摘要： excel 文件共享，多人操作： 单击“文件”>“选项”>“快速访问工具栏”。 打开“从下列位置选择命令”下的列表，选择“所有命令”。 向下滚动该列表，直至看到“共享工作簿(旧版)”。选择该项，然后单击“添加”。 然后滚动列表，直至看到“接受/拒绝修订”。选择该项，然后单击“添加”。/ 修订(旧版) 阅读全文

摘要： #!/usr/bin/env python # !_*_ coding:utf-8 _*_ import os import cv2 as cv import numpy as np import sys def keyboard_demo(): continue_flag = True singl 阅读全文

摘要： 准备工作 我们需要先安装matplotlib库，然后导入库，这些很简单，我就不讲了,哦，把numpy也导入进来。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 正式开始 plt.和ax. 我们经常会在画图的代码里看到，有用plt.的，有用ax. 阅读全文

摘要： 1. 摄像头采集到照片，把照片变成gray图像，减少内存读取。 2. 利用人脸检测器，在灰度图像上找到人脸，把图像放大1倍，可以注重图像细节。（这个人脸肯能是多张头像。但是我们通常只是处理一张头像） detector = dlib.get_frontal_face_detector() # 人脸检测 阅读全文

摘要： ################################################# 未曾验证：（据说只适合python 2） https://www.cnblogs.com/datou-swag/articles/10671842.html http://www.voidcn.com 阅读全文

摘要： face_recognition 人脸识别模块 （安装之前，必须先安装dlib库） 1. 基于dlib库，进行了二次封装。号称是世界上最简洁的人脸识别库。 2. 训练数据集： 是麻省理工大学下属的学院 利用13000多张照片为基础。主要是以欧美人为主。 在 command line下安装模块时： F 阅读全文

摘要： 1.人脸的68个基本特征点，判断68个点是否完整。 2.人脸detect： 定位人脸在图像中的位置，人脸矩形框。 3. 人脸 shape predictor。 找出眼睛，眉毛，鼻子，嘴巴的具体特征。 4. 人脸对齐 alignment 通过几何变换出一张标准的脸。 5. 人脸识别。 在对齐的人脸中提 阅读全文

摘要： 1. 利用 b,g,r = cv2.split(src) 把 图像从三个通道中分离出来。 2. 利用 src = cv2.merge([b,g,r]) 把三个通道的图像合并成一张图像。 import cv2 as cv import numpy as np src = cv.imread(r"F:\ 阅读全文

摘要： 利用上述的颜色特征，可以抓取有特定颜色的物体： 1. 把图像从 BGR >HSV 2. 利用 mask = cv2.inRange(hsv,lowerb,upperb)函数来抓取特定颜色的物体。 import cv2 import numpy as np def extract_object_dem 阅读全文

摘要： OpenCV , 摄像头视频抓取： 电脑可能会有几个摄像头， 注意指定摄像头： capture = cv2.VideoCapture(1, cv2.CAP_DSHOW)另外图像抓取后，是以每一帧 frame来 显示的，要注意 frame 是否颠倒。使用 flip 函数。 frame = cv2.fl 阅读全文