聊聊、Zookeeper Windows启动

 Apache ZooKeeper is an effort to develop and maintain an open-source server which enables highly reliable distributed coordination。这里是 Zookeeper 官网的第一段话,也解释了 Zookeeper 的作用。Zookeeper 是开源的高可用分布式服务协调者。

 

一、【分布式】

  什么是分布式?

 分布式是相对于集中式而言,集中式服务就是所有的服务都在同一台机器上,而分布式服务就是应用服务分布在不同的机器上面。为什么会出现分布式呢?因为随着业务量的增长,流量的暴增,访问服务的用户越来越多,一台机器毕竟硬件条件有限,于是出现性能瓶颈。访问反应速度慢,服务不稳定。如果机器宕机了,那么整个服务都无法访问。这个时候分布式应运而生,所有新模式的出现,技术的更新,其实都是业务推动,需求推动。因为如果你不变革,你就会被淘汰了。

 分布式优缺点是什么呢?

 既然是分布式,服务分布在不同机器上面,很自然会有一致性,通信异常,节点故障等问题。大体分为:通信异常、网络分区、三态、节点故障。

 通信异常是指网络本身出现问题,网络的不可用,不可靠。分布式各个节点之间需要通信,网络的不通就会造成数据不一致性。

 网络分区是指不同的机器分布在不同的网络环境,你无法保证每个网络都是畅通的。网络异常会导致分布式中部分节点之间通信延时,最终只有一部分节点通信正常,而其他一部分节点则不能通信,我们称这个为网络分区,俗称脑裂。

 三态是指成功、失败、超时。这个在我们开发过程中经常遇到。在网络异常情况,就会出现超时,超时也有两种情况:一是由于网络问题,消息并没有成功发送到接收者,导致没有返回,所以超时。二是消息成功发送了,接收着成功接收了,但是在返回响应的时候出现问题,所以超时。

 节点故障是指机器故障,机器死机或者僵死现象。

 

二、【ACID、CAP】

  我们谈到分布式不得不提事务和一致性,这个是现实工作中必须面对,必须要解决的问题。ACID 我想大家都很清楚,也是大学数据库课程中很重要的知识点。A 就是 Atomicity 含义是原子性、C 就是 Consistency 含义是一致性、I 就是 Isolation 含义是隔离型、D 就是 Durability 含义是持久性。

 什么是原子性?

 事务原子性是指事务必须是一个原子的操作序列单元,要么全部成功,要么全部失败。

 什么是事务一致性?

 事务一致性是指事务执行不能破坏数据库的数据完整性和一致性,事务执行前和执行后数据库处于一致性状态。

 什么是隔离性?

 事务的隔离性是指事务与事务之间是相互隔离的,不会互相影响。这其中就有四种隔离级别:未提交读取、提交读取、可重复读、串行化。这里就不去一一解释了。

 什么是持久性?

 事务的持久性是指事务一旦提交,它对数据库中对应数据的状态变更是永久的。

 我们再来说说 CAP 理论。

 什么是 CAP 理论?

 本地事务或者集中式事务,ACID 已经足够用了,它能够保证数据的严格一致性。但是分布式事务,ACID 是不能满足一致性的。

 CAP 理论,C 就是 Consistency 一致性、A 就是 Availability 可用性、P 就是 Partition tolerance 容错性。一个分布式系统,不可能同时满足这三个条件,最多只能满足其二。这就是 CAP 理论。现实开发中,容错性是必须的,因为应用分布在不同的机器节点,如果容错性都没有,数据怎么可能是一致的,安全的。所以,分布式系统我们需要去衡量可用性和一致性之间的取舍。这里 CAP 就不去详细介绍了,大家可以自己查资料。

 

三、【下载 Zookeeper 安装包】

 这个很简单,大家去官网 https://zookeeper.apache.org/ 就可以下载到各个版本的安装包。

 

四、【启动】

  win 环境

 进入 zookeeper-3.4.10 目录,这是我下载的版本,在 bin 目录下找到 zkServer.cmd,双击就行了。如果出现闪退现象,可以去 conf 目录下看看,是否有 zoo.cfg 文件,如果没有则自己复制一份,或者直接将 zoo_sample.cfg 修改成 zoo.cfg。

 启动完毕如下图:

 

  启动正常,默认端口 2181。 

 我们通过 zkCli 来连接服务端,看看服务端默认数据结构是什么样子。

 双击 zkCli.cmd,如下图

 

 Zookeeper 默认数据节点 zookeeper,关于数据结构,我以后再详细讨论。谢谢大家观看!

posted @ 2017-04-19 22:35  香农随笔  阅读(566)  评论(0编辑  收藏  举报