chatGPT是什么
2022年11月,人工智能公司OpenAI推出了一款聊天机器人:ChatGPT。它能够通过学习和理解人类语言来进行对话,还能与聊天对象进行有逻辑的互动。除了聊天,ChatGPT还能够根据聊天对象提出的要求,进行文字翻译、文案撰写、代码撰写等工作。
随着ChatGPT被越来越多人认识,大家也纷纷对ChatGPT进行测试,看它能不能帮助解决一些工作或生活中的小问题。比如有人想用它来写文案
很多人都非常好奇,ChatGPT作为一个“聊天机器人”,为什么能有如此多的功能?其实,我们一直都理解错了。严格来讲,ChatGPT并不只是一个“聊天机器人”,而是一个以自然语言为界面的机器人。这是两码事。
去年12月初的时候,当时ChatGPT刚刚上线不久,我就曾经就这个问题进行过讨论。现在两个多月过去了,国内已经到了“人人皆谈GPT”的程度,在海外的技术圈里,这个话题反而已经有点“过劲”了。
不过,基于ChatGPT的应用,也已经陆续出现。比如有人就用ChatGPT做了一个“会议秘书”程序,可以在视频会议中实时形成会议纪要,最后连任务建议全都一并总结了——也许,过不了多久,各大公司里就会出现看不见摸不着的“神秘小秘”给一线员工分派工作任务的情况吧。
但ChatGPT的意义恐怕还远不止于此。所以,“为什么ChatGPT是重要的”,这个问题,还是值得好好说一说。
虽然大多数人都只是将ChatGPT视为一个聊天机器人。但实际上,聊天机器人只是它的一个表现形式。它实际上是大语言模型(LLM)的一个代表,一个“以自然语言为界面”的机器人。这是不同的两件事。
“作为一种服务的自然语言界面”,这并不是一个常见的概念——然而,这件事每天都在发生。一个人受教育的过程就是如此:我们不停地训练自己,把书本上的内容翻译成自己可以理解的自然语言。
但是你有没有想象过这样一种场景呢——看书的时候,突然有一个精灵浮现在书本上,对你说:“我是这本书里的结构化知识的对话界面。我了解这本书的全部内容。关于这本书,你有什么问题都可以问我。”接下来,你就可以通过深入的沟通(聊天)逐步了解了这本书中所包含的知识。在把这些知识投入实际应用的过程中,你也可以随时通过“聊天”的方式,引入这个“精灵”的帮助。
这个场景是不是听起来很诱人?
不过,你或许很少有机会听到人们谈论类似的需求。就像大多数新事物一样,在它诞生之前人们存在类似的需求,但很可能从来没有想过,这样的需求可以如此被实现——这怎么可能呢?
这当然有可能,因为人们已经习惯于用一种极为昂贵的方法,来提供这样的作为“一种服务”的自然语言界面了:为了给教材一个这样的界面,人们发明了“教师”;为了给财报一个这样的界面,人们发明了“基金经理”;为了给法律文书一个这样的界面,人们发明了“律师”……事实上,几乎所有现代经济中的“专业人士”,或多或少都可以被看做是这样的“一种服务”。他们把结构化的信息转译成了自然语言。这么一来,这些信息就可以被讨论、被诘问、被辩难,然后再被对手方转译回结构化的信息。
现在,以 ChatGPT 为代表的语言模型却宣告说:这件事是可以被机器做到的。不是“无中生有”地创造信息,而是对已有信息的准确的归纳、总结、举例,甚至在不同结构之间切换——这就是为什么前天微软总裁纳德拉(Satya Nadella)说,这是新的工业革命的原因吧——我倾向于同意他。因为“信息流通转译”的服务的价格在一夜之间被彻底改变了——“信息流通转译”服务虽然不是信息本身,却是现代经济的血脉。
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