每日一题:查找数组中最大最小值

每日一题:查找数组中最大最小值


 

问题描述:

给定数组a1, a2,  a3, ... an,要求编写函数f输出改数组的最大值和最小值。假设数组中的值两两不相同。


 

思路:

朴素的算法可以通过遍历的算法,通过2n次的比较得到数组中的最大值和最小值。实现代码如下:

  public class Pair
    {
        
// 构造函数
        public Pair(int max, int min)
        {
            
this._max = max;
            
this._min = min;
        }

        
// 属性
        private int _max;
        
public int Max
        {
            
get 
            {
                
return this._max;
            }
            
set
            {
                
this._max = value;
            }
        }

        
private int _min;
        
public int Min
        {
            
get
            {
                
return this._min;
            }
            
set
            {
                
this._min = value;
            }
        }
    }

    
public class SearchMinAndMax
    {
        
private int[] arr =  {23156,  978};

        
public Pair function1() 
        {
            
// 初始化
            int max, min;
            
if (this.arr[0< this.arr[1])
            {
                max 
= this.arr[1];
                min 
= this.arr[0];
            }
            
else
            {
                max 
= this.arr[0];
                min 
= this.arr[1];
            }

            
// 开始循环查找
            for (int i = 2; i < this.arr.Length; ++i )
            {
                
// 比min还小
                if(this.arr[i] < min)
                {
                    min 
= this.arr[i];
                }

                 
// 比max还大
                if(this.arr[i] > max)
                {
                    max 
= this.arr[i];
                }

            }

            
// 循环结束,返回结果
            return new Pair(max, min);
        }
    }

下面的过程将是不断修正上面算法的过程。考虑这个算法:将数组逻辑上分为两个两个为一组,然后比较每组中两个值的大小,如果比max还大,修改max的值,同理对min,通过这种算法的修正的话,需要的比较次数如下:1.5n。改算法实现起来主要是需要判定数组长度的奇偶性。代码如下:

public Pair function2()
        {
            
// 这里使用的分组的方式 

            
// 计算分组数 
            int n = this.arr.Length / 2;    // 取整运算

            
// 使用第一个分组初始化max和min
            int max, min;
            
if (this.arr[0< this.arr[1])
            {
                max 
= this.arr[1];
                min 
= this.arr[0];
            }
            
else
            {
                max 
= this.arr[0];
                min 
= this.arr[1];
            }

            
// 遍历分组数
            int tmpMax = int.MaxValue, tmpMin = int.MinValue;
            
for (int i = 2; i <= n; ++i)
            {
                
// 得到每个分组中的最大值和最小值,一次比较
                if(this.arr[2 * i - 2> this.arr[2 * i - 1])
                {
                    tmpMax 
= this.arr[2 * i - 2];
                    tmpMin 
= this.arr[2 * i - 1];
                }
                
else
                 {
                     tmpMin 
= this.arr[2 * i - 2];
                     tmpMax 
= this.arr[2 * i - 1];
                 }

                
// 更新整个数组中的最大值和最小值

                
// 第二次比较
                if (tmpMax > max)
                {
                    max 
= tmpMax;
                }

                
// 第三次比较
                if(tmpMin < min)
                {
                    min 
= tmpMin;
                }

            }

            
// 是否存在剩下的元素
            if (2 * n < this.arr.Length)
            {
                
// 还剩下一个元素
                if (this.arr[2* n] > max)
                {
                    max 
= this.arr[2 * n];
                }

                
if(this.arr[2 * n] < min)
                {
                    min 
= this.arr[2 * n];
                }
            }

            
// 返回值
            return new Pair(max, min);
        }

下面继续优化上面的算法。使用分治思想。实现代码:

 // begin, end实现闭区间
        public Pair function3(int begin, int end)
        {
            
// 递归的出口条件
            if(begin + 1  >= end)
            {
                
// 如果是奇数个元素,这个可能存在是同一个元素
                if (this.arr[begin] >= this.arr[end])
                    
return new Pair(this.arr[begin], this.arr[end]);
                
else
                    
return new Pair(this.arr[end], this.arr[begin]);
            }

            
// 没有达到出口条件,开始递归
            int middle = (end + begin + 1/ 2
            Pair left 
= this.function3(begin, middle - 1);
            Pair right 
= this.function3(middle, end);

            
// 返回值
            int max = int.MinValue, min = int.MinValue;
            
if(left.Max >right.Max)
            {
                max 
= left.Max;
            }
            
else
            {
                max 
= right.Max;
            }

            
if(left.Min < right.Min)
            {
                min 
= left.Min;
            }
            
else
            {
                min 
= right.Min;
            }

            
return new Pair(max, min);
        }

        
public Pair function3Wrapper()
        {
            
return this.function3(0this.arr.Length - 1);
        }


 

posted @ 2010-12-07 20:35  qiang.xu  阅读(5590)  评论(0编辑  收藏  举报