实验1-EXCEL描述性统计分析
描述性统计分析的常用指标有平均数、方差、中位数、众数、标准差等，
提供分析对象数据的集中程度和离散程度等信息。
我们可以通过相关统计函数如：
求和、平均值、最大(小)值、中位数、众数等来描述它的数据特点。
实验1：以某公司“用户消费数据”为例，利用用户消费金额这个变量来描述
用户消费行为特征，分析了解用户消费分布。
实验步骤：
【数据】-【分析】-【数据分析】-【描述统计】
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输入：
(1)输入区域
(2)分组方式：选择分组方式，如果需要指出【输入区域】
中的数据是按行还是按列排列。这里选择[逐列]。
(3)标志位于第一行，若数据源区域第一行含有标志位，则应勾选。
否则，EXCEL字段将以"列1、列2、列3、...."作为标志。
图2-1 【描述统计】参数设置
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输出：
(1)输出区域
(2)汇总统计：包含平均值、标准误差、中位数、众数、标准差、
方差、峰度、偏度、区域、最小值、最大值、求和等。
(3)平均置信度：是指总体参数值落在样本统计值某一区内的概率，常用的置信度为95%或90%。
(4)第K大(小)值：表示输入数据组的第几位最大(小)值。
图2-2 描述性统计结果示例
通过以上分析，我们可以得知用户的消费能力，例如这些用户平均消费金额为5098元，
用户的最高消费金额达到8886元，最低消费金额仅为1044元。
(1)表现数据集中趋势的指标：平均数、中位数、众数。
(2)描述数据离散程度的指标：方差和标准差，他们反映的是与平均值之间的离散程度。
(3)呈现数据分布形状指标：偏度系数与峰度系数。
峰度系数是描述对称分布曲线峰
顶尖峭程度的指标。有尖峭峰分布、平阔峰分布，是 相对于正态分布而言的。
峰度系数>0，两侧极端数据较少，比正态分布更高更瘦，呈尖峭峰分布；
峰度系数<0，两侧极端值较多，
比正态分布更矮更胖，呈平阔峰分布；
偏度系数是以正态分布为标准来描述数据对称性的指标。
偏度系数=0，分布对称；
偏度系数<0，频数分布的高峰向左偏移，
长尾向右延伸，则称为正偏态分布；
偏度系数>0，频数分布的高峰向右偏移，长尾向左延伸，则称为负偏态分布；
偏态系数>1或者<-1，高度偏态分布；
偏态系数在0.5~1或-0.5~-1,中等偏态分布。
偏度系数越接近0，偏斜程度越低。
通过分析可知道，用户消费金额的峰度系数<0且偏度系数<0，所以用户消费数据呈现为平阔峰式正偏态分布。
