打赏

Redis教程

Redis 教程

Redis数据库教程详见：http://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html

redis

REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由Salvatore Sanfilippo写的key-value存储系统。

Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API。

它通常被称为数据结构服务器，因为值（value）可以是 字符串(String), 哈希(Map), 列表(list), 集合(sets) 和 有序集合(sorted sets)等类型。

开始学习 Redis 。

谁适合阅读本教程？

本教程是为专业的程序开发人员，通过本教程你可以一步一步了解 Redis 的应用。

阅读本教程前，您需要了解的知识？

阅读本教程前，你需要了解基本的数据结构，例如以下几种：

  • String: 字符串
  • Hash: 散列
  • List: 列表
  • Set: 集合
  • Sorted Set: 有序集合

在阅读本教程前，你需要了解基本的数据结构。

相关资源

Redis 官网：https://redis.io/

Redis 在线测试：http://try.redis.io/

=================================================================================================

Redis 简介

Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value数据库。

 

Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点：

  • Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
  • Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份。

Redis 优势

  • 性能极高 – Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81000次/s 。
  • 丰富的数据类型 – Redis支持二进制案例的 Strings, Lists, Hashes, Sets 及 Ordered Sets 数据类型操作。
  • 原子 – Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事务，即原子性，通过MULTI和EXEC指令包起来。
  • 丰富的特性 – Redis还支持 publish/subscribe, 通知, key 过期等等特性。

Redis与其他key-value存储有什么不同？

  • Redis有着更为复杂的数据结构并且提供对他们的原子性操作，这是一个不同于其他数据库的进化路径。Redis的数据类型都是基于基本数据结构的同时对程序员透明，无需进行额外的抽象。

  • Redis运行在内存中但是可以持久化到磁盘，所以在对不同数据集进行高速读写时需要权衡内存，因为数据量不能大于硬件内存。在内存数据库方面的另一个优点是，相比在磁盘上相同的复杂的数据结构，在内存中操作起来非常简单，这样Redis可以做很多内部复杂性很强的事情。同时，在磁盘格式方面他们是紧凑的以追加的方式产生的，因为他们并不需要进行随机访问。

 

===================================

Redis是一个基于内存的高效的键值型非关系型数据库，存取效率极高，而且支持多种存储数据结构，使用也非常简单。本节中，我们就来介绍一下Python的Redis操作，主要介绍RedisPy这个库的用法。

1. 准备工作

在开始之前，请确保已经安装好了Redis及RedisPy库。如果要做数据导入/导出操作的话，还需要安装RedisDump。如果没有安装，可以参考第1章。

2. Redis和StrictRedis

RedisPy库提供两个类Redis和StrictRedis来实现Redis的命令操作。

StrictRedis实现了绝大部分官方的命令，参数也一一对应，比如set()方法就对应Redis命令的set方法。而Redis是StrictRedis的子类，它的主要功能是用于向后兼容旧版本库里的几个方法。为了做兼容，它将方法做了改写，比如lrem()方法就将value和num参数的位置互换，这和Redis命令行的命令参数不一致。

官方推荐使用StrictRedis，所以本节中我们也用StrictRedis类的相关方法作演示。

3. 连接Redis

现在我们已经在本地安装了Redis并运行在6379端口，密码设置为foobared。那么，可以用如下示例连接Redis并测试：

 

 

这里我们传入了Redis的地址、运行端口、使用的数据库和密码信息。在默认不传的情况下，这4个参数分别为localhost、6379、0和None。首先声明了一个StrictRedis对象，接下来调用set()方法，设置一个键值对，然后将其获取并打印。

运行结果如下：

 

 

这说明我们连接成功，并可以执行set()和get()操作了。

当然，我们还可以使用ConnectionPool来连接，示例如下：

 

 

这样的连接效果是一样的。观察源码可以发现，StrictRedis内其实就是用host和port等参数又构造了一个ConnectionPool，所以直接将ConnectionPool当作参数传给StrictRedis也一样。

另外，ConnectionPool还支持通过URL来构建。URL的格式支持有如下3种：

 

 

这3种URL分别表示创建Redis TCP连接、Redis TCP+SSL连接、Redis UNIX socket连接。我们只需要构造上面任意一种URL即可，其中password部分如果有则可以写，没有则可以省略。下面再用URL连接演示一下：

 

 

这里我们使用第一种连接字符串进行连接。首先，声明一个Redis连接字符串，然后调用from_url()方法创建ConnectionPool，接着将其传给StrictRedis即可完成连接，所以使用URL的连接方式还是比较方便的。

4. 键操作

表5-5总结了键的一些判断和操作方法。

表5-5 键的一些判断和操作方法

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

exists(name)

判断一个键是否存在

name：键名

redis.exists('name')

是否存在name这个键

True

delete(name)

删除一个键

name：键名

redis.delete('name')

删除name这个键

1

type(name)

判断键类型

name：键名

redis.type('name')

判断name这个键类型

b'string'

keys(pattern)

获取所有符合规则的键

pattern：匹配规则

redis.keys('n*')

获取所有以n开头的键

[b'name']

randomkey()

获取随机的一个键

  

randomkey()

获取随机的一个键

b'name'

rename(src, dst)

重命名键

src：原键名；dst：新键名

redis.rename('name', 'nickname')

将name重命名为nickname

True

dbsize()

获取当前数据库中键的数目

  

dbsize()

获取当前数据库中键的数目

100

expire(name, time)

设定键的过期时间，单位为秒

name：键名；time：秒数

redis.expire('name', 2)

将name键的过期时间设置为2秒

True

ttl(name)

获取键的过期时间，单位为秒，-1表示永久不过期

name：键名

redis.ttl('name')

获取name这个键的过期时间

-1

move(name, db)

将键移动到其他数据库

name：键名；db：数据库代号

move('name', 2)

将name移动到2号数据库

True

flushdb()

删除当前选择数据库中的所有键

  

flushdb()

删除当前选择数据库中的所有键

True

flushall()

删除所有数据库中的所有键

  

flushall()

删除所有数据库中的所有键

True

5. 字符串操作

Redis支持最基本的键值对形式存储，用法总结如表5-6所示。

表5-6 键值对形式存储

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

set(name, value)

给数据库中键为name的string赋予值value

name: 键名；value: 值

redis.set('name', 'Bob')

给name这个键的value赋值为Bob

True

get(name)

返回数据库中键为name的string的value

name：键名

redis.get('name')

返回name这个键的value

b'Bob'

getset(name, value)

给数据库中键为name的string赋予值value并返回上次的value

name：键名；value：新值

redis.getset('name', 'Mike')

赋值name为Mike并得到上次的value

b'Bob'

mget(keys, *args)

返回多个键对应的value

keys：键的列表

redis.mget(['name', 'nickname'])

返回name和nickname的value

[b'Mike', b'Miker']

setnx(name, value)

如果不存在这个键值对，则更新value，否则不变

name：键名

redis.setnx('newname', 'James')

如果newname这个键不存在，则设置值为James

第一次运行结果是True，第二次运行结果是False

setex(name, time, value)

设置可以对应的值为string类型的value，并指定此键值对应的有效期

name: 键名；time: 有效期； value：值

redis.setex('name', 1, 'James')

将name这个键的值设为James，有效期为1秒

True

setrange(name, offset, value)

设置指定键的value值的子字符串

name：键名；offset：偏移量；value：值

redis.set('name', 'Hello') redis.setrange('name', 6, 'World')

设置name为Hello字符串，并在index为6的位置补World

11，修改后的字符串长度

mset(mapping)

批量赋值

mapping：字典

redis.mset({'name1': 'Durant', 'name2': 'James'})

将name1设为Durant，name2设为James

True

msetnx(mapping)

键均不存在时才批量赋值

mapping：字典

redis.msetnx({'name3': 'Smith', 'name4': 'Curry'})

在name3和name4均不存在的情况下才设置二者值

True

incr(name, amount=1)

键为name的value增值操作，默认为1，键不存在则被创建并设为amount

name：键名；amount：增长的值

redis.incr('age', 1)

age对应的值增1，若不存在，则会创建并设置为1

1，即修改后的值

decr(name, amount=1)

键为name的value减值操作，默认为1，键不存在则被创建并将value设置为-amount

name：键名； amount：减少的值

redis.decr('age', 1)

age对应的值减1，若不存在，则会创建并设置为-1

-1，即修改后的值

append(key, value)

键为name的string的值附加value

key：键名

redis.append('nickname', 'OK')

向键为nickname的值后追加OK

13，即修改后的字符串长度

substr(name, start, end=-1)

返回键为name的string的子串

name：键名；start：起始索引；end：终止索引，默认为-1，表示截取到末尾

redis.substr('name', 1, 4)

返回键为name的值的字符串，截取索引为1~4的字符

b'ello'

getrange(key, start, end)

获取键的value值从start到end的子字符串

key：键名；start：起始索引；end：终止索引

redis.getrange('name', 1, 4)

返回键为name的值的字符串，截取索引为1~4的字符

b'ello'

6. 列表操作

Redis还提供了列表存储，列表内的元素可以重复，而且可以从两端存储，用法如表5-7所示。

表5-7 列表操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

rpush(name, *values)

在键为name的列表末尾添加值为value的元素，可以传多个

name：键名；values：值

redis.rpush('list', 1, 2, 3)

向键为list的列表尾添加1、2、3

3，列表大小

lpush(name, *values)

在键为name的列表头添加值为value的元素，可以传多个

name：键名；values：值

redis.lpush('list', 0)

向键为list的列表头部添加0

4，列表大小

llen(name)

返回键为name的列表的长度

name：键名

redis.llen('list')

返回键为list的列表的长度

4

lrange(name, start, end)

返回键为name的列表中start至end之间的元素

name：键名；start：起始索引；end：终止索引

redis.lrange('list', 1, 3)

返回起始索引为1终止索引为3的索引范围对应的列表

[b'3', b'2', b'1']

ltrim(name, start, end)

截取键为name的列表，保留索引为start到end的内容

name：键名；start：起始索引；end：终止索引

ltrim('list', 1, 3)

保留键为list的索引为1到3的元素

True

lindex(name, index)

返回键为name的列表中index位置的元素

name：键名；index：索引

redis.lindex('list', 1)

返回键为list的列表索引为1的元素

b’2′

lset(name, index, value)

给键为name的列表中index位置的元素赋值，越界则报错

name：键名；index：索引位置；value：值

redis.lset('list', 1, 5)

将键为list的列表中索引为1的位置赋值为5

True

lrem(name, count, value)

删除count个键的列表中值为value的元素

name：键名；count：删除个数；value：值

redis.lrem('list', 2, 3)

将键为list的列表删除两个3

1，即删除的个数

lpop(name)

返回并删除键为name的列表中的首元素

name：键名

redis.lpop('list')

返回并删除名为list的列表中的第一个元素

b'5'

rpop(name)

返回并删除键为name的列表中的尾元素

name：键名

redis.rpop('list')

返回并删除名为list的列表中的最后一个元素

b'2'

blpop(keys, timeout=0)

返回并删除名称在keys中的list中的首个元素，如果列表为空，则会一直阻塞等待

keys：键列表；timeout： 超时等待时间，0为一直等待

redis.blpop('list')

返回并删除键为list的列表中的第一个元素

[b'5']

brpop(keys, timeout=0)

返回并删除键为name的列表中的尾元素，如果list为空，则会一直阻塞等待

keys：键列表；timeout：超时等待时间，0为一直等待

redis.brpop('list')

返回并删除名为list的列表中的最后一个元素

[b'2']

rpoplpush(src, dst)

返回并删除名称为src的列表的尾元素，并将该元素添加到名称为dst的列表头部

src：源列表的键；dst：目标列表的key

redis.rpoplpush('list', 'list2')

将键为list的列表尾元素删除并将其添加到键为list2的列表头部，然后返回

b'2'

7. 集合操作

Redis还提供了集合存储，集合中的元素都是不重复的，用法如表5-8所示。

表5-8 集合操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

sadd(name, *values)

向键为name的集合中添加元素

name：键名；values：值，可为多个

redis.sadd('tags', 'Book', 'Tea', 'Coffee')

向键为tags的集合中添加Book、Tea和Coffee这3个内容

3，即插入的数据个数

srem(name, *values)

从键为name的集合中删除元素

name：键名；values：值，可为多个

redis.srem('tags', 'Book')

从键为tags的集合中删除Book

1，即删除的数据个数

spop(name)

随机返回并删除键为name的集合中的一个元素

name：键名

redis.spop('tags')

从键为tags的集合中随机删除并返回该元素

b'Tea'

smove(src, dst, value)

从src对应的集合中移除元素并将其添加到dst对应的集合中

src：源集合；dst：目标集合；value：元素值

redis.smove('tags', 'tags2', 'Coffee')

从键为tags的集合中删除元素Coffee并将其添加到键为tags2的集合

True

scard(name)

返回键为name的集合的元素个数

name：键名

redis.scard('tags')

获取键为tags的集合中的元素个数

3

sismember(name, value)

测试member是否是键为name的集合的元素

name：键值

redis.sismember('tags', 'Book')

判断Book是否是键为tags的集合元素

True

sinter(keys, *args)

返回所有给定键的集合的交集

keys：键列表

redis.sinter(['tags', 'tags2'])

返回键为tags的集合和键为tags2的集合的交集

{b'Coffee'}

sinterstore(dest, keys, *args)

求交集并将交集保存到dest的集合

dest：结果集合；keys：键列表

redis.sinterstore('inttag', ['tags', 'tags2'])

求键为tags的集合和键为tags2的集合的交集并将其保存为inttag

1

sunion(keys, *args)

返回所有给定键的集合的并集

keys：键列表

redis.sunion(['tags', 'tags2'])

返回键为tags的集合和键为tags2的集合的并集

{b'Coffee', b'Book', b'Pen'}

sunionstore(dest, keys, *args)

求并集并将并集保存到dest的集合

dest：结果集合；keys：键列表

redis.sunionstore('inttag', ['tags', 'tags2'])

求键为tags的集合和键为tags2的集合的并集并将其保存为inttag

3

sdiff(keys, *args)

返回所有给定键的集合的差集

keys：键列表

redis.sdiff(['tags', 'tags2'])

返回键为tags的集合和键为tags2的集合的差集

{b'Book', b'Pen'}

sdiffstore(dest, keys, *args)

求差集并将差集保存到dest集合

dest：结果集合；keys：键列表

redis.sdiffstore('inttag', ['tags', 'tags2'])

求键为tags的集合和键为tags2的集合的差集并将其保存为inttag`

3

smembers(name)

返回键为name的集合的所有元素

name：键名

redis.smembers('tags')

返回键为tags的集合的所有元素

{b'Pen', b'Book', b'Coffee'}

srandmember(name)

随机返回键为name的集合中的一个元素，但不删除元素

name：键值

redis.srandmember('tags')

随机返回键为tags的集合中的一个元素

8. 有序集合操作

有序集合比集合多了一个分数字段，利用它可以对集合中的数据进行排序，其用法总结如表5-9所示。

表5-9 有序集合操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

zadd(name, *args, **kwargs)

向键为name的zset中添加元素member，score用于排序。如果该元素存在，则更新其顺序

name： 键名；args：可变参数

redis.zadd('grade', 100, 'Bob', 98, 'Mike')

向键为grade的zset中添加Bob（其score为100），并添加Mike（其score为98）

2，即添加的元素个数

zrem(name, *values)

删除键为name的zset中的元素

name：键名；values：元素

redis.zrem('grade', 'Mike')

从键为grade的zset中删除Mike

1，即删除的元素个数

zincrby(name, value, amount=1)

如果在键为name的zset中已经存在元素value，则将该元素的score增加amount；否则向该集合中添加该元素，其score的值为amount

name：key名；value：元素；amount：增长的score值

redis.zincrby('grade', 'Bob', -2)

键为grade的zset中Bob的score减2

98.0，即修改后的值

zrank(name, value)

返回键为name的zset中元素的排名，按score从小到大排序，即名次

name：键名；value：元素值

redis.zrank('grade', 'Amy')

得到键为grade的zset中Amy的排名

1

zrevrank(name, value)

返回键为name的zset中元素的倒数排名（按score从大到小排序），即名次

name：键名；value：元素值

redis.zrevrank('grade', 'Amy')

得到键为grade的zset中Amy的倒数排名

2

zrevrange(name, start, end, withscores=False)

返回键为name的zset（按score从大到小排序）中index从start到end的所有元素

name：键值；start：开始索引；end：结束索引；withscores：是否带score

redis.zrevrange('grade', 0, 3)

返回键为grade的zset中前四名元素

[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']

zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False)

返回键为name的zset中score在给定区间的元素

name：键名；min：最低score；max：最高score； start：起始索引；num：个数；withscores：是否带score

redis.zrangebyscore('grade', 80, 95)

返回键为grade的zset中score在80和95之间的元素

[b'Bob', b'Mike', b'Amy', b'James']

zcount(name, min, max)

返回键为name的zset中score在给定区间的数量

name：键名；min：最低score；max：最高score

redis.zcount('grade', 80, 95)

返回键为grade的zset中score在80到95的元素个数

2

zcard(name)

返回键为name的zset的元素个数

name：键名

redis.zcard('grade')

获取键为grade的zset中元素的个数

3

zremrangebyrank(name, min, max)

删除键为name的zset中排名在给定区间的元素

name：键名；min：最低位次；max：最高位次

redis.zremrangebyrank('grade', 0, 0)

删除键为grade的zset中排名第一的元素

1，即删除的元素个数

zremrangebyscore(name, min, max)

删除键为name的zset中score在给定区间的元素

name：键名；min：最低score；max：最高score

redis.zremrangebyscore('grade', 80, 90)

删除score在80到90之间的元素

1，即删除的元素个数

9. 散列操作

Redis还提供了散列表的数据结构，我们可以用name指定一个散列表的名称，表内存储了各个键值对，用法总结如表5-10所示。

表5-10 散列操作

方法

作用

参数说明

示例

示例说明

示例结果

hset(name, key, value)

向键为name的散列表中添加映射

name：键名；key：映射键名；value：映射键值

hset('price', 'cake', 5)

向键为price的散列表中添加映射关系，cake的值为5

1，即添加的映射个数

hsetnx(name, key, value)

如果映射键名不存在，则向键为name的散列表中添加映射

name：键名；key：映射键名；value：映射键值

hsetnx('price', 'book', 6)

向键为price的散列表中添加映射关系，book的值为6

1，即添加的映射个数

hget(name, key)

返回键为name的散列表中key对应的值

name：键名；key：映射键名

redis.hget('price', 'cake')

获取键为price的散列表中键名为cake的值

5

hmget(name, keys, *args)

返回键为name的散列表中各个键对应的值

name：键名；keys：映射键名列表

redis.hmget('price', ['apple', 'orange'])

获取键为price的散列表中apple和orange的值

[b'3', b'7']

hmset(name, mapping)

向键为name的散列表中批量添加映射

name：键名；mapping：映射字典

redis.hmset('price', {'banana': 2, 'pear': 6})

向键为price的散列表中批量添加映射

True

hincrby(name, key, amount=1)

将键为name的散列表中映射的值增加amount

name：键名；key：映射键名；amount：增长量

redis.hincrby('price', 'apple', 3)

key为price的散列表中apple的值增加3

6，修改后的值

hexists(name, key)

键为name的散列表中是否存在键名为键的映射

name：键名；key：映射键名

redis.hexists('price', 'banana')

键为price的散列表中banana的值是否存在

True

hdel(name, *keys)

在键为name的散列表中，删除键名为键的映射

name：键名；keys：映射键名

redis.hdel('price', 'banana')

从键为price的散列表中删除键名为banana的映射

True

hlen(name)

从键为name的散列表中获取映射个数

name： 键名

redis.hlen('price')

从键为price的散列表中获取映射个数

6

hkeys(name)

从键为name的散列表中获取所有映射键名

name：键名

redis.hkeys('price')

从键为price的散列表中获取所有映射键名

[b'cake', b'book', b'banana', b'pear']

hvals(name)

从键为name的散列表中获取所有映射键值

name：键名

redis.hvals('price')

从键为price的散列表中获取所有映射键值

[b'5', b'6', b'2', b'6']

hgetall(name)

从键为name的散列表中获取所有映射键值对

name：键名

redis.hgetall('price')

从键为price的散列表中获取所有映射键值对

{b'cake': b'5', b'book': b'6', b'orange': b'7', b'pear': b'6'}

10. RedisDump

RedisDump提供了强大的Redis数据的导入和导出功能，现在就来看下它的具体用法。

首先，确保已经安装好了RedisDump。

RedisDump提供了两个可执行命令：redis-dump用于导出数据，redis-load用于导入数据。

redis-dump

首先，可以输入如下命令查看所有可选项：

 

 

运行结果如下：

 

 

其中-u代表Redis连接字符串，-d代表数据库代号，-s代表导出之后的休眠时间，-c代表分块大小，默认是10000，-f代表导出时的过滤器，-O代表禁用运行时优化，-V用于显示版本，-D表示开启调试。

我们拿本地的Redis做测试，运行在6379端口上，密码为foobared，导出命令如下：

 

 

如果没有密码的话，可以不加密码前缀，命令如下：

 

 

运行之后，可以将本地0至15号数据库的所有数据输出出来，例如：

 

 

每条数据都包含6个字段，其中db即数据库代号，key即键名，ttl即该键值对的有效时间，type即键值类型，value即内容，size即占用空间。

如果想要将其输出为JSON行文件，可以使用如下命令：

 

 

这样就可以成功将Redis的所有数据库的所有数据导出成JSON行文件了。

另外，可以使用-d参数指定某个数据库的导出，例如只导出1号数据库的内容：

 

 

如果只想导出特定的内容，比如想导出以adsl开头的数据，可以加入-f参数用来过滤，命令如下：

 

 

其中-f参数即Redis的keys命令的参数，可以写一些过滤规则。

redis-load

同样，我们可以首先输入如下命令查看所有可选项：

 

 

运行结果如下：

 

 

其中-u代表Redis连接字符串，-d代表数据库代号，默认是全部，-s代表导出之后的休眠时间，-n代表不检测UTF-8编码，-V表示显示版本，-D表示开启调试。

我们可以将JSON行文件导入到Redis数据库中：

 

 

这样就可以成功将JSON行文件导入到数据库中了。

另外，下面的命令同样可以达到同样的效果：

 

 

本节中，我们不仅了解了RedisPy对Redis数据库的一些基本操作，还演示了RedisDump对数据的导入导出操作。由于其便捷性和高效性，后面我们会利用Redis实现很多架构，如维护代理池、Cookies池、ADSL拨号代理池、Scrapy-Redis分布式架构等，所以Redis的操作需要好好掌握。

posted on 2018-12-06 02:47  XuCodeX  阅读(118)  评论(0)  编辑  收藏  举报

导航