采样和量化

图像数字化就是将连续图像离散化，其工作包括两个方面： 取样和量化。

采样：就是把一幅连续图像在空间上分割成M×N个网格，每个网格用一亮度值来表示。一个网格称为一个像素。M×N的取值满足采样定理。

 

量化：就是把采样点上对应的亮度连续变化区间转换为单个特定数码的过程。量化后，图像就被表示成一个整数矩阵。

每个像素具有两个属性：位置和灰度值。位置由行、列表示。灰度值表示该像素位置上亮暗程度的整数。

此数字矩阵M×N就作为计算机处理的对象了。灰度级一般为0－255（8bit量化）。

 

影响图像质量的因素：图像的层次，对比度和清晰度

图像的层次：以图像的灰度级来表示，灰度级是像素明暗程度的整数量，例：像素的取值范围0~255，则图像有256个灰度级，图像有256个层次。即图像的灰度级越多，层次越多，视觉效果越好。

图像的对比度：图像中灰度反差的大小，通常表示：最大亮度/最低亮度。

图像的清晰度：主要有图像的亮度，对比度，尺寸大小，细微层次和颜色饱和度。