轮廓矩(计算一个图像的矩)
轮廓矩
目标
在这节教程中您将学到:
- 使用OpenCV函数 moments 计算图像所有的矩(最高到3阶)
- 使用OpenCV函数 contourArea 来计算轮廓面积
- 使用OpenCV函数 arcLength 来计算轮廓或曲线长度
原理
代码
下面是本节教程源码. 你也可以从 这里 下载.
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
using namespace cv;
using namespace std;
Mat src; Mat src_gray;
int thresh = 100;
int max_thresh = 255;
RNG rng(12345);
/// 函数声明
void thresh_callback(int, void* );
/** @主函数 */
int main( int argc, char** argv )
{
/// 读入原图像, 返回3通道图像数据
src = imread( argv[1], 1 );
/// 把原图像转化成灰度图像并进行平滑
cvtColor( src, src_gray, CV_BGR2GRAY );
blur( src_gray, src_gray, Size(3,3) );
/// 创建新窗口
char* source_window = "Source";
namedWindow( source_window, CV_WINDOW_AUTOSIZE );
imshow( source_window, src );
createTrackbar( " Canny thresh:", "Source", &thresh, max_thresh, thresh_callback );
thresh_callback( 0, 0 );
waitKey(0);
return(0);
}
/** @thresh_callback 函数 */
void thresh_callback(int, void* )
{
Mat canny_output;
vector<vector<Point> > contours;
vector<Vec4i> hierarchy;
/// 使用Canndy检测边缘
Canny( src_gray, canny_output, thresh, thresh*2, 3 );
/// 找到轮廓
findContours( canny_output, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
/// 计算矩
vector<Moments> mu(contours.size() );
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
{ mu[i] = moments( contours[i], false ); }
/// 计算中心矩: