2017年8月23日
超参数
摘要： 本篇主要针对RNN（LSTM）而言的总结。 1.学习率 一般根据损失值的变化来调整。 增大学习率。（情况：训练较慢，损失值一直处于缓慢减少的趋势） 减小学习率。（情况：损失值波动变化，时大时小） 自适应。 （一般时候，大家习惯将学习率从0.1,0.01,0.001,0.0001慢慢尝试） 2.Min 阅读全文
posted @ 2017-08-23 09:31 寻影4_2 阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑