2024年11月25日
超参数调整、Batch归一化和程序框架
摘要： 超参数调整、Batch归一化和程序框架 超参数调整 在深度学习中，有许多超参数需要调整，不同超参数的重要性有所不同，可分为以下优先级： 第一优先级是学习率 \(\alpha\) 。 第二优先级是动量梯度下降参数 \(\beta\) ，隐藏层神经元数量，以及mini-batch大小。 第三个优先级是隐 阅读全文
posted @ 2024-11-25 22:08 钰见梵星 阅读(19) 评论(0) 推荐(0) 编辑