node环境+axios批量上传文件到服务器

关于 Node.js®

作为一个异步事件驱动的 JavaScript 运行时,Node.js 被设计用来构建可扩展的网络应用。在下面的 “Hello World” 示例中,可以并发处理许多连接,每一个连接都会触发一个回调,而当没有可做的事情时,Node.js 就会进入休眠状态。

const http = require('http');

const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.statusCode = 200;
  res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
  res.end('Hello World');
});

server.listen(port, hostname, () => {
  console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

这与当今比较常见的采用操作系统线程的并发模型形成了鲜明对比。基于线程的网络效率相对较低且更难以使用。此外,由于没有锁,Node.js 的用户不用担心进程死锁的问题。Node.js 中几乎没有函数直接执行 I/O 操作(除非你使用 Node.js 标准库中的同步函数版本),其进程从不会被阻塞,因此用 Node.js 来开发可扩展系统是非常合理的。

如果你对上面的描述有一些不理解地方,这里有一篇专门关于阻塞对比非阻塞的文章供你参考。


Node.js 在设计上类似于 Ruby 的 Event Machine 或 Python 的 Twisted 之类的系统。但 Node.js 更深入地考虑了事件模型,它将事件循环作为一个运行时结构而不是作为一个库来呈现。在其他系统中,总是有一个阻塞调用来启动事件循环。通常情况下,要执行的行为是通过脚本开始时的回调来定义的,然后通过 EventMachine::run() 这样的阻塞调用来启动服务器。而在 Node.js 中,没有这种启动事件循环的调用。Node.js 在执行输入脚本后直接进入事件循环,当没有更多的回调要执行时,Node.js 就会退出事件循环。这种行为就像浏览器的 JavaScript 一样 —— 事件循环对用户是隐藏的。

HTTP 是 Node.js 中的一等公民,设计时考虑到了流式和低延迟,这使得 Node.js 非常适合作为网络库或框架的基础。

Node.js 被设计成单线程运行,但这并不意味着你无法利用到 CPU 的多个核心。你可以通过 child_process.fork() API 来生成子进程,并且它被设计成非常易于通信。而建立在同一个接口之上的 cluster 模块允许你在进程之间共享套接字(sockets),以实现核心的负载均衡。

关于 Node.js®

作为一个异步事件驱动的 JavaScript 运行时,Node.js 被设计用来构建可扩展的网络应用。在下面的 “Hello World” 示例中,可以并发处理许多连接,每一个连接都会触发一个回调,而当没有可做的事情时,Node.js 就会进入休眠状态。

const http = require('http');

const hostname = '127.0.0.1';
const port = 3000;

const server = http.createServer((req, res) => {
  res.statusCode = 200;
  res.setHeader('Content-Type', 'text/plain');
  res.end('Hello World');
});

server.listen(port, hostname, () => {
  console.log(`Server running at http://${hostname}:${port}/`);
});

这与当今比较常见的采用操作系统线程的并发模型形成了鲜明对比。基于线程的网络效率相对较低且更难以使用。此外,由于没有锁,Node.js 的用户不用担心进程死锁的问题。Node.js 中几乎没有函数直接执行 I/O 操作(除非你使用 Node.js 标准库中的同步函数版本),其进程从不会被阻塞,因此用 Node.js 来开发可扩展系统是非常合理的。

如果你对上面的描述有一些不理解地方,这里有一篇专门关于阻塞对比非阻塞的文章供你参考。


Node.js 在设计上类似于 Ruby 的 Event Machine 或 Python 的 Twisted 之类的系统。但 Node.js 更深入地考虑了事件模型,它将事件循环作为一个运行时结构而不是作为一个库来呈现。在其他系统中,总是有一个阻塞调用来启动事件循环。通常情况下,要执行的行为是通过脚本开始时的回调来定义的,然后通过 EventMachine::run() 这样的阻塞调用来启动服务器。而在 Node.js 中,没有这种启动事件循环的调用。Node.js 在执行输入脚本后直接进入事件循环,当没有更多的回调要执行时,Node.js 就会退出事件循环。这种行为就像浏览器的 JavaScript 一样 —— 事件循环对用户是隐藏的。

HTTP 是 Node.js 中的一等公民,设计时考虑到了流式和低延迟,这使得 Node.js 非常适合作为网络库或框架的基础。

Node.js 被设计成单线程运行,但这并不意味着你无法利用到 CPU 的多个核心。你可以通过 child_process.fork() API 来生成子进程,并且它被设计成非常易于通信。而建立在同一个接口之上的 cluster 模块允许你在进程之间共享套接字(sockets),以实现核心的负载均衡。


 

 

const FormData =require('form-data');
const { default: axios } = require('axios')


//图片批量上传
const toolsDouYu = async (req, res) => {
  let filepath = '/temp/douyu/3'
  let imgList = []
  const files_stat = (filepath) => {
    const files = fs.readdirSync(filepath)
    files.forEach((fileName) => {
      console.log(fileName)
      //  获取文件的绝对路径
      let filePath = path.join(filepath, fileName)
      //根据文件路径获取文件信息
      let stats = fs.statSync(filePath)
      if (stats.isDirectory()) {
        // 如果是文件夹,则递归
        files_stat(filePath)
      }
      // 如果是文件且后缀是MP4 则推入到视频数组中
      else if (fileName) {
        imgList.push(fileName)
      }
    })
  }
  files_stat(filepath)
  const fun = async ({ item }) => {
    return new Promise((resolve) => {
      const data = new FormData()
      data.append('pic_type', 3)
      let imgFile = fs.createReadStream(`${filepath}/${item}`);
      data.append('file', imgFile)
      var headers = data.getHeaders();//获取headers
      axios({
        url: 'https://test-admin.xxx.com/api/uploadPic',
        headers: {
          ...headers,
          Authorization: 'Bearer eyJ0eXAiOiJKV1QiLCJhbGciOiJIUzI1NiJ9'
        },
        method: 'post',
        data
      }).then(res => {
        if (res.data.code === 200) {
          console.log(`https://static.xxx.com/images/${res.data.data.file_id}`)
          resolve({
            path: `${filepath}/${item}`,
            name: item,
            url: `https://static.xxx.com/images/${res.data.data.file_id}`,
          })
        }
      }).catch(err => {
        console.log(err)
      })
    })
  }
  const promises = imgList.map(async (item) => {
    return await fun({ item })
  })
  let resultList = []
  for (const data of promises) {
    resultList.push(await data)
  }

  res.send({
    code: 200,
    data: {
      imgList,
      resultList,
    },
    message: '成功',
  })
}

posted @ 2022-11-10 17:51  徐同保  阅读(14)  评论(0编辑  收藏  举报  来源