摘要: numpy其他函数 import numpy as np # 数组拼接 t1 = np.arange(12).reshape((2, 6)) t2 = np.arange(12, 24).reshape((2, 6)) print(t1) print(t2) print("*"*50) print( 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:55 钰见梵星 阅读(6) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpyNaN nan(NAN,Nan):not a number表示不是一个数字 什么时候numpy中会出现nan: 当我们读取本地的文件为float的时候,如果有缺失,就会出现nan 当做了一个不合适的计算的时候(比如无穷大(inf)减去无穷大) inf(-inf,inf):infinity, 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:55 钰见梵星 阅读(14) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy数据操作 读取数据 # numpy读取数据 ''' np.loadtxt( fname, 文件、字符串或产生器, 也可以是压缩文件 dtype=np.float, 数据类型, 可选, 即确认csv的字符串以什么数据类型读入数组中, 默认为np.float delimiter=None, 分 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:54 钰见梵星 阅读(12) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: numpy基础运算 import numpy as np t1 = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) # numpy数组类型为numpy.ndarray print("type(np.array)=", type(t1)) t2 = np.array(range(6)) print 阅读全文
posted @ 2024-03-05 16:53 钰见梵星 阅读(9) 评论(0) 推荐(0) 编辑