摘要: 深度学习的实践层面 设计机器学习应用 在训练神经网络时,超参数选择是一个高度迭代的过程。我们通常从一个初步的模型框架开始,进行编码、运行和测试,通过不断调整优化模型。 数据集一般划分为三部分:训练集、验证集和测试集。常见的比例是60%用于训练,20%用于验证,20%用于测试。然而,当数据量非常大时, 阅读全文
posted @ 2024-11-19 23:26 钰见梵星 阅读(4) 评论(0) 推荐(0) 编辑