06 2020 档案

目标函数 objective function 简介
摘要：基本概念 loss function（损失函数）: 一个样本的误差 cost function（代价函数）: 整个训练集上的所有样本误差的平均 objective function (目标函数)：代价函数+正则化项 risk function（风险函数）：损失函数的期望 empirical risk 阅读全文
posted @ 2020-06-27 21:03 xxxuanei 阅读(1419) 评论(0) 推荐(0)
梯度下降常见算法 BGD, SGD, MBGD 简介
摘要：参考文献 An overview of gradient descent optimization algorithms 梯度下降 GD(Gradient Descent) 梯度方向是函数变化率最大的方向，是函数增长最快的方向。 梯度的反方向是函数减少的最快方向。 ex: 从山上走到谷底 \(x_j 阅读全文
posted @ 2020-06-27 00:48 xxxuanei 阅读(820) 评论(0) 推荐(0)
凸集 凸函数 凸优化 概念
摘要：凸集 集合C内任意两点间的线段也均在集合C内，则称集合C为凸集。 \(\forall x_1, x_2 \in C, \forall \theta \in [0,1], 则 x= \theta * x_1 + (1-\theta)*x_2 \in C\)\ 凸函数定义 f为定义在区间I上的函数，若对 阅读全文
posted @ 2020-06-26 23:32 xxxuanei 阅读(1144) 评论(0) 推荐(0)
Federated Learning 分类 Federated Machine Learning: Concept and Applications 笔记
摘要：参考文献 Federated Machine Learning: Concept and Applications 一些其他的网络资源 FL分类 分类标准：按照数据的分布进行分类 We denote the features space as X, the label space as Y and 阅读全文
posted @ 2020-06-26 00:33 xxxuanei 阅读(567) 评论(0) 推荐(0)
初识 Federated Learning
摘要：##背景 设备中有很多数据，可以用来训练模型提高用户体验。但是数据通常是敏感或者庞大的。 隐私问题 数据孤岛：每个公司都有数据，淘宝有你的购买记录，银行有你的资金状况，它们不能把数据共享，都是自己训练自己有的数据，是一个个数据孤岛。 ##联邦学习的概念 联邦机器学习是一个机器学习框架，能有效帮助多个 阅读全文
posted @ 2020-06-15 12:53 xxxuanei 阅读(1272) 评论(0) 推荐(1)
CF-646 Div2 A,B,C题
摘要：##Odd Selection 模拟 ###题意 给你一串数字，问你能不能挑x个数字，使和为奇数。 ###思路 不能的情况有： 这串数字里面奇数数量为0 所有数字都要选->所有奇数都要选，而且有偶数个奇数 所有都是奇数->所有奇数都要选，而且有偶数个奇数 //易忘 ###代码 #include<bi 阅读全文
posted @ 2020-06-03 11:31 xxxuanei 阅读(230) 评论(0) 推荐(0)