SpringBoot和检索
1 简介
- 我们的应用经常需要添加检索功能，开源的ElasticSearch是目前全文搜索引擎的首选。它可以快速的存储、搜索和分析海量数据。SpringBoot通过整合Spring Data ElasticSearch为我们提供了非常便捷的检索功能的支持。
- ElasticSearch是一个分布式搜索功能，提供Restful API，底层基于Lucene，采用多shard（分片）的方式保证数据安全，并且提供自动resharding的功能，github等大型的站点也是采用ElasticSearch作为其搜索服务。
2 概念
2.1 概念
- 以员工文档的形式存储为例：一个文档代表一个员工数据。存储数据到ElasticSearch的行为叫做索引，但是在索引一个文档之前，需要确定将文档存储在哪里。
- 一个ElasticSeach集群可以包含多个索引，相应的每个索引可以包含多个类型。这些不同的类型存储着多个文档，每个文档有多个属性。
- 类似关系：
- 索引--数据库。
- 类型--表。
- 文档--表中记录。
- 属性--列。
2.2 应用示例（摘自官网）
-
对于员工目录，我们将做如下操作：
-
1️⃣每个员工索引一个文档，文档包含该员工的所有信息。
-
2️⃣每个文档都将是
employee类型 。 -
3️⃣该类型位于 索引
megacorp内。 -
4️⃣该索引保存在我们的 Elasticsearch 集群中。
-
实践中这非常简单（尽管看起来有很多步骤），我们可以通过一条命令完成所有这些动作：
PUT /megacorp/employee/1
{
"first_name" : "John",
"last_name" : "Smith",
"age" : 25,
"about" : "I love to go rock climbing",
"interests": [ "sports", "music" ]
}
- 注意，路径
/megacorp/employee/1包含了三部分的信息： megacorp:索引名称。employee：类型名称。1：特定雇员的ID。
3 SpringBoot整合ElasticSearch
3.1 Docker安装ElasticSearch
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 \
-p 9300:9300 \
-e "discovery.type=single-node" \
-e ES_JAVA_OPTS="-Xms256m -Xmx256m" \
-d elasticsearch:7.7.0
3.2 搭建环境
SpringBoot的版本是2.3.4.RELEASE，ES的版本是7.7.0。
- 导入相关jar包的Maven坐标：
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
- application.yml
spring:
elasticsearch:
rest:
uris: http://192.168.237.100:9200
3.3 编写实体类
- Article.java：
package com.sunxiaping.springboot.domain;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import java.io.Serializable;
@Document(indexName = "es",type = "_article")
public class Article implements Serializable {
@Id
private Integer id;
private String author;
private String title;
private String content;
public Integer getId() {
return id;
}
public void setId(Integer id) {
this.id = id;
}
public String getAuthor() {
return author;
}
public void setAuthor(String author) {
this.author = author;
}
public String getTitle() {
return title;
}
public void setTitle(String title) {
this.title = title;
}
public String getContent() {
return content;
}
public void setContent(String content) {
this.content = content;
}
@Override
public String toString() {
return "Article{" +
"id=" + id +
", author='" + author + '\'' +
", title='" + title + '\'' +
", content='" + content + '\'' +
'}';
}
}
3.4 编写持久层接口
- 编写ArticleRepository接口：
package com.sunxiaping.springboot.repository;
import com.sunxiaping.springboot.domain.Article;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
public interface ArticleRepository extends ElasticsearchRepository<Article,Integer> {
}
3.5 测试
package com.sunxiaping.springboot;
import com.sunxiaping.springboot.domain.Article;
import com.sunxiaping.springboot.repository.ArticleRepository;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import java.util.Optional;
@SpringBootTest
@RunWith(SpringRunner.class)
public class SpringbootApplicationTests {
@Autowired
private ArticleRepository articleRepository;
@Test
public void test(){
Article article = new Article();
article.setId(1);
article.setTitle("震惊了，ES竟然可以这么用");
article.setAuthor("UC编辑部");
article.setContent("********震惊了，ES竟然可以这么用*********");
articleRepository.save(article);
}
@Test
public void test2(){
Optional<Article> optional = articleRepository.findById(1);
optional.ifPresent(article->{
System.out.println("article = " + article);
});
}
}
