pandas/numpy - 随笔分类 - 进击的许盈盈

面向对象，类，isinstance()

摘要：python可以自己定义数据类型，因此python里的数据类型有无数种对象：集数据与操作于一身对象所属的数据类型就是"类" 类(class):描述相似对象的共性。包括：操作:方法(method)、数据举例： L=[1,2,3] L是数据类型为列表的对象，L的方法有:L.append(),L.e 阅读全文

posted @ 2022-01-22 07:37 进击的许盈盈阅读(24) 评论(0) 推荐(0) 编辑

jupyter notebook变更默认工作路径

摘要：右键调jupyter的属性,在如下图红框里的两个位置更新路径: 阅读全文

posted @ 2022-01-08 12:37 进击的许盈盈阅读(27) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Jupyter Notebook重新运行代码到指定行---哈哈哈又是误操作发现的新大陆

摘要：jupyter自带重新运行整个代码块的功能键,如果红框里: 但是只想运行部分代码,其他的代码不想运行怎么办? 在不想运行的代码前插入会报错的代码,比如: 点击重新运行时,就会自动停在报错行上哈哈哈,是不是很方便,居然是我误操作发现的,嘎嘎嘎,又是开心的一天阅读全文

posted @ 2022-01-06 07:41 进击的许盈盈阅读(1066) 评论(0) 推荐(0) 编辑

正则表达式[待完成]

摘要：Python正则表达式指南 - AstralWind - 博客园 (cnblogs.com) 正则表达式速查表_脚本之家 (jb51.net) 阅读全文

posted @ 2022-01-06 06:52 进击的许盈盈阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑

DataFrame重命名

摘要：全部重命名 ,新旧列名长度必须一致 df.columns = [new_name1,new_name2,...] 部分重命名，使用字典类型的数据对列进行重命名 df.rename(columns = {"old_name": "new_name"}) 使用str.replace df.columns 阅读全文

posted @ 2022-01-04 16:34 进击的许盈盈阅读(811) 评论(0) 推荐(0) 编辑

groupby和apply的联用

摘要：课上练习:淘宝数据分,求各个位置成交额最多的商家 df[['位置','成交额','卖家']].groupby(['位置']).apply(lambda x:x.nlargest(3,"成交额")) groupby和apply的联用原理 Hadley Wickham（许多热门R语言包的作者）创造了一个阅读全文

posted @ 2022-01-03 18:32 进击的许盈盈阅读(798) 评论(0) 推荐(0) 编辑

python pivot报错---和excel的pivot对比

摘要：数据df: input:df.pivot('类别','产地','数量')output:ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 查了官方文档发现原因是:两个columns不能有行重复 >>> df foo bar baz 阅读全文

posted @ 2022-01-03 17:34 进击的许盈盈阅读(328) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas里的describe中top,freq

摘要：unique,top和freq似乎是对字符串统计,对数值无计算其中top有mode作用freq也指的是众数的频数,当分类数量都为1时,按unicode排序缺失值由NaN补上，如果为NaN，说明此列的信息不可以用这个统计变量进行统计的。注意，数值列和字母列是不一样的。例子出自官方文档里:pan 阅读全文

posted @ 2022-01-03 13:48 进击的许盈盈阅读(1926) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas众数mode()

摘要：官方文档里的例子Examples >>> df = pd.DataFrame([('bird', 2, 2), ... ('mammal', 4, np.nan), ... ('arthropod', 8, 0), ... ('bird', 2, np.nan)], ... index=('falc 阅读全文

posted @ 2022-01-03 09:33 进击的许盈盈阅读(1065) 评论(0) 推荐(0) 编辑

set_index和reset_index

摘要：DataFrame可以通过set_index方法，可以设置单索引和复合索引 df.set_index(["Column"], inplace=True) #设置某一列为index reset_index可以还原索引，重新变为默认的整型索引另发现可以用reset_index将Series(索引和值) 阅读全文

posted @ 2022-01-02 12:28 进击的许盈盈阅读(169) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[待解决]python 函数加括号和不加括号的区别

摘要：不加括号,加括号会报错,比如df.shape shape的Type: property 搜来的说法: 1、不带括号时，调用的是这个函数本身，是整个函数体，是一个函数对象，不需等该函数执行完成 2、带括号（此时必须传入需要的参数），调用的是函数的return结果，需要等待函数执行完成的结果继续搞不阅读全文

posted @ 2022-01-02 11:07 进击的许盈盈阅读(258) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Jupyter Notebook的快捷键列表---误操作发现的新大陆

摘要：MarkDown模式按H即可调出快捷键列表: Jupyter笔记本有两种不同的键盘输入模式. 编辑模式允许您将代码或文本输入到一个单元格中，并通过一个绿色的单元格来表示命令模式将键盘与笔记本级命令绑定在一起，并通过一个灰色的单元格边界显示，该边框为蓝色的左边框。命令行模式(按 Esc 生效)F: 阅读全文

posted @ 2022-01-02 06:28 进击的许盈盈阅读(385) 评论(0) 推荐(0) 编辑

关于随机数种子seed的问题---尽量使用numpy下的seed

摘要：发现numpy模块下的设的随机数种子不管运行多少次,数据帧DataFrame不变而random模块下的设的随机数种子每运行一次,数据帧的DataFrame变化原因待查吧~而网上大部分的例子都用random模块下的种子阅读全文

posted @ 2022-01-01 20:02 进击的许盈盈阅读(94) 评论(0) 推荐(0) 编辑

Series选择和过滤

摘要：格式:series[(判断条件1)&(判断条件2)|(判断条件3)] 只要返回值是bool型就可用做筛选:series[bool] 课上练习: 求筛选以'张'开头的序列 s=Series(["张3","张4","王5","赵6"],index=['a','b','c','d']) In:s.str. 阅读全文

posted @ 2022-01-01 11:49 进击的许盈盈阅读(892) 评论(0) 推荐(0) 编辑

在jupyter notebook中插入截图

摘要：截图后，将jupyter notebook的状态改为markdown（esc+m快捷键）,然后ctrl+V,代码框显示代码为: ![image.png](attachment:image.png) 回车即可阅读全文

posted @ 2022-01-01 09:48 进击的许盈盈阅读(876) 评论(0) 推荐(0) 编辑

pandas-创建Series序列/hashable

摘要：创建序列: pd.Series(data,index) Parameters: data : array-like, Iterable, dict, or scalar value Contains data stored in Series. index : array-like or Index 阅读全文

posted @ 2022-01-01 07:07 进击的许盈盈阅读(151) 评论(0) 推荐(0) 编辑

报错合集

摘要：<bound method Series.函数名> 指出函数没加括号() TypeError: Index(...) must be called with a collection of some kind DataFrame的index和columns必须是某种集合[],{},但不能是元组() 阅读全文

posted @ 2021-12-31 07:41 进击的许盈盈阅读(477) 评论(0) 推荐(0) 编辑

做鸢尾花切片练习中的'&'问题:（&，|）和（and，or）

摘要：课上练习:要求取petal_length和petal_width两列,满足筛选条件为sepal_length>=5且species=setosa 1 iris.loc[(iris['sepal_length']>5)&(iris['species']=='setosa'),['petal_lengt 阅读全文

posted @ 2021-12-30 07:39 进击的许盈盈阅读(528) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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