Python Modules
1. python模块简介及使用示例
2. 模块的搜索路径
3. 模块编译
4. package简介及使用示例
5. package的导入import
5.1 控制导出模块列表
5.2 相对导入和绝对导入
<1>. python模块简介及使用示例
1.1 python模块简介
一个包含了python的定义definition和语句statement的文件称之为是一个module。每个module都默认含有一个全局变量__name__表示该模块的名字,同时可以使用如下的代码指定在命令行下运行该脚本文件时执行的语句。
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
A module is a file containing Python definitions and statements.
2. 使用示例
定义如下python文件,保存文件为fibo.py,打开命令行,进入该文件的目录,然后执行python(确保已经设置环境变量):
def fib(n): # write Fibonacci series up to n
a, b = 0, 1
while b < n:
print b,
a, b = b, a+b
def fib2(n): # return Fibonacci series up to n
result = []
a, b = 0, 1
while b < n:
result.append(b)
a, b = b, a+b
return result
if __name__ == "__main__":
import sys
fib(int(sys.argv[1]))
此时已经将模块fibo导入到当前环境中,那么可以调用fibo中的函数fib:
>>> fibo.fib(100)
>>> fib=fibo.fib
<2>. 模块的搜索路径
在上面的模块函数示例中,我们首先是cd到了fibo.py文件的当前目录下,才开始python,然后导入,那么自然引出问题:python的解释器如何查找需要import的模块?一般来说是采用这样的优先级:
<3>. 模块的编译及平台无关性
为了加快程序的启动速度的话,python在首次加载模块时将生成一个.pyc的二进制文件,该pyc文件中包含一个py文件修改的时间戳,用以表示该二进制文件是否有效。同时该py文件是与平台无关的,在windows下编译的pyc文件和直接放在linux下运行。
<4>. package简介及使用示例
python中的package类似于c#中的namespace,一个package中可以包含子的package。利于在eclipse中可能的package结构:
Packages are a way of structuring Python’s module namespace by using “dotted module names”
<5>. package的导入控制
可以将一个package中的内容导入到当前的环境中,例如如果当前目录下存在如下的树形结构:
D:.
那么在该目录下可以使用如下的命令导入echo模块,并调用echo模块中的函数:
>>> echo.echo()
5.1 控制导出模块列表
我们可以控制但调用from package import * 时,导入的packages,方法就是在__init__.py文件中定义__all__变量,该变量表明能够导出的packages。如:
__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]
5.2 相对导入和绝对导入
如果在同一个父package中子package需要导入另外的子package,那么可以使用路径的相对地址,如:
from .. import formats
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