常见的排序算法

 冒泡排序Bubble Sort)也是一种简单直观的排序算法。它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。走访数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。

算法步骤

1)比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。

2)对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。

3)针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4)持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

function bubbleSort(arr){

  var len = arr.length;

  for(var i=0; i<len; i++){ //总共需要比较的轮数

    for(var j=0; j<len-1-i; j++){  //  每一轮需要进行比较的数字

      if( arr[j]<arr[j+1]){    // 相邻元素相比,小的移至到右边

       var temp = arr[j+1];

       arr[j+1] = arr[j];

       arr[j] = temp;

      }

    }

  }

      return arr;

}

选择排序(Selection sort)也是一种简单直观的排序算法。

在时间复杂度上表现最稳定的排序算法之一,因为无论什么数据进去都是O(n²)的时间复杂度。

算法步骤

1)首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置

2)再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。

3)重复第二步,直到所有元素均排序完毕。

function selectionSort(arr){

  var len = arr.length;

  var minIndex,temp; 

  for(var i=0; i<len-1; i++){

    minIndex = i;

    for(var j=i+1;j<len;j++){

     if(arr[j] < arr[minIndex]){

      minIndex = j;

 

     } 

    }

     temp = arr[i];

     arr[i] = arr[minIndex];

     arr[minIndex] = temp;

  }

  return arr;

}

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法(Divide and conquer)策略来把一个串行(list)分为两个子串行(sub-lists)。

算法步骤:

1 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot),

2 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作。

3 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

递归的最底部情形,是数列的大小是零或一,也就是永远都已经被排序好了。虽然一直递归下去,但是这个算法总会退出,因为在每次的迭代(iteration)中,它至少会把一个元素摆到它最后的位置去。

function quickSort(arr, left, right) {

  var  len = arr.length,

      partitionIndex,

             left = typeof left != 'number' ? 0 : left,

     right = typeof right != 'number' ? len - 1 : right;

      if (left < right) {

        partitionIndex = partition(arr, left, right);

        quickSort(arr, left, partitionIndex-1);

        quickSort(arr, partitionIndex+1, right);

    }

   return arr;

}

function partition(arr, left ,right) {  //分区操作

   var pivot = left,//设定基准值(pivot)

   index = pivot + 1;

   for (var i = index; i <= right; i++) {

     if (arr[i] < arr[pivot]) {

      swap(arr, i, index); index++;

    }

  }

  swap(arr, pivot, index - 1);

  return index-1;

}

 function swap(arr, i, j) {

   var temp = arr[i];  

  arr[i] = arr[j];

    arr[j] = temp;

}

 

posted @ 2018-03-08 14:51  徐念念  阅读(128)  评论(0编辑  收藏  举报