每日一题:查找数组中最大最小值
每日一题:查找数组中最大最小值
问题描述:
给定数组a1, a2, a3, ... an,要求编写函数f输出改数组的最大值和最小值。假设数组中的值两两不相同。
思路:
朴素的算法可以通过遍历的算法,通过2n次的比较得到数组中的最大值和最小值。实现代码如下:
public class Pair
{
// 构造函数
public Pair(int max, int min)
{
this._max = max;
this._min = min;
}
// 属性
private int _max;
public int Max
{
get
{
return this._max;
}
set
{
this._max = value;
}
}
private int _min;
public int Min
{
get
{
return this._min;
}
set
{
this._min = value;
}
}
}
public class SearchMinAndMax
{
private int[] arr = {2, 3, 1, 5, 6, 9, 7, 8};
public Pair function1()
{
// 初始化
int max, min;
if (this.arr[0] < this.arr[1])
{
max = this.arr[1];
min = this.arr[0];
}
else
{
max = this.arr[0];
min = this.arr[1];
}
// 开始循环查找
for (int i = 2; i < this.arr.Length; ++i )
{
// 比min还小
if(this.arr[i] < min)
{
min = this.arr[i];
}
// 比max还大
if(this.arr[i] > max)
{
max = this.arr[i];
}
}
// 循环结束,返回结果
return new Pair(max, min);
}
}
{
// 构造函数
public Pair(int max, int min)
{
this._max = max;
this._min = min;
}
// 属性
private int _max;
public int Max
{
get
{
return this._max;
}
set
{
this._max = value;
}
}
private int _min;
public int Min
{
get
{
return this._min;
}
set
{
this._min = value;
}
}
}
public class SearchMinAndMax
{
private int[] arr = {2, 3, 1, 5, 6, 9, 7, 8};
public Pair function1()
{
// 初始化
int max, min;
if (this.arr[0] < this.arr[1])
{
max = this.arr[1];
min = this.arr[0];
}
else
{
max = this.arr[0];
min = this.arr[1];
}
// 开始循环查找
for (int i = 2; i < this.arr.Length; ++i )
{
// 比min还小
if(this.arr[i] < min)
{
min = this.arr[i];
}
// 比max还大
if(this.arr[i] > max)
{
max = this.arr[i];
}
}
// 循环结束,返回结果
return new Pair(max, min);
}
}
下面的过程将是不断修正上面算法的过程。考虑这个算法:将数组逻辑上分为两个两个为一组,然后比较每组中两个值的大小,如果比max还大,修改max的值,同理对min,通过这种算法的修正的话,需要的比较次数如下:1.5n。改算法实现起来主要是需要判定数组长度的奇偶性。代码如下:
public Pair function2()
{
// 这里使用的分组的方式
// 计算分组数
int n = this.arr.Length / 2; // 取整运算
// 使用第一个分组初始化max和min
int max, min;
if (this.arr[0] < this.arr[1])
{
max = this.arr[1];
min = this.arr[0];
}
else
{
max = this.arr[0];
min = this.arr[1];
}
// 遍历分组数
int tmpMax = int.MaxValue, tmpMin = int.MinValue;
for (int i = 2; i <= n; ++i)
{
// 得到每个分组中的最大值和最小值,一次比较
if(this.arr[2 * i - 2] > this.arr[2 * i - 1])
{
tmpMax = this.arr[2 * i - 2];
tmpMin = this.arr[2 * i - 1];
}
else
{
tmpMin = this.arr[2 * i - 2];
tmpMax = this.arr[2 * i - 1];
}
// 更新整个数组中的最大值和最小值
// 第二次比较
if (tmpMax > max)
{
max = tmpMax;
}
// 第三次比较
if(tmpMin < min)
{
min = tmpMin;
}
}
// 是否存在剩下的元素
if (2 * n < this.arr.Length)
{
// 还剩下一个元素
if (this.arr[2* n] > max)
{
max = this.arr[2 * n];
}
if(this.arr[2 * n] < min)
{
min = this.arr[2 * n];
}
}
// 返回值
return new Pair(max, min);
}
{
// 这里使用的分组的方式
// 计算分组数
int n = this.arr.Length / 2; // 取整运算
// 使用第一个分组初始化max和min
int max, min;
if (this.arr[0] < this.arr[1])
{
max = this.arr[1];
min = this.arr[0];
}
else
{
max = this.arr[0];
min = this.arr[1];
}
// 遍历分组数
int tmpMax = int.MaxValue, tmpMin = int.MinValue;
for (int i = 2; i <= n; ++i)
{
// 得到每个分组中的最大值和最小值,一次比较
if(this.arr[2 * i - 2] > this.arr[2 * i - 1])
{
tmpMax = this.arr[2 * i - 2];
tmpMin = this.arr[2 * i - 1];
}
else
{
tmpMin = this.arr[2 * i - 2];
tmpMax = this.arr[2 * i - 1];
}
// 更新整个数组中的最大值和最小值
// 第二次比较
if (tmpMax > max)
{
max = tmpMax;
}
// 第三次比较
if(tmpMin < min)
{
min = tmpMin;
}
}
// 是否存在剩下的元素
if (2 * n < this.arr.Length)
{
// 还剩下一个元素
if (this.arr[2* n] > max)
{
max = this.arr[2 * n];
}
if(this.arr[2 * n] < min)
{
min = this.arr[2 * n];
}
}
// 返回值
return new Pair(max, min);
}
下面继续优化上面的算法。使用分治思想。实现代码:
// begin, end实现闭区间
public Pair function3(int begin, int end)
{
// 递归的出口条件
if(begin + 1 >= end)
{
// 如果是奇数个元素,这个可能存在是同一个元素
if (this.arr[begin] >= this.arr[end])
return new Pair(this.arr[begin], this.arr[end]);
else
return new Pair(this.arr[end], this.arr[begin]);
}
// 没有达到出口条件,开始递归
int middle = (end + begin + 1) / 2;
Pair left = this.function3(begin, middle - 1);
Pair right = this.function3(middle, end);
// 返回值
int max = int.MinValue, min = int.MinValue;
if(left.Max >right.Max)
{
max = left.Max;
}
else
{
max = right.Max;
}
if(left.Min < right.Min)
{
min = left.Min;
}
else
{
min = right.Min;
}
return new Pair(max, min);
}
public Pair function3Wrapper()
{
return this.function3(0, this.arr.Length - 1);
}
public Pair function3(int begin, int end)
{
// 递归的出口条件
if(begin + 1 >= end)
{
// 如果是奇数个元素,这个可能存在是同一个元素
if (this.arr[begin] >= this.arr[end])
return new Pair(this.arr[begin], this.arr[end]);
else
return new Pair(this.arr[end], this.arr[begin]);
}
// 没有达到出口条件,开始递归
int middle = (end + begin + 1) / 2;
Pair left = this.function3(begin, middle - 1);
Pair right = this.function3(middle, end);
// 返回值
int max = int.MinValue, min = int.MinValue;
if(left.Max >right.Max)
{
max = left.Max;
}
else
{
max = right.Max;
}
if(left.Min < right.Min)
{
min = left.Min;
}
else
{
min = right.Min;
}
return new Pair(max, min);
}
public Pair function3Wrapper()
{
return this.function3(0, this.arr.Length - 1);
}
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作者:许强1. 本博客中的文章均是个人在学习和项目开发中总结。其中难免存在不足之处 ,欢迎留言指正。 2. 本文版权归作者和博客园共有,转载时,请保留本文链接。