进击的许盈盈

2022年1月7日

摘要：有一个通常的比喻:HTML相当于人的骨骼,决定了网页的大体框架结构;CSS相当于人的皮肤,决定了网页看起来的风格样式;JavaScript相当于人的肌肉,使网页能够响应你的操作,做出各种活动 HTML，是网页的基础架构,它用各种标签来表示内容<head></head>内部的代码表示头部信息 <bod 阅读全文

posted @ 2022-01-07 07:12 进击的许盈盈阅读(437) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月6日

[待完善]可哈希不可哈希

摘要：可哈希与不可哈希？ - 知乎 (zhihu.com) (1条消息) 详解Python中的可哈希对象与不可哈希对象（一）——哈希表与哈希值_MIss-Y的博客-CSDN博客_python可哈希对象详解Python中的可哈希对象与不可哈希对象（二） - 云+社区 - 腾讯云 (tencent.com) 阅读全文

posted @ 2022-01-06 09:07 进击的许盈盈阅读(37) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Jupyter Notebook重新运行代码到指定行---哈哈哈又是误操作发现的新大陆

摘要： jupyter自带重新运行整个代码块的功能键,如果红框里: 但是只想运行部分代码,其他的代码不想运行怎么办? 在不想运行的代码前插入会报错的代码,比如: 点击重新运行时,就会自动停在报错行上哈哈哈,是不是很方便,居然是我误操作发现的,嘎嘎嘎,又是开心的一天阅读全文

posted @ 2022-01-06 07:41 进击的许盈盈阅读(1015) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则表达式[待完成]

摘要： Python正则表达式指南 - AstralWind - 博客园 (cnblogs.com) 正则表达式速查表_脚本之家 (jb51.net) 阅读全文

posted @ 2022-01-06 06:52 进击的许盈盈阅读(18) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月4日

DataFrame重命名

摘要：全部重命名 ,新旧列名长度必须一致 df.columns = [new_name1,new_name2,...] 部分重命名，使用字典类型的数据对列进行重命名 df.rename(columns = {"old_name": "new_name"}) 使用str.replace df.columns 阅读全文

posted @ 2022-01-04 16:34 进击的许盈盈阅读(799) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月3日

groupby和apply的联用

摘要：课上练习:淘宝数据分,求各个位置成交额最多的商家 df[['位置','成交额','卖家']].groupby(['位置']).apply(lambda x:x.nlargest(3,"成交额")) groupby和apply的联用原理 Hadley Wickham（许多热门R语言包的作者）创造了一个阅读全文

posted @ 2022-01-03 18:32 进击的许盈盈阅读(776) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python pivot报错---和excel的pivot对比

摘要：数据df: input:df.pivot('类别','产地','数量')output:ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 查了官方文档发现原因是:两个columns不能有行重复 >>> df foo bar baz 阅读全文

posted @ 2022-01-03 17:34 进击的许盈盈阅读(295) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas里的describe中top,freq

摘要： unique,top和freq似乎是对字符串统计,对数值无计算其中top有mode作用freq也指的是众数的频数,当分类数量都为1时,按unicode排序缺失值由NaN补上，如果为NaN，说明此列的信息不可以用这个统计变量进行统计的。注意，数值列和字母列是不一样的。例子出自官方文档里:pan 阅读全文

posted @ 2022-01-03 13:48 进击的许盈盈阅读(1761) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas众数mode()

摘要：官方文档里的例子Examples >>> df = pd.DataFrame([('bird', 2, 2), ... ('mammal', 4, np.nan), ... ('arthropod', 8, 0), ... ('bird', 2, np.nan)], ... index=('falc 阅读全文

posted @ 2022-01-03 09:33 进击的许盈盈阅读(1034) 评论(0) 推荐(0) 编辑

2022年1月2日

set_index和reset_index

摘要： DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引 df.set_index(["Column"], inplace=True) #设置某一列为index reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引另发现可以用reset_index将Series(索引和值) 阅读全文

posted @ 2022-01-02 12:28 进击的许盈盈阅读(139) 评论(0) 推荐(0) 编辑