2019年2月27日
集成学习记录（Boosting和Bagging）
摘要： 集成学习： 集成学习在机器学习算法中具有较高的准去率，不足之处就是模型的训练过程可能比较复杂，效率不是很高。 目前接触较多的集成学习主要有2种：基于Boosting的和基于Bagging，前者的代表算法有Adaboost、GBDT、XGBOOST、后者的代表算法主要是随机森林。 集成学习主要思想： 阅读全文
posted @ 2019-02-27 20:05 寻影4_2 阅读(222) 评论(0) 推荐(0) 编辑