- 1 管理信息系统与事务型处理
- 事务处理子系统的含义
事务处理子系统是组织中处于业务运作层的最基本的信息系统。
这类信息系统对组织中最基本的、每日例行的业务处理活动进行记录、存储、修改、分类、汇总等各项处理工作。使组织的基本业务处理活动计算机化。
例如：超市管理信息系统中的划价-收银系统。
图书馆管理中的借书-还书系统。
- 事务处理子系统的特点
1）它支持的是例行的、规范化的操作，重复性强。
业务运作层的业务处理活动高度结构化，其过程有严格的步骤和规范。
2）精度要求高。
系统涉及到的各种数据必须准确。
3）安全性、可靠性要求高。
不仅直接支持组织的各项基础业务活动的具体实现，还为组织内各层次的管理人员提供业务运行状况的第一手资料，同时也是组织中其他各类信息系统的重要信息来源。因此，它的安全性和可靠性至关重要，一旦发生故障，将会给组织带来直接的经济损失。
- 管理报告与控制子系统
根据综合数据库中的数据，对企业的当前运行状况进行概括、总结和报告，并提供在线查询，为管理人员的规划、控制、决策等功能提供支持。
- 联机事务处理 OLTP（On-Line Transaction Process)
又称事务型处理。管理信息系统中对日常事务的处理称为事务性处理。包括事务处理子系统中的处理和管理报告与控制子系统中的处理。
例1：“图书馆借阅管理信息系统”中的典型事务型处理：
(1) 借书处理； (2) 还书处理；
(3) 指定时间段借阅量统计
例2：“超市销售管理信息系统”中的典型事务型处理：
(1) 划价、收款处理； (2) 商品价格变动处理；
(3)指定时间段销售量统计。
例3：“电话计费收费管理信息系统”中的典型事务型处理：
(1)客户增减。(2)计费 (3)收费。
- 联机事务处理的特性：
1)客观地反映了现实世界的实际活动过程。
2)具有原始性。每个处理均反映为客观世界的一次数据活动。
3)一般都呈现为短事务形式。一次操作内容简单、时间短。
4)次数多、频繁。
5)并发性要求高。
数据库是事务处理系统的核心和基础。数据库采用规范化的方式存储数据。数据库努力降低其冗余度，保证同一个数据不重复存储，保证数据的一致性。
- 2 分析型处理
管理信息系统在长期的运行过程中，数据库中会积累大量的数据。
例如：超市管理信息系统：商品销售明细数据。
电信管理信息系统：客户通话明细数据。
这些数据还有用吗？如何处理？
- 分析型处理：
指涉及对大量数据的复杂分析操作的数据处理过程。以决策支持为目标。主要为中、高级管理人员服务。
例1：图书馆：
典型事务型处理：
(1) 借书处理； (2) 还书处理；
分析型处理：
1）读者借书趋势分析；
2）特定类图书的利用情况分析。
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例2：超市：
典型事务型处理：
(1) 划价及收款处理；
(2) 商品价格变动处理；
分析型处理：
1.具体商品或商品类销售趋势分析；
2.顾客分析
3.顾客购买商品关联度分析：
典型事例：沃尔玛对销售数据进行综合分析，发现了一个奇怪现象：啤酒与尿布关系密切。相当比例的顾客在买啤酒的同时，也购买了尿布！！
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例3：电信公司：
典型事务型处理：
1）客户增减。
2）计费、收费。
分析型处理：
1.客户分类及通话特点分析
2.营销策略效果分析。
- 分析型处理的特点：
与事务型处理相比，分析型处理具有以下特点：
1) 范围广，涉及的问题多。
2) 不确定性大。
3) 需要的数据种类多，时间跨度大。
4) 处理所需的时间长。
- 3 分析处理与数据仓库
数据库不能支持分析型应用的部分原因：
（1）数据集成问题。
操作型处理一般只需要与本部门业务有关的当前数据。而分析型处理需要各部门的综合数据，不仅需要组织内部的数据，还需要组织外部的数据。
（2）历史数据问题
操作型处理只需要短期数据，而分析型处理需要大量的历史数据。
（3）响应时间问题
一个分析型处理可能需要几个小时，在处理过程中将占用大量的系统资源，放在一起，将影响事务型处理的响应时间。
- 数据仓库
要提高分析和决策的效率和有效性，分析型处理及数据必须与操作型处理和数据相分离。必须将分析数据从事务处理系统中提取出来，按照决策的需要重新组织，建立单独的基于数据仓库的分析处理系统。
