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9-python基础-日志LOG

LOG

1. 日志相关概念

  • 日志
  • 日志的级别(level)
    • 不同的用户关注不同的程序信息
    • DEBUG
    • INFO
    • NOTICE
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
    • ALERT
    • EMERGENCY
  • IO操作=>不要频繁操作
  • LOG的作用
    • 调试
    • 了解软件的运行情况
    • 分析定位问题
  • 日志信息
    • time
    • 地点
    • level
    • 内容
  • 成熟的第三方日志
    • log4j
    • log4php
    • logging

2 Logging模块

  • 日志级别
    • 级别可自定义
    • DEBUG
    • INFO
    • WARNING
    • ERROR
    • CRITICAL
  • 初始化/写日志实例需要指定级别, 只有当级别等于或高于指定级别才被记录
  • 使用方式
    • 直接使用logging(封装了其他组件)
    • loging四大组件直接定制

2.1 logging模块级别的日志

  • 使用以下几个函数

    • logging.debug(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为DEBUG的日志记录
    • logging.info(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为INFO的日志记录
    • logging.warning(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为WARNING的日志记录
    • logging.error(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为ERROR的日志记录
    • logging.critical(msg, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为CRITICAL的日志记录
    • logging.log(level, *args, **kwargs) 创建一条严重级别为level的日志记录
    • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置
  • logging.basicConfig(**kwargs) 对root logger进行一次性配置

    • 只在第一次调用的时候起作用
    • 不配置logger则使用默认值
      • 输出: sys.stderr
      • 级别: WARNING
      • 格式: level:log_name:content
  • 案例 01

  • format参数

      asctime 	%(asctime)s 	日志事件发生的时间--人类可读时间,如:2003-07-08 16:49:45,896
      created 	%(created)f 	日志事件发生的时间--时间戳,就是当时调用time.time()函数返回的值
      relativeCreated 	%(relativeCreated)d 	日志事件发生的时间相对于logging模块加载时间的相对毫秒数(目前还不知道干嘛用的)
      msecs 	%(msecs)d 	日志事件发生事件的毫秒部分
      levelname 	%(levelname)s 	该日志记录的文字形式的日志级别('DEBUG', 'INFO', 'WARNING', 'ERROR', 'CRITICAL')
      levelno 	%(levelno)s 	该日志记录的数字形式的日志级别(10, 20, 30, 40, 50)
      name 	%(name)s 	所使用的日志器名称,默认是'root',因为默认使用的是 rootLogger
      message 	%(message)s 	日志记录的文本内容,通过 msg % args计算得到的
      pathname 	%(pathname)s 	调用日志记录函数的源码文件的全路径
      filename 	%(filename)s 	pathname的文件名部分,包含文件后缀
      module 	%(module)s 	filename的名称部分,不包含后缀
      lineno 	%(lineno)d 	调用日志记录函数的源代码所在的行号
      funcName 	%(funcName)s 	调用日志记录函数的函数名
      process 	%(process)d 	进程ID
      processName 	%(processName)s 	进程名称,Python 3.1新增
      thread 	%(thread)d 	线程ID
      threadName 	%(thread)s 	线程名称 
    

2.1 logging模块的处理流程

  • 四大组件

    • 日志器(Logger): 产生日志的一个接口
    • 处理器(Handler):把产生的日志发送到相应的目的地
    • 过滤器(Filter): 更精细的控制那些日志输出
    • 格式器(Formatter): 对输出信息进行格式化
  • Logger

    • 产生一个日志

    • 操作

       Logger.setLevel() 	设置日志器将会处理的日志消息的最低严重级别
       Logger.addHandler() 和 Logger.removeHandler() 	为该logger对象添加 和 移除一个handler对象
       Logger.addFilter() 和 Logger.removeFilter() 	为该logger对象添加 和 移除一个filter对象
       Logger.debug: 产生一条debug级别的日志,同理,info,error,等
       Logger.exception(): 创建类似于Logger.error的日志消息
       Logger.log():获取一个明确的日志level参数类创建一个日志记录
      
    • 如何得到一个logger对象

      • 实例化
      • logging.getLogger()
  • Handler

    • 把log发送到制定位置

    • 方法

      • setLevel
      • setFormat
      • addFilter, removeFilter
    • 不需要直接使用,Handler是基类

        logging.StreamHandler 	将日志消息发送到输出到Stream,如std.out, std.err或任何file-like对象。
        logging.FileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件,默认情况下文件大小会无限增长
        logging.handlers.RotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按大小切割
        logging.hanlders.TimedRotatingFileHandler 	将日志消息发送到磁盘文件,并支持日志文件按时间切割
        logging.handlers.HTTPHandler 	将日志消息以GET或POST的方式发送给一个HTTP服务器
        logging.handlers.SMTPHandler 	将日志消息发送给一个指定的email地址
        logging.NullHandler 	该Handler实例会忽略error messages,通常被想使用logging的library开发者使用来避免'No handlers could be found for logger XXX'信息的出现。
      
  • Format类

    • 直接实例化
    • 可以继承Format添加特殊内容
    • 三个参数
      • fmt:指定消息格式化字符串,如果不指定该参数则默认使用message的原始值
      • datefmt:指定日期格式字符串,如果不指定该参数则默认使用"%Y-%m-%d %H:%M:%S"
      • style:Python 3.2新增的参数,可取值为 '%', '{'和 '$',如果不指定该参数则默认使用'%'
  • Filter类

    • 可以被Handler和Logger使用
    • 控制传递过来的信息的具体内容
    • 案例02

LOG参考案例代码

  • 01.py
import logging

LOG_FORMAT = "%(asctime)s=====%(levelname)s++++++%(message)s"

logging.basicConfig(filename="tulingxueyuan.log", level=logging.DEBUG, format=LOG_FORMAT)

logging.debug("This is a debug log.")
logging.info("This is a info log.")
logging.warning("This is a warning log.")
logging.error("This is a error log.")
logging.critical("This is a critical log.")


# 另外一种写法
logging.log(logging.DEBUG, "This is a debug log.")
logging.log(logging.INFO, "This is a info log.")
logging.log(logging.WARNING, "This is a warning log.")
logging.log(logging.ERROR, "This is a error log.")
logging.log(logging.CRITICAL, "This is a critical log.")
  • 02.py
  1. 需求

现在有以下几个日志记录的需求:

1)要求将所有级别的所有日志都写入磁盘文件中
2)all.log文件中记录所有的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 日志信息
3)error.log文件中单独记录error及以上级别的日志信息,日志格式为:日期和时间 - 日志级别 - 文件名[:行号] - 日志信息
4)要求all.log在每天凌晨进行日志切割
  1. 分析

    1)要记录所有级别的日志,因此日志器的有效level需要设置为最低级别--DEBUG;
    2)日志需要被发送到两个不同的目的地,因此需要为日志器设置两个handler;另外,两个目的地都是磁盘文件,因此这两个handler都是与FileHandler相关的;
    3)all.log要求按照时间进行日志切割,因此他需要用logging.handlers.TimedRotatingFileHandler; 而error.log没有要求日志切割,因此可以使用FileHandler;
    4)两个日志文件的格式不同,因此需要对这两个handler分别设置格式器;


import logging
import logging.handlers
import datetime


# 定义logger
logger = logging.getLogger('mylogger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)


#为两个不同的文件设置不同的handler
rf_handler = logging.handlers.TimedRotatingFileHandler
('all.log', when='midnight', interval=1, backupCount=7, atTime=datetime.time(0, 0, 0, 0))

rf_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"))

f_handler = logging.FileHandler('error.log')
f_handler.setLevel(logging.ERROR)
f_handler.setFormatter(logging.Formatter("%(asctime)s - %(levelname)s - %(filename)s[:%(lineno)d] - %(message)s"))

# 把相应的处理器组装到logger上
logger.addHandler(rf_handler)
logger.addHandler(f_handler)


logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warning('warning message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')   

  • all.log

2018-04-20 21:55:26,810 - DEBUG - debug message
2018-04-20 21:55:26,810 - INFO - info message
2018-04-20 21:55:26,810 - WARNING - warning message
2018-04-20 21:55:26,811 - ERROR - error message
2018-04-20 21:55:26,811 - CRITICAL - critical message

  • error.log

2018-04-20 21:55:26,811 - ERROR - 02.py[:48] - error message
2018-04-20 21:55:26,811 - CRITICAL - 02.py[:49] - critical message

  • tulingxueyuan.log

DEBUG:root:This is a debug log.
INFO:root:This is a info log.
WARNING:root:This is a warning log.
ERROR:root:This is a error log.
CRITICAL:root:This is a critical log.
DEBUG:root:This is a debug log.
INFO:root:This is a info log.
WARNING:root:This is a warning log.
ERROR:root:This is a error log.
CRITICAL:root:This is a critical log.
2018-04-20 21:10:49,149=DEBUG++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,158
=INFO++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,158=WARNING++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,158
=ERROR++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,158=CRITICAL++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,158
=DEBUG++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,158=INFO++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,163
=WARNING++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,163=ERROR++++++(message)s
2018-04-20 21:10:49,163
=CRITICAL++++++(message)s
2018-04-20 21:12:19,492=DEBUG++++++This is a debug log.
2018-04-20 21:12:19,513
=INFO++++++This is a info log.
2018-04-20 21:12:19,513=WARNING++++++This is a warning log.
2018-04-20 21:12:19,513
=ERROR++++++This is a error log.
2018-04-20 21:12:19,513=CRITICAL++++++This is a critical log.
2018-04-20 21:12:19,513
=DEBUG++++++This is a debug log.
2018-04-20 21:12:19,513=INFO++++++This is a info log.
2018-04-20 21:12:19,513
=WARNING++++++This is a warning log.
2018-04-20 21:12:19,513=ERROR++++++This is a error log.
2018-04-20 21:12:19,514
=CRITICAL++++++This is a critical log.

posted on 2018-11-07 19:38  XuCodeX  阅读(74)  评论(0编辑  收藏  举报

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