树的深度优先遍历和广度优先遍历的原理和java实现代码
import java.util.ArrayDeque; public class BinaryTree { static class TreeNode{ int value; TreeNode left; TreeNode right; public TreeNode(int value){ this.value=value; } } TreeNode root; public BinaryTree(int[] array){ root=makeBinaryTreeByArray(array,1); } /** * 采用递归的方式创建一颗二叉树 * 传入的是二叉树的数组表示法 * 构造后是二叉树的二叉链表表示法 */ public static TreeNode makeBinaryTreeByArray(int[] array,int index){ if(index<array.length){ int value=array[index]; if(value!=0){ TreeNode t=new TreeNode(value); array[index]=0; t.left=makeBinaryTreeByArray(array,index*2); t.right=makeBinaryTreeByArray(array,index*2+1); return t; } } return null; } /** * 深度优先遍历,相当于先根遍历 * 采用非递归实现 * 需要辅助数据结构:栈 */ public void depthOrderTraversal(){ if(root==null){ System.out.println("empty tree"); return; } ArrayDeque<TreeNode> stack=new ArrayDeque<TreeNode>(); stack.push(root); while(stack.isEmpty()==false){ TreeNode node=stack.pop(); System.out.print(node.value+" "); if(node.right!=null){ stack.push(node.right); } if(node.left!=null){ stack.push(node.left); } } System.out.print("\n"); } /** * 广度优先遍历 * 采用非递归实现 * 需要辅助数据结构:队列 */ public void levelOrderTraversal(){ if(root==null){ System.out.println("empty tree"); return; } ArrayDeque<TreeNode> queue=new ArrayDeque<TreeNode>(); queue.add(root); while(queue.isEmpty()==false){ TreeNode node=queue.remove(); System.out.print(node.value+" "); if(node.left!=null){ queue.add(node.left); } if(node.right!=null){ queue.add(node.right); } } System.out.print("\n"); } /** * 13 * / \ * 65 5 * / \ \ * 97 25 37 * / /\ / * 22 4 28 32 */ public static void main(String[] args) { int[] arr={0,13,65,5,97,25,0,37,22,0,4,28,0,0,32,0}; BinaryTree tree=new BinaryTree(arr); tree.depthOrderTraversal(); tree.levelOrderTraversal(); } }
树的横向遍历和纵向遍历
posted on 2015-05-18 11:35 xunianchong 阅读(421) 评论(0) 编辑 收藏 举报