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问题描述： 用pandas清洗数据时发现爆出告警，且清洗出来的数据大小格式不对 DtypeWarning: Columns (2) have mixed types. Specify dtype option on import or set low_memory=False 意思是第二列出现类型混 阅读全文
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Matplotlib图像组成： Figure：指整个图形，您可以把它理解成一张画布，它包括了所有的元素，比如标题、轴线等； Axes：绘制 2D 图像的实际区域，也称为轴域区，或者绘图区； Axis：指坐标系中的垂直轴与水平轴，包含轴的长度大小（图中轴长为 7）、轴标签（指 x 轴，y轴）和刻度标签 阅读全文
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原文链接：点这里 在了解了AR和MA模型后，我们将进一步学习结合了这两者的ARIMA模型，ARIMA在时间序列数据分析中有着非常重要的地位。但在这之前，让我们先来看ARIMA的简化版ARMA模型（Autoregressive moving average model），ARMA同样是结合了AR和MA 阅读全文
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原文链接：点这里 移动平均模型（Moving Average） 移动平均模型（MA）依赖的基础是每个时刻点的值是历史数据点错误项的函数，其中这些错误项是互相独立的。 MA模型和AR模型的公式很类似，只是将公式中的历史数值替换成了历史数据的错误项e，由于错误项e是互相独立的，所以在MA模型中，t时刻的 阅读全文
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原文地址：点这里 本章将正式开始时间序列分析方法的内容，我们会先从统计学方法开始讲起，这类方法最为传统，在学术研究和工业模型等领域都已经有了十分广泛的应用。这类方法和线性回归有一定类似，会用到线性回归来解释不同时间下数据点之间的关系。和一般线性回归的区别是一般线性回归分析假定不同数据点之间是独立的， 阅读全文
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原文地址：点这里 常规来说，EDA有一些通用方法，如直方图观察频率分布情况，散点图观察不同列的相关关系，折线图观察趋势变化等，这里不做赘述，下面重点将介绍针对时间序列的特殊方法。 针对时间序列的特殊方法 对于一个时间序列数据，我们要问的第一个问题是它是否反映一个平稳的系统。平稳性的评估很重要，因为这 阅读全文
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原文地址：点这里 时间序列分析定义： 时间序列分析是指从按时间排序的数据点中抽取有价值的总结和统计信息行为 时间序列分析即包含了对过去数据的诊断，也包括对未来数据的预测 寻找时间轴 时间序列在我们身边是广泛存在的，但有时候在数据存储时并没有一列显示存在的时间列，这时候就需要我们去人为寻找和构造。以下 阅读全文
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以古希腊数学家欧几里得命名的距离，也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离 欧氏距离就是衡量多维空间中两个点之间的 绝对距离 计算方法为： 二维： A点坐标：x1，y1 B点坐标：x2，y2 n维： 阅读全文
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C#中Close()方法和DIspose()方法在某些类中作用是一样的，但是在某些类中，Displose又比Close强大一些。 作用相同时： 在Mutex中，实例化了一个Mutex对象后，使用Close 方法和Dispose 方法达到的效果都是一样的，使用后都无法继续使用相关的类了。官方的注释如下 阅读全文
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1、lock 锁定的是一个引用类型，值类型不能被锁定，但应该避免锁定一个string，因为string的存储方式是不确定的。 主要注意的就是被锁的这个对象。 class Program { private static readonly object objLock = new object(); 阅读全文