软工硬做——冲刺日志第三天
作业所属课程 | 2024软件工程 |
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作业要求 | 冲刺日志 |
团队名称 | 软工硬做 |
团队组长 | 徐婉瑜102202138 |
团队成员 | 林烨102202130 |
团队成员 | 魏雨萱102202150 |
团队成员 | 农晨曦102202114 |
团队成员 | 林彦呈102201228 |
团队成员 | 陈毅052204130 |
团队成员 | 陈妍西102201622 |
团队成员 | 陈亮腾102201315 |
团队成员 | 朱佳杰012202239 |
团队成员 | 陈高菲042201401 |
作业的目标 | 核心功能联调与前端页面开发 |
一、冲刺第三天分工与进度
分工表格
团队成员 | 完成的任务时长 | 剩余时间 | 任务描述 |
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林烨 | 6小时 | 0小时 | 完成发布帖子后的显示功能、评论与点赞交互、权限控制。 |
魏雨萱 | 4小时 | 0小时 | 集成LLM接口与前端交互、增强个性化推荐功能、测试优化LLM响应速度与准确度。 |
农晨曦 | 5小时 | 1小时 | 评论点赞交互、权限控制,完善社区页面的用户交互。 |
陈高菲 | 3小时 | 0.5小时 | 优化UI界面、提升页面响应速度,增加交互体验。 |
陈毅 | 6小时 | -0.5小时 | 完善个性化推荐功能、测试LLM响应优化。 |
陈妍西 | 4小时 | 0小时 | 前端优化,UI设计,前端页面与后端数据对接。 |
林彦呈 | 4小时 | -0.5小时 | 行程编辑功能、完善愿望清单、个人资料编辑功能。 |
朱佳杰 | 5小时 | 1小时 | 行程编辑与查看、完善愿望清单、个人信息编辑功能。 |
陈亮腾 | 4小时 | 0小时 | 优化LLM的响应速度和准确度,增强个性化推荐功能。 |
各成员遇到问题及处理方式
- 林烨
问题:评论和点赞数的实时更新存在延迟,用户体验较差。
解决方法:采用WebSocket技术实现前端和后端的实时通信,确保数据及时更新。 - 魏雨萱
问题:在集成LLM接口时,发现接口响应较慢,影响前端页面交互的流畅性。
解决方法:优化接口调用的异步处理流程,使用缓存机制减少重复请求,提升响应速度。 - 农晨曦
问题:权限控制存在漏洞,用户能删除他人发布的帖子。
解决方法:在后端添加权限验证,确保用户只能操作自己发布的帖子、评论。 - 陈高菲
问题:在优化页面时,出现不同设备上的响应式布局问题。
解决方法:通过使用Flexbox和CSS Grid技术,确保页面在不同屏幕尺寸下能自适应显示。 - 陈毅
问题:个性化推荐算法在初期效果不佳,推荐结果不够精准。
解决方法:加入更多用户行为分析,优化推荐算法,增加用户偏好数据的收集和处理。 - 陈妍西
问题:在用户修改行程时,遇到行程信息更新不及时的问题。
解决方法:改进前后端数据交互机制,使用RESTful API进行数据的及时同步。 - 林彦呈
问题:用户编辑个人信息时,部分信息无法实时更新。
解决方法:修改后端接口,确保数据实时同步到数据库,并在前端进行及时更新。 - 朱佳杰
问题:前端与后端数据对接时,接口数据格式不一致,导致显示错误。
解决方法:与后端进行沟通,统一数据格式,确保前后端数据格式一致。 - 陈亮腾
问题:在优化LLM的响应速度时,部分查询结果不准确。
解决方法:调整LLM模型的参数,进行更多的调优和训练,优化模型在特定场景下的表现。
二、十分钟站立式会议
会议内容
1、AI小助手模块
- 集成LLM接口与前端交互:实现用户输入后,LLM返回旅行规划建议或解答问题的完整流程。
- 增强个性化推荐功能:基于用户行为进一步优化推荐算法。
- 测试并优化LLM的响应速度和准确度。
2、社区交流模块
- 完成发布帖子后的显示功能:用户发布的帖子应显示在社区页面。
- 评论与点赞交互:实现评论后的数据更新,点赞数实时变化。
- 添加帖子、评论、点赞的权限控制:确保用户只能删除或编辑自己的内容。
3、个人中心模块
- 实现行程编辑与查看:用户可以查看自己的行程,修改或删除行程中的项目。
- 完善愿望清单:用户可以查看、编辑、删除愿望清单上的条目。
- 完成个人信息编辑功能:用户可以更新自己的个人资料,包括头像、姓名、联系方式等。
会议过程
三、签入记录与运行截图
项目运行截图
GitHub签入记录
四、本次冲刺燃尽图
五、团队成员贡献表
团队成员 | 贡献百分比 | 任务贡献描述 |
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林烨 | 15% | 完成了社区交流模块的发布帖子显示、评论点赞交互、权限控制等核心功能,确保社区的基本操作顺利进行。 |
魏雨萱 | 15% | 集成LLM接口并增强个性化推荐功能,成功优化了LLM的响应速度和准确度,提升了AI小助手模块的智能化水平。 |
农晨曦 | 13% | 负责完善社区模块的用户交互、评论点赞与权限控制功能,确保了社区互动的流畅性与安全性。 |
陈高菲 | 11% | 优化了前端UI界面,提升了页面响应速度和交互体验,确保了用户的视觉与操作体验更加友好。 |
陈毅 | 10% | 负责完善个性化推荐功能与LLM响应优化,在提升推荐精准度和系统性能方面做出了重要贡献。 |
陈妍西 | 11% | 进行了前端UI优化、设计,并完成前后端数据对接,提升了系统的可用性和用户体验。 |
林彦呈 | 6% | 完成了个人中心模块的行程编辑、愿望清单完善与个人信息编辑功能,提升了用户数据管理功能的可用性。 |
朱佳杰 | 8% | 负责个人中心模块的行程编辑与查看功能、完善愿望清单与个人信息编辑功能,确保了用户个人数据管理的便捷性。 |
陈亮腾 | 11% | 优化了LLM的响应速度与准确度,并增强了个性化推荐功能,提高了AI模块的整体性能。 |
六、给出每日对应实现UML设计中的子用例