图像的基本运算

图像的基本运算

一. 点运算:对图像的每个像素点的灰度值按一定映射关系进行运算。

  1. 线性点运算:线性点运算可以对整体图像进行增量或减暗。

如:s=a*r+b

    2.非线性点运算:非线性点运算可以对某些感兴趣的点灰度范围扩展,相对抑制不感兴趣的灰度区域。

对数变换:s=clog(1+r),若r>=0,可以使窄带低灰度输入图像映射为宽带输出值。

幂次变换:s=cr^γ,r>1和r<1有相反的效果。

二. 代数运算:两幅图像或两幅以上图像点对点的图像运算。

1.加法运算:可以消除图像噪声,或多幅图像的叠加。

2.减法运算:可以实现图像跟踪,图像识别,混合图像的分离。

逻辑运算:图像与,或,非的运算,主要针对二值图像。

三. 几何运算:改变像素位置的图像变换。

1.图像的镜像:

2.图像的选转:

逆时针转β度的矩阵表示:

 

 顺时针转β度的矩阵表示:

 

 

3.图像的缩放:若在x和y方向上按α的比例缩放

 

posted @ 2021-01-15 22:03  Maxwell·  阅读(1728)  评论(0编辑  收藏  举报