统计指标

统计指标

1、概述

统计指标主要是统计设备数，因此所谓的用户活跃数也是指设备来讲的。

2、主要统计指标

• 新增用户数

  首次安装打开应用的设备，卸载再安装不是新增。日新增、周新增、月新增，需要全表扫描，周和月可以通过日新增累加求得。

  • 日新增用户

    [stat_new_day.sql]

    -- 日新增用户
    select
      t2.*
    from
    (
      select
        t1.appid 		,
        t1.appversion 	,
        t1.appplatform 	,
        t1.ostype 		,
        t1.devicestyle 	,
        count(deviceid) cnt
      from
      (
        select
          appid					,
          appversion			,
          appplatform			,
          ostype				,
          devicestyle			,
          deviceid				,
          min(createdatms)	ftime
        from
          startuplogs
        group by
          appid , 
    	  appversion ,
          appplatform ,
          ostype ,
          devicestyle,
          deviceid 
          with cube
      )t1
      where
        dateformat(t1.ftime) = '2018/05/25'
        and appid is not null
        and deviceid is not null
      group by
        appid ,  appversion , appplatform , ostype , devicestyle
    )t2
    where
      t2.appid is not null
    order by
      appid ,  appversion , appplatform , ostype , devicestyle
    

    ​

  • 月新增用户

    累加每月内每天的新增用户数就是月新增用户数。

    [stat_new_month.sql]

  • 周新增用户

    昨天所在周的一周内新增用户数。累计一周内每天的新增用户即可得到周新数。

• 活跃用户数

  启动了应用的用户，需要去重。

  select
    t1.tenantid 		,
    t1.appid 			,
    t1.appversion 	,
    t1.appplatform 	,
    t1.ostype 		,
    t1.devicestyle 	,
    dateformat(daybegin(-3),'yyyy/MM/dd') day ,
    t1.cnt
  from
  (
    select
      tenantid        ,
      appid			,
      appversion		,
      appplatform		,
      ostype		  	,
      devicestyle		,
      count(distinct deviceid) cnt
    from
    	startuplogs
    WHERE
      ym = dateformat(daybegin(-3),'yyyyMM') 
      and day = dateformat(daybegin(-3),'dd')
    group by
      tenantid 	, 
      appid 		,
      appversion 	, 
    	appplatform , 
    	ostype 		, 
    	devicestyle ,
    with cube
  )t1
  where
    t1.tenantid is not null 
    and t1.appid is not null
  order BY
    t1.tenantid	,
    t1.appid		,
    t1.appversion	,
    t1.appplatform,
    t1.ostype		,
    t1.devicestyl
  

  ​

• 月活率

  月活跃用户数占总用户数的比例（月活数 / 总用户数）。

• 沉默用户

  安装启动一次，以后没有再使用,有时间长度限制(一周)。

  select
    t1.tenantid ,
    t1.appid ,
    t1.appversion ,
    t1.appplatform ,
    t1.ostype ,
    t1.devicestyle ,
    dateformat(daybegin(-1),'yyyy/MM/dd') day ,
    t1.cnt
  from
  (
    select
      tenantid        ,
      appid			,
      appversion		,
      appplatform		,
      ostype			,
      devicestyle		,
      deviceid        ,
      count(createdatms) cnt ,
      min(createdatms)   atime
    from
    	startuplogs
    WHERE
    	concat(ym,day) <= dateformat(daybegin(-1) , 'yyyyMMdd')
    group by
    	tenantid	,
    	appid 		,
    	appversion 	,
    	appplatform ,
    	ostype 		,
    	devicestyle ,
    	deviceid
    with
    	cube
  )t1
  where
  	t1.tenantid is not null
    	and 
    	t1.appid is not null
    	and  
    	cnt = 1
    	and 
    	atime <= daybegin(-7)
  order BY
    t1.tenantid 	,
    t1.appid		,  
    t1.appversion , 
    t1.appplatform, 
    t1.ostype		, 
    t1.devicestyle
  
  

  ​

• 版本分布

  统计不同的版本，在周内每天的新增、活跃和启动次数。

• 本周回流

  针对老用户（注册的时间 > 上周），上周未启动过应用，本周启动了应用的用户。

• 连续n周活跃

  连续n周，每周都启动了应用。

• 忠诚用户

  连续5周以上活跃

• 连续活跃

  连续2周以上

• 近期流失用户

  连续n（2≤n≤4）周没有启动应用的用户，等价于用户最后的启动时间在-3 ~ -1之间。

• 留存用户

  新增用户经过一段时间，仍然在使用app，那就是留存用户。

• 留存率

  针对一段时间的新增用户来讲，经过一段时间后，留下来的活跃用户。

• 新鲜度

  每天启动app的新老用户比例，日新 / (日活 - 日新)单次使用时长

• 日使用时长

  每天使用app的累计时间总长度。

• 启动计量

  间隔30秒内的重启，不是两次，计为一次启动

• 升级用户

  从别的版本升级到该版本的用户。

• 渠道

• 发送策略

  启动、退出、间隔