中证500指数市盈率走势图

效用模型的原理概述

第一个例子,如果100万对你来说起到的作用很大,但是对巴菲特来说呢,100万对巴菲特的帮助也很大吗?假设100万对你的作用是X,对巴菲特的作用是Y,那么我想 X > Y 的。
可以看出来,同样的100万,但是对你和巴菲特带来的效用却完全不同,这就是效用模型的最基本原理。
 
第二个例子,如果你有100万,那么这时间10万对你来说的效用是X;如果你有100亿,那么这时间10万对你来说的效用是Y。同样,效用 X > Y 的。
 
第三个例子,如果你有100亿,这世间再给你10万好,还是不给你好呢,我想是再给10万好,虽然这十万带来的效用已经很小了,对自己生活的提高已经很小了,但是还是正效用的。
 
用一个函数来表示这种现象,这个函数就是效用函数,从上面3个例子中,可以看出来效用函数满足2个主要的特征:
1. 如果 x <= y,那么 u(x)<=u(y)。即如果我有100亿,这时间我的效用是 u(x);如果我有100亿零10万,之间我的效用是 u(y),那么 u(x)<=u(y)。
2. 如果 d≥0d≥0,并且 x≤yx≤y,那么 u(x+d)−u(x)≥u(y+d)−u(y)。即当你有100万时,10万带来的额外效用是 u(100 + 10) - u(100),当你有100亿时,10万带来的额外效用是 u(10000000000 + 10) - u(10000000000 ),例子1和例子2说明的就是这个问题。
 
看到上面2个特征,那么你就想到了 凹函数,对的,正常的效用函数都是凹函数:
1. 曲线是上升的
2. 曲线上升的越来越慢
 
凹函数例子图:
 
对于凹函数如何证明,则要回顾大学时学的高数了。
 
 
例子
效用函数:
 
初始资金:25000
 
投资选项1:什么都不做,获得收益0,概率100%。
投资后的效用为 u(x0 + x1) = u(25000 + 0) = u(25000) = 25000开根号 ≈ 158.11
 
投资选项2:利用15000来投资一个资产,有50%的概率获利 15000,也有50%的概率亏掉15000.
投资后的效用为 u(x0 + x1) = u(25000 + 15000) / 2 + u(25000 - 15000) / 2 = 150
 
可以看出选项1和选项2的期望收益都是0 ,但是投资选项1的效用值要大于选项2,所以选项1才是效用最大的选择。
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posted @ 2017-05-14 17:55  寻自己  阅读(2583)  评论(0编辑  收藏  举报