软工硬做——冲刺日志第六天

作业所属课程 2024软件工程
作业要求 冲刺日志
团队名称 软工硬做
团队组长 徐婉瑜102202138
团队成员 林烨102202130
团队成员 魏雨萱102202150
团队成员 农晨曦102202114
团队成员 林彦呈102201228
团队成员 陈毅052204130
团队成员 陈妍西102201622
团队成员 陈亮腾102201315
团队成员 朱佳杰012202239
团队成员 陈高菲042201401
作业的目标 测试与调优

一、冲刺第六天分工与进度

分工表格

团队成员 完成的任务时长 剩余时间 任务描述
林烨 4小时 1小时 完成推荐系统的稳定性测试,修复了大数据量处理时的性能瓶颈,进一步提升了推荐响应速度与数据处理能力。
魏雨萱 5小时 0.5小时 完成AI小助手模块的语音识别与文本输入测试,修复了部分语音识别误差,提升了处理速度,并优化了系统的响应时间。
农晨曦 6小时 0小时 完成社区模块的发布、评论、点赞功能测试,修复了同步卡顿问题,优化了数据库的查询效率,提高了响应速度。
陈高菲 5小时 1小时 测试社区模块的页面加载速度与UI交互,调整了界面元素布局,提升了视觉流畅度,减少了不必要的页面跳转。
陈毅 3小时 0小时 测试AI小助手模块中的问题解答功能,发现并修复了部分知识库不完整的问题,提升了查询准确性。
陈妍西 5小时 1小时 完成AI小助手的个性化推荐模块测试,发现部分推荐不精准,已进行优化,修复了数据流通不畅的问题。
林彦呈 4小时 1.5小时 完成个人中心模块的行程编辑与愿望清单功能的稳定性测试,优化了数据存储结构,确保数据同步准确无误。
朱佳杰 4小时 1小时 测试个人中心模块的个人信息管理功能,修复了信息更新时的延迟问题,增强了数据存储的安全性。
陈亮腾 5小时 0.5小时 完成AI小助手模块的旅行规划准确性和个性化推荐的全面测试确保不同设备上的兼容性。

各成员遇到问题及处理方式

  • 林烨
    问题: 推荐系统在处理大数据时,出现了性能瓶颈,导致响应速度较慢,尤其在高负载情况下。
    解决方案: 对推荐系统的算法和数据处理流程进行了优化,使用了分布式计算来提升大数据的处理能力。通过调整数据存储结构和引入缓存机制,大幅度提升了推荐响应速度,减少了延迟。
  • 魏雨萱
    问题: 语音识别存在一些误差,特别是对部分方言或口音的识别不准确,导致系统响应速度较慢。
    解决方案: 针对语音识别的误差,调整了语音识别引擎的配置,增加了对多种方言和口音的支持,并对模型进行了定制化训练。这有效提高了识别精度,并提升了系统的处理速度与响应时间。
  • 农晨曦
    问题: 在社区模块中,发布、评论和点赞功能偶尔出现数据同步延迟,导致操作结果未及时反映到界面上。
    解决方案: 通过优化前后端的数据同步机制,使用了WebSocket技术实现实时更新,确保用户的操作在短时间内能够反映到系统中。并对数据库查询逻辑进行了优化,提高了查询效率。
  • 陈高菲
    问题: 在测试社区模块时,发现页面加载速度较慢,部分UI交互不够直观,用户操作复杂。
    解决方案: 对页面元素进行了重新布局,使得用户操作流程更加直观。通过减少不必要的页面跳转,优化了页面加载顺序,提升了视觉流畅度,并提高了页面的加载速度。
  • 陈毅
    问题: 在测试AI小助手模块中的问题解答功能时,发现部分知识库不完整,导致查询结果不准确或没有返回有效答案。
    解决方案: 对知识库进行了扩展,补充了更多的常见问题内容,并调整了问题匹配算法,提升了查询准确性。
  • 陈妍西:
    问题: 在个性化推荐模块的测试中,发现推荐的结果不够精准,未能很好地反映用户的兴趣偏好,导致推荐效果差。
    解决方案: 对推荐算法模型进行了优化,加入了更多的用户行为数据进行训练,并重新调整了推荐策略。通过这些调整,推荐的相关性显著提升。
  • 林彦呈:
    问题: 在个人中心模块的行程编辑与愿望清单功能测试中,遇到数据存储不一致的问题,导致部分数据没有及时同步或更新。
    解决方案: 优化了数据存储结构,增强了数据同步机制,并引入了本地缓存技术,确保了数据在用户操作时能够实时更新,并保证与服务器的数据同步准确无误。
  • 朱佳杰:
    问题: 在个人信息管理功能的测试中,发现用户信息更新时存在延迟问题,部分数据未能及时保存,导致数据丢失。
    解决方案: 对信息更新流程进行了调整,使用事务处理确保数据一致性,并增加了数据更新的反馈机制,及时提示用户操作结果,确保信息更新及时且准确。
  • 陈亮腾:
    问题: 在AI小助手的旅行规划与个性化推荐模块的测试中,出现了设备兼容性问题,尤其在不同设备上的表现不一致,导致功能无法正常使用。
    解决方案: 进行了全面的兼容性测试,针对不同设备的屏幕尺寸和系统环境进行了优化。调整了UI元素的适配逻辑,确保在各种设备上均能良好运行,提升了系统的兼容性和稳定性。

二、十分钟站立式会议

会议内容

1、AI小助手模块

  • 完成AI小助手模块的全面测试,包括旅行规划的准确性、问题解答的完整性和个性化推荐的相关性。
  • 根据测试反馈优化模型,修复潜在的bug。

2、社区交流模块:

  • 测试社区模块的稳定性,包括发布、评论、点赞的功能是否流畅,页面是否有卡顿或加载问题。
  • 根据用户体验调整UI设计,优化用户交互流程。

3、个人中心模块

  • 完成个人中心模块的测试,确保行程编辑、愿望清单、个人信息管理的功能都能正常使用。
  • 完成数据存储和界面显示的调优,确保系统稳定。

会议过程

三、签入记录与运行截图

项目运行截图



GitHub签入记录

四、本次冲刺燃尽图

五、团队成员贡献表

团队成员 贡献百分比 相应贡献
林烨 19% 完成推荐系统的稳定性测试,修复了大数据量处理时的性能瓶颈,提升了推荐响应速度与数据处理能力。
魏雨萱 17% 完成AI小助手模块的语音识别与文本输入测试,修复了语音识别误差,提升了处理速度,优化了响应时间。
农晨曦 13% 完成社区模块的发布、评论、点赞功能测试,修复了同步卡顿问题,优化了数据库查询效率,提高响应速度。
陈高菲 12% 测试社区模块的页面加载速度与UI交互,调整了界面元素布局,提升了视觉流畅度,减少了页面跳转。
陈毅 7% 测试AI小助手模块中的问题解答功能,修复了知识库不完整的问题,提升了查询准确性。
陈妍西 8% 完成AI小助手的个性化推荐模块测试,优化了推荐精准性,修复了数据流通不畅的问题。
林彦呈 7% 完成个人中心模块的行程编辑与愿望清单功能测试,优化了数据存储结构,确保数据同步准确无误。
朱佳杰 10% 测试个人中心模块的个人信息管理功能,修复了信息更新时的延迟问题,增强了数据存储的安全性。
陈亮腾 7% 完成AI小助手模块的旅行规划和个性化推荐的测试,确保不同设备上的兼容性。

六、给出每日对应实现UML设计中的子用例



posted @ 2024-11-17 21:27  xhbyq  阅读(8)  评论(0编辑  收藏  举报