Flask, Tornado, GEvent, 以及它们的结合的性能比较
英文: http://blog.wensheng.com/2011/10/performance-of-flask-tornado-gevent-and.html
我在选一个python的互联网框架, 本来已经定下来用Tornado了. 但我还听到很多人推荐Flask的简单性和灵活性, 还有gevent的高性能, 所以决定也试试它们以及它们和Tornado的结合. 我的示例就比”Hello World”应用稍微复杂一点儿, 它用到了模板. 下面是代码:
1, 纯粹Flask (pure_flask.py)
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def main_handler():
return render_template('main_j2.html', messages="whatever",title="home")
if __name__ == '__main__':
app.run(port=8888, debug=False)
2, 纯粹Tornado (pure_tornado.py)
import os.path
import tornado.ioloop
import tornado.web
class MainHandler(tornado.web.RequestHandler):
def get(self):
self.render('main.html', page_title="", body_id="", messages="whatever",title="home")
settings = {
"static_path":os.path.join(os.path.dirname(__file__),'static'),
"template_path":"templates",
}
application = tornado.web.Application([
(r"/", MainHandler),
], **settings)
if __name__ == "__main__":
application.listen(8888)
tornado.ioloop.IOLoop.instance().start()
3, Flask应用运行在Gevent上 (gevent_flask.py)
from gevent.wsgi import WSGIServer
from pure_flask import app
http_server = WSGIServer(('', 8888), app)
http_server.serve_forever()
4, Flask应用运行在Tornado上 (tornado_flask.py)
from tornado.wsgi import WSGIContainer
from tornado.httpserver import HTTPServer
from tornado.ioloop import IOLoop
from pure_flask import app
http_server = HTTPServer(WSGIContainer(app))
http_server.listen(8888)
IOLoop.instance().start()
5, Tornado应用运行在Gevent上 (gevent_tornado.py)
import tornado.wsgi
import gevent.wsgi
import pure_tornado
application = tornado.wsgi.WSGIApplication([
(r"/", pure_tornado.MainHandler),
],**pure_tornado.settings)
if __name__ == "__main__":
server = gevent.wsgi.WSGIServer(('', 8888), application)
server.serve_forever()
Flask和Tornado用了不同的模板文件(Tornado是main.html, Flask是main_j2.html), 这是因为Flask和Tornado的模板语法虽然相似, 但有些地方不一样. 比如Flask(用Jinja2)模板的”block”用”{% endblock %}”表示结束, “for”用”{% endfor %}”; 但是Tornado模板则只用”{% end %}”.
我用ApacheBench测了这五个的requests per second:
ab -n 1000 -c 4 http://localhost:8888/
每个测五次. 我的机型是6年老的双核Opteron 254服务器.
下面是结果:
pure_flask: 82 88 107 102 71
pure_tornado: 144 244 241 294 290
gevent_flask: 127 139 145 152 110
tornado_flask: 110 88 74 92 101
gevent_tornado: 328 555 177 273 153
五次平均:
pure_flask: 90
pure_tornado: 242
gevent_flask: 135
tornado_flask: 93
gevent_tornado: 297
从上面结果可能看出Tornado比Flask快很多. 而Gevent可以让Tornado更快一些, 但快不了很多.
最终我还是喜欢Tornado应用的简单明了, 用Flask写稍微大一点的应用比较繁琐(比如要使用蓝图-blueprints等), 所以还是决定使用Tornado了.
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· 探究高空视频全景AR技术的实现原理
· 理解Rust引用及其生命周期标识(上)
· 浏览器原生「磁吸」效果!Anchor Positioning 锚点定位神器解析
· 全程不用写代码,我用AI程序员写了一个飞机大战
· DeepSeek 开源周回顾「GitHub 热点速览」
· 记一次.NET内存居高不下排查解决与启示
· MongoDB 8.0这个新功能碉堡了,比商业数据库还牛
· .NET10 - 预览版1新功能体验(一)