输入执行线性变换。虽然线性变换使神经网络更简单，但这
阅读全文
摘要：此次需要使用到的工具： IDE：eclipse,pydevPython：3.10Packages：Keras + TensorFlow + Pillow + Numpy keras Keras是一个高层神经网络API，Keras由纯Python编写而成并基 Tensorflow、 Th
阅读全文